Bootcamp de Data Science: o que é, como funciona e como participar
Fazer um Bootcamp de Data Science é a melhor opção para quem quer aprender sobre Ciências de Dados de maneira mais rápida, porém aprofundada nos principais conceitos da área.
Publicado em 22 de agosto de 2022
Fazer um Bootcamp de Data Science é a melhor opção para quem quer aprender sobre Ciências de Dados de maneira mais rápida, porém aprofundada nos principais conceitos da área.
Quem ainda não trabalha com tecnologia pode ficar em dúvida sobre o que é um bootcamp e suas vantagens. Acompanhe e entenda porque o bootcamp é o formato preferido das empresas de tecnologia.
Glossário
O que é um Bootcamp de Data Science?
Um Bootcamp de Data Science nada mais é do que um treinamento focado em ensinar os principais conceitos sobre Ciência de Dados e promover um aprendizado mais rápido sobre a parte prática dessa área.
Em outras palavras, é uma metodologia pensada para o aluno aprender algo de forma mais rápida e intensiva, sendo um formato muito comum no mercado da tecnologia.
O formato dos bootcamps foi inspirado nos treinamentos do exército estadunidense, que visava o treinamento rápido, desafiador e eficaz para formar seus combatentes.
Seu intuito é oferecer os conhecimentos técnicos necessários para atuar na área, porém em um curto período de tempo e com atividades que vão além das aulas expositivas.
No caso do bootcamp de Data Science, o foco é ensinar não apenas os conceitos gerais sobre dados (o que já demanda bastante conteúdo), como também desafiar os participantes com a parte prática da programação, ensinando linguagens, boas práticas e outros detalhes.
A área de Data Science, ou Ciência de Dados, é a que estuda e trabalha com dados e informações, assim como processos de captura, geração, transformação e análise desses dados.
Com o Big Data (quantidade massiva de dados) se tornando uma realidade, a área de Data Science foi ainda mais impulsionada e é uma das mais buscadas por quem deseja entrar no mercado de tecnologia atualmente.
O que faz um profissional de Data Science?
Uma pessoa que trabalha com Data Science é responsável por tudo o que envolve dados, desde sua captura até sua análise.
O principal objetivo desse profissional é saber capturar, modelar e analisar esses dados para nortear a criação de soluções de uma empresa, como um produto ou um software inovador.
O cientista de dados é um profissional interdisciplinar. Precisa entender não apenas sobre estrutura de dados, estatística, matemática, mas também sobre negócios, data driven, inovação e muito mais.
Também precisa saber sobre tecnologia e seus conceitos, como banco de dados e as linguagens de programação utilizadas para a modelagem dos dados.
Um exemplo de linguagem é o Python, criada especificamente para uso para grande quantidade de dados.
De maneira geral, o profissional de Data Science participa dos processos de desenvolvimento encontrando, a partir dos dados, os problemas a serem resolvidos, as hipóteses a serem aplicadas e da análise, que geram uma informação propriamente dita.
O que é possível aprender em um bootcamp?
Mas será possível aprender tudo isso em um bootcamp? A resposta é sim!
Claro, a área de dados, como o próprio nome já diz, é uma Ciência. Por isso, conta com muitas informações, conceitos e estudos referentes a ela, que não seriam possíveis de ensinar com profundidade em pouco tempo.
Entretanto, o objetivo do bootcamp de Data Science é focar exatamente nos conceitos principais e no conhecimento técnico mais amplo.
Assim, dá a possibilidade do profissional já ter a capacidade de fazer seus projetos e entrar no mercado de trabalho.
Para isso, todo o conteúdo do Bootcamp é pensado para fornecer os conceitos prioritários sobre o assunto e ensinar exatamente aquilo que é mais pedido pelo mercado.
Por que esse formato é interessante para quem quer entrar na área?
Uma das maiores vantagens de um bootcamp é seu curto período de duração, que faz com que o aprendizado seja mais intenso e exige um foco maior do estudante.
É para quem tem pressa, mas não abre mão de uma boa base de conhecimentos.
Por conta dessas características, a metodologia se torna a melhor opção para quem está trocando de área para entrar em Data Science.
Isso porque consegue oferecer um conhecimento sem a necessidade de uma formação superior, de maneira bastante rápida e com alta participação do estudante, que precisa realizar desafios, participar da comunidade, entre outras tarefas.
No caso do Data Science isso se torna ainda mais interessante pois muitos cursos formais hoje em dia ainda não abrangem as novas tecnologias voltadas aos dados. Nesse sentido, os bootcamps também são mais vantajosos.
Como participar?
Participar de um Bootcamp de Data Science não exige conhecimentos prévios, é só se inscrever em um e começar seus estudos. Os bootcamps podem ser pagos ou gratuitos, tudo depende de quem está oferecendo.
Por exemplo, é comum que empresas de tecnologia ofereçam bootcamps a fim de treinar possíveis novos colaboradores. Assim, oferecem bootcamp gratuitamente.
Porém, quem quer focar nos estudos por si só também pode investir para realizar um bootcamp e sair preparado para o mercado sem depender de uma empresa.
Essa é uma ótima opção para quem quer aproveitar tudo o que a área de Data Science pode trazer para a carreira! Conheça nosso Bootcamp de Dada Science e outros cursos de Dados!
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