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Awari
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Formação em
Dados

Estude e desenvolva suas habilidades para iniciar sua carreira como Cientista de Dados. Assista a cursos completos no seu ritmo, crie projetos práticos, participe de aulas ao vivo, mentorias individuais e assessorias de carreira, e adapte o aprendizado ao seu momento profissional.

Entre na Lista de Espera

Vagas limitadas. Você precisa ser aprovado em nosso processo de candidatura para se inscrever.

Aprenda com o maior time de mentores do Brasil, de empresas como:

Como Funciona

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Assessoria de Carreira

Grade Curricular

Depoimentos

FAQ

Como Funciona

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Depoimentos

FAQ

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120h de Carga Horária

Conteúdos teóricos e parte prática

8 Semanas de Duração

Aprenda no seu ritmo

Certificado de Conclusão

Reconhecido pelo mercado

Mentorias Individuais

Maior time de mentores do Brasil

Sobre a carreira

Os Cientistas de Dados estão entre os cargos mais requisitados pelas empresas, especialmente do setor de tecnologia. É papel desses profissionais coletar, manipular e tratar grandes quantidades de dados, além de analisar tendências e identificar insights importantes a partir das informações coletadas, como forma de guiar a tomada de decisões de um negócio.

Você vai estar preparado para

A trilha de aprendizagem oferece uma visão ampla sobre a profissão, incluindo os principais conhecimentos e habilidades necessárias para iniciar uma carreira na área, assim como uma perspectiva direcionada ao mercado. Ao fim das aulas, você estará preparado para atuar como Cientista de Dados.

Focado nos seus objetivos profissionais

Assessoria de carreira

Entenda como esse recurso pode ajudar você durante o processo de recolocação profissional

1

Primeira etapa

Começando

Dê os primeiros passos para o seu desenvolvimento

Entender seu momento

Mentoria individual

Revisar Linkedin

Revisar currículo

2

Segunda etapa

Processos seletivos

Receba o suporte de nosso time para se inserir no mercado

Preparação para processos seletivos

Entrevistas simuladas

Dicas de negociação de salários

3

Terceira etapa

Oportunidades

Tenha acesso a oportunidades exclusivas e possibilidades especialmente para você

Vagas Exclusivas

Parcerias com Empresas

Médias salariais altas

Quanto ganha um
Dados?

A média salarial para a área de Dados é de cerca de R$ 8.185, podendo chegar até a faixa de R$ 13.000 para profissionais com mais experiência.

via

Logo Glassdoor

R$ 8.185,00/mês

R$ 8.185,00/mês

R$ 4K

R$ 13K

R$ 2K R$ 22K

Salário mais provável

Salário possível

Projetos reais

Cases de Alunos

Durante os cursos, você desenvolve projetos reais com temas direcionados ao mercado. Dessa maneira, você coloca em prática o que é aprendido nas aulas, constrói seu portfólio e se prepara para atuar profissionalmente.

Confira mais depoimentos →

Projetos reais

Demo Day

Durante o Demo Day, você tem a oportunidade de apresentar trabalhos desenvolvidos durante o curso para colegas de turma e uma banca de especialistas, como forma de obter feedbacks e se preparar para o mercado.

Confira mais depoimentos →
Demo Day

Feita por especialistas, pensada no mundo real

Grade curricular Mais completa do mercado

Nós temos um comprometimento com a qualidade de nossos cursos, e nossa grade curricular é a mais completa do mercado sobre o tema. Ela foi criada por especialistas e pensada desde o primeiro dia em sua aplicabilidade prática.

Python para Data Science

Conheça a grade curricular do nosso curso de Python para Data Science:

1

Visão Geral e Setup

Aprenda a lidar com o básico da linguagem, configurar ambiente e melhores práticas para um início suave e eficaz.


Proposta do Curso
Introdução à Linguagem Python
Instalação e Configuração do Ambiente Python
IDEs e Editores de Texto
Visão Geral e Setup

2

Seu Primeiro Script

Hora de atuar e entender como criar o seu primeiro Script em Python.


Estrutura Básica de um Script Python
Executando Scripts Python
Debugging Básico e Resolução de Erros Comuns
Seu Primeiro Script

3

Regras Básicas de Sintaxe

Aprenda as regras básicas para dominar a linguagem.


Comentários e Convenções de Nomenclatura
Estruturas de Linhas e Indentação em Python
Uso de Palavras-Chave e Identificadores
Regras Básicas de Sintaxe

4

Variáveis, Tipos e Operadores

Aprenda os três elementos fundamentais do código com Python.


Declaração e Atribuição de Variáveis
Tipos de Dados Básicos e Conversões
Operadores Aritméticos, Lógicos e de Comparação
Variáveis, Tipos e Operadores

5

Controle de Fluxo e Loops

Aprendendo os clássicos "if, else, elif, for e while" e mais para garantir o controle de fluxo.


Estruturas Condicionais: if, else, elif
Loops: for e while
Controle de Loop com break, continue e else
Controle de Fluxo e Loops

6

Listas, Tuplas e Dicionários

Aprenda a manipular dados em Python com Listas, Tuplas e Dicionários em um ambiente prático e dinâmico.


Criando e Acessando Listas
Manipulação de Tuplas e Suas Propriedades
Dicionários: Criação, Acesso e Métodos
Listas, Tuplas e Dicionários

7

Funções em Python

Explore Funções em Python com cursos abrangentes, abordando criação, argumentos, escopo e reutilização de código de maneira eficiente.


Definição e Chamada de Funções
Parâmetros, Argumentos e Retorno de Funções
Escopo de Variáveis e Funções Anônimas (Lambda)
Funções em Python

8

Classes e Orientação a Objetos

Descubra o mundo da Orientação a Objetos em Python, explorando classes, herança, encapsulamento e polimorfismo em cursos detalhados e práticos.


Conceitos Básicos de Orientação a Objetos
Definindo Classes e Métodos
Herança, Polimorfismo e Encapsulamento
Classes e Orientação a Objetos

9

Bibliotecas e Introdução a Numpy

Explore as bases das bibliotecas em Python e mergulhe na introdução ao NumPy, aprendendo manipulação de arrays e cálculos eficientes.


Gerenciamento de Pacotes e Bibliotecas
Introdução ao Numpy e Operações com Arrays
Aplicações Práticas de Numpy
Bibliotecas e Introdução a Numpy

10

Introdução a Pandas e Matplotlib

Desvende a análise de dados com cursos introdutórios de Pandas e Matplotlib, dominando manipulação de dados e visualização gráfica em Python.


Manipulação de Dados com Pandas
Visualização de Dados com Matplotlib
Análise de Dados com Pandas e Matplotlib
Introdução a Pandas e Matplotlib
Finalizando e Testando Conhecimento

Data Science

Conheça a grade curricular do nosso curso de Data Science:

1

Boas-vindas

O que você irá encontrar nesta jornada em Data Science


Proposta do Curso
Aulas e Mentoria
Ajuda e dicas

2

Introdução a Data Science

Uma visão geral sobre a Ciência de Dados e como ela atua em Negócios


Introdução Data Science
O que é Data Science
Ciclos de Projetos na Área
Pensamento Analítico e Científico
Por que Interessa a Negócios?
Principais Tecnologias
Soluções para Negócios

3

Linguagem Python

Um mergulho em Python, a principal linguagem de programação da área


Visão Geral de Python
Primeiros Passos na Linguagem
Funções e Classes em Python
Mais Recursos Embutidos
Git, Github e Versionamento
Utilizando Python e BigQuery

4

Coleta de Dados

Aprenda a obter dados de várias fontes para suas análises e modelos


Coleta de Dados
Conceitos e Tipos de Bancos de Dados
Importação de Dados e Web Scraping
Linguagem SQL
JSON e APIs
Ferramentas de Big Data
Coleta de Dados

5

Manipulação de Dados

Saiba limpar e transformar dados com as bibliotecas Numpy e Pandas


Preparação de Dados
Banco de Dados & SQL
Numpy e Álgebra Linear
Pandas para Análise de Dados
Limpeza de Dados
Transformando Dados
Processo de ETL
Validando o Dataset

6

Estatística

O que um Cientista de Dados precisa conhecer e aplicar da Estatística


Estatística e seus Conceitos
Introdução à Estatística
EDA e Estatística Descritiva
Inferência Estatística
Probabilidades
Séries Temporais
Aplicando Estatística

7

Visualização de Dados

Crie e implemente gráficos e dashboards para comunicar resultados


Exploratory Data Analysis
o que é BI & DataViz e seus Conceitos
Benefícios de Dataviz
Design de Gráficos e Dashboards
Gráficos com Matplotlib e Seaborn
Métricas de Negócios
Data Storytelling
Aplicando Dataviz

8

Machine Learning

Mergulhe nos principais conceitos e algoritmos do Aprendizado de Máquina


Featuring Engineering
Machine Learning
Principais Conceitos
Iniciando em Scikit-Learn
Algoritmos de Regressão
Algoritmos de Classificação
Algoritmos de Agrupamentos
Machine Learning na Prática

9

Deploy de Modelos

Domine conceitos avançados para colocar modelos de ML em produção


Implementando Modelos
Python Web Frameworks
Docker e Kubernetes
Deploy em Nuvem
MLOps e Monitoramento
Interpretabilidade Aplicada

10

Próximos Passos

Avance na carreira com dicas e referências na área


Posicionamento de Carreira
Livros, Artigos e Referências
Encontrando a Comunidade
Continuando a se Desenvolver

Aulas professores especialistas

Participe de aulas ao vivo

Você vai aprender aulas focadas em estudos de caso e ensino prático. Ao total, você vai participar de mais de 16 encontros ao vivo com os melhores profissionais do Brasil.

Imagem live class

Materiais de apoio

Aprenda no seu ritmo

Elas ficam gravadas pra você assistir depois. Além disso, você vai ter acesso aos materiais da plataforma – são artigos, vídeo-aulas e outros conteúdos para complementar seu aprendizado.

Imagem plataforma

Receba seu

Certificado reconhecido

Ao fim de cada curso você receberá um certificado com o selo da ABED, Associação Brasileira de Ensino à Distância, comprovando a experiência desenvolvida.

Imagem certificado

Maior time de mentores do Brasil

Mentorias individuais

Você vai agendar mentorias totalmente individuais com o maior time de mentores do Brasi, que atuam em empresas como Disney, Nubank, Google e mais. Essas sessões são essenciais para você tirar dúvidas e receber feedback.

Conheça nossos mentores →

Já são milhares de histórias de sucesso com a Awari

Confira depoimentos de quem confia na Awari

Nós já ajudamos mais de 30 mil alunos a avançarem suas carreiras. Faça parte de nossa comunidade com os melhores profissionais do mercado.

Confira todos os depoimentos →

Perguntas Frequentes

Não encontrou sua dúvida abaixo? Nosso time está pronto para te atender:

Fale Conosco

Como funciona o processo de candidatura?

Nosso processo de candidatura consiste em duas etapas: um formulário inicial e uma entrevista com nosso time.


Nosso objetivo é entender seu momento profissional e avaliar se é um fit interessante com o que buscamos para nossa comunidade.

Qual plataforma de ensino é utilizada pela Awari?

O curso é realizado através da nossa própria plataforma de ensino, desenvolvida internamente.


É através dela que você vai agendar mentorias, acessar aulas ao vivo, conferir os materiais de apoio e mais.

Esse é um curso pago?

Sim, você precisa ter um plano ativo da Awari para matricular-se nesse curso e agendar mentorias individuais.


Para consultar os valores e opções de pagamento, entre em contato conosco ou envie sua inscrição.

Qual a política de reembolso?

Você pode solicitar o reembolso total do valor pago no prazo de até 7 (sete) dias corridos após a data de compra.

Como funcionam as mentorias individuais?

As mentorias são chamadas de vídeos realizadas através da nossa plataforma, e têm duração de 30 (trinta) minutos.


Você pode usar as ligações para tirar dúvidas, receber feedback sobre suas tarefas e aprender mais sobre o dia a dia do especialista da área.

Quantas mentorias eu posso agendar?

Isso vai depender do plano que você escolher! Nosso plano base começa com 8 mentorias incluídas, mas também temos a opção de você agendar mentorias ilimitadas.

Qual é a carga horária do curso?

O curso de Dados tem carga horária total de 120 horas.