Técnicas De Priorização De Backlog: Aumente A Eficiência Do Seu Desenvolvimento Tech
As técnicas de priorização de backlog são métodos utilizados no desenvolvimento de projetos de tecnologia para organizar e classificar as demandas e tarefas a serem realizadas.
Glossário
O que são técnicas de priorização de backlog?
As técnicas de priorização de backlog são métodos utilizados no desenvolvimento de projetos de tecnologia para organizar e classificar as demandas e tarefas a serem realizadas. O backlog é uma lista que contém todas as funcionalidades, melhorias e correções que devem ser implementadas em um produto ou serviço. Com o passar do tempo, essa lista pode se tornar extensa e complexa, tornando-se essencial o uso de técnicas de priorização para planejar e executar as atividades de forma eficiente.
Por que as técnicas de priorização de backlog são importantes para aumentar a eficiência do seu desenvolvimento tech?
As técnicas de priorização de backlog desempenham um papel fundamental no aumento da eficiência do desenvolvimento tech, pois permitem que a equipe foque nas atividades mais relevantes e estratégicas. Ao utilizar essas técnicas, é possível evitar retrabalhos, desperdícios de recursos e atrasos na entrega do produto ou serviço.
Ao priorizar as tarefas de forma adequada, é possível maximizar o valor entregue ao cliente, focando nas funcionalidades que trarão maior impacto e benefício para o negócio. Além disso, a equipe consegue planejar melhor o seu trabalho, distribuindo as atividades de forma equilibrada e evitando sobrecargas em determinados momentos.
Outro benefício das técnicas de priorização de backlog é a melhoria na comunicação e alinhamento entre os membros da equipe. Ao estabelecer uma ordem clara de execução das tarefas, é mais fácil para todos entenderem quais são as prioridades e como contribuir para o sucesso do projeto.
Principais técnicas de priorização de backlog para aumentar a eficiência do seu desenvolvimento tech.
-
MoSCoW:
A técnica MoSCoW (Must have, Should have, Could have, Won’t have) é uma abordagem que classifica as funcionalidades em categorias, de acordo com sua importância e urgência. As tarefas “Must have” são as mais críticas, sem as quais o produto não pode ser considerado completo. As “Should have” são importantes, mas podem ser adiadas se necessário. As “Could have” são desejáveis, mas não essenciais. E as “Won’t have” são aquelas que não serão implementadas no momento.
-
Matriz de valor x esforço:
Nessa técnica, as tarefas são avaliadas em relação ao seu valor para o cliente e ao esforço necessário para implementá-las. Isso permite que a equipe identifique as atividades que trazem maior retorno e exigem menos recursos, priorizando-as no backlog.
-
Análise de custo-benefício:
A análise de custo-benefício consiste em avaliar as tarefas em relação ao seu custo de implementação e ao benefício que trarão para o produto ou serviço. Tarefas que trazem alto benefício com baixo custo devem ser priorizadas.
Como implementar as técnicas de priorização de backlog no seu desenvolvimento tech?
-
Compreenda as necessidades e objetivos do projeto:
Antes de iniciar a priorização, é fundamental ter uma visão clara do que o produto ou serviço precisa oferecer e quais são as metas a serem alcançadas.
-
Identifique as funcionalidades e tarefas do backlog:
Liste todas as funcionalidades, melhorias e correções que devem ser implementadas. Certifique-se de que todas as demandas estejam documentadas e compreendidas pela equipe.
-
Escolha as técnicas de priorização adequadas:
Analise as diferentes técnicas de priorização disponíveis e escolha aquelas que melhor se encaixam nas necessidades do seu projeto. Lembre-se de considerar fatores como valor para o cliente, esforço necessário e impacto no negócio.
-
Classifique as tarefas de acordo com as técnicas escolhidas:
Utilize as técnicas de priorização selecionadas para classificar as tarefas do backlog. Defina uma ordem de execução baseada nos critérios estabelecidos.
-
Monitore e ajuste constantemente:
A priorização de backlog não é um processo único, mas sim contínuo. A medida que novas demandas surgem ou as circunstâncias mudam, é necessário reavaliar e ajustar a ordem de prioridades.
Conclusão
As técnicas de priorização de backlog são ferramentas essenciais para aumentar a eficiência do desenvolvimento tech. Ao utilizar essas técnicas, as equipes podem otimizar o trabalho, focar nas atividades mais relevantes e entregar valor de forma mais rápida e eficaz. A escolha das técnicas adequadas e a correta implementação são fundamentais para garantir o sucesso do projeto e a satisfação dos clientes. Portanto, não deixe de utilizar as técnicas de priorização de backlog e aproveite os benefícios que elas podem trazer para o seu desenvolvimento tech.
Principais técnicas de priorização de backlog para aumentar a eficiência do seu desenvolvimento tech.
Existem diversas técnicas de priorização de backlog que podem ser utilizadas para aumentar a eficiência do desenvolvimento tech. Cada técnica possui suas particularidades e benefícios, e a escolha da mais adequada dependerá das necessidades e características do projeto. A seguir, apresentaremos algumas das principais técnicas de priorização de backlog:
-
MoSCoW:
A técnica MoSCoW (Must have, Should have, Could have, Won’t have) é amplamente utilizada para priorizar as funcionalidades do backlog. Nessa técnica, as tarefas são classificadas em quatro categorias:
- Must have (deve ter): São as funcionalidades essenciais, sem as quais o produto não pode ser considerado completo. Essas tarefas são prioritárias e devem ser implementadas o mais breve possível.
- Should have (deveria ter): São as funcionalidades importantes, mas que podem ser adiadas caso necessário. Essas tarefas possuem um impacto significativo, mas não são tão críticas como as “Must have”.
- Could have (poderia ter): São as funcionalidades desejáveis, mas não essenciais para o produto. Essas tarefas podem ser adiadas ou até mesmo descartadas, caso não seja possível implementá-las dentro do prazo ou recursos disponíveis.
- Won’t have (não terá): São as funcionalidades que não serão implementadas no momento. Essas tarefas podem ser consideradas para futuras versões ou projetos, mas não estão no escopo atual.
-
Matriz de valor x esforço:
Essa técnica consiste em avaliar as tarefas do backlog em relação ao valor que trarão para o cliente e ao esforço necessário para implementá-las. A matriz de valor x esforço é dividida em quatro quadrantes:
- Alto valor, baixo esforço: São as tarefas que trazem um alto valor para o cliente e exigem um baixo esforço de implementação. Essas tarefas devem ser priorizadas, pois proporcionam um retorno significativo com um menor investimento.
- Alto valor, alto esforço: São as tarefas que trazem um alto valor para o cliente, porém exigem um esforço considerável para serem implementadas. Essas tarefas devem ser avaliadas com cuidado, buscando encontrar um equilíbrio entre o valor entregue e os recursos necessários.
- Baixo valor, baixo esforço: São as tarefas que possuem um baixo valor para o cliente e exigem um baixo esforço de implementação. Essas tarefas podem ser consideradas para implementação posterior, caso sobre tempo e recursos.
- Baixo valor, alto esforço: São as tarefas que possuem um baixo valor para o cliente e exigem um alto esforço para serem implementadas. Essas tarefas devem ser descartadas ou reavaliadas, pois não trazem um retorno significativo em relação aos recursos necessários.
-
Análise de custo-benefício:
Essa técnica consiste em avaliar as tarefas do backlog em relação ao custo de implementação e ao benefício que trarão para o produto ou serviço. As tarefas são classificadas de acordo com o custo-benefício, priorizando aquelas que possuem um alto benefício com um baixo custo de implementação. Essa técnica ajuda a garantir que as tarefas mais valiosas sejam priorizadas, maximizando o retorno sobre o investimento.
Como implementar as técnicas de priorização de backlog no seu desenvolvimento tech?
-
Compreenda as necessidades e objetivos do projeto:
Antes de iniciar o processo de priorização, é fundamental ter uma compreensão clara das necessidades e objetivos do projeto. Isso ajuda a direcionar as técnicas de priorização e a tomar decisões mais assertivas.
-
Identifique as funcionalidades e tarefas do backlog:
Liste todas as funcionalidades, melhorias e correções que devem ser implementadas no produto ou serviço. Certifique-se de que todas as demandas estejam documentadas e compreendidas pela equipe.
-
Escolha as técnicas de priorização adequadas:
Avalie as diferentes técnicas de priorização de backlog disponíveis e escolha aquelas que melhor se adequam às necessidades do seu projeto. Considere fatores como complexidade, tempo disponível e recursos disponíveis.
-
Classifique as tarefas de acordo com as técnicas escolhidas:
Utilize as técnicas de priorização selecionadas para classificar as tarefas do backlog. Defina uma ordem de execução baseada nos critérios estabelecidos e nas necessidades do projeto.
-
Monitore e ajuste constantemente:
A priorização de backlog não é um processo estático. À medida que novas demandas surgem ou as circunstâncias mudam, é necessário reavaliar e ajustar a ordem de prioridades. Monitore o progresso do projeto e faça ajustes sempre que necessário.
Conclusão
As técnicas de priorização de backlog são indispensáveis para aumentar a eficiência do desenvolvimento tech. Ao utilizar essas técnicas, as equipes são capazes de identificar as tarefas mais importantes, maximizar o valor entregue ao cliente e otimizar o uso de recursos. A escolha das técnicas adequadas e a correta implementação são essenciais para garantir o sucesso do projeto. Portanto, não deixe de aplicar as técnicas de priorização de backlog em seu desenvolvimento tech e aproveite os benefícios de um processo mais eficiente e focado.
A Awari é a melhor plataforma para aprender sobre gestão de produtos no Brasil.
Aqui você encontra cursos com aulas ao vivo, mentorias individuais com os melhores profissionais do mercado e suporte de carreira personalizado para dar seu próximo passo profissional e aprender habilidades como Data Science, Data Analytics, Machine Learning e mais.
Já pensou em aprender de maneira individualizada com profissionais que atuam em empresas como Nubank, Amazon e Google? Clique aqui para se inscrever na Awari e começar a construir agora mesmo o próximo capítulo da sua carreira em dados.


