Streamlit: A Biblioteca Python que Revoluciona o Desenvolvimento de Aplicações Web
Streamlit é uma biblioteca Python de código aberto que revolucionou a maneira como cientistas de dados e desenvolvedores constroem aplicativos da Web.
Publicado em 28 de fevereiro de 2023
Streamlit é uma biblioteca Python de código aberto que revolucionou a maneira como cientistas de dados e desenvolvedores constroem aplicativos da Web. Ao combinar recursos poderosos de visualização com a simplicidade da sintaxe do Python, o Streamlit permite criar aplicativos da Web em questão de minutos, em vez de dias ou semanas.
Com seu modelo de desenvolvimento simplificado, os usuários podem se concentrar na criação de aplicativos que entregam insights de dados e informações úteis ao usuário final, em vez de gastar tempo e esforço no desenvolvimento de infraestrutura.
Neste post de blog, exploraremos como o Streamlit está transformando o desenvolvimento de aplicativos da Web e como você pode começar a usá-lo para criar aplicativos interativos em Python.
Glossário
O que é Streamlit? Conheça a biblioteca
Streamlit é uma biblioteca de código aberto para Python que torna a criação de aplicativos da web interativos e visualizações de dados em Python mais fácil e rápida. É projetado para cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina e desenvolvedores que desejam criar aplicativos de análise de dados interativos em um ambiente Python familiar. O Streamlit é uma ferramenta incrivelmente poderosa e flexível, que permite aos desenvolvedores criar aplicativos da Web impressionantes e interativos com um mínimo de código.
O Streamlit funciona construindo aplicativos da web com base em Python, onde cada seção do aplicativo é definida por uma função Python. Essas funções Python são executadas dinamicamente quando o usuário interage com o aplicativo da web, permitindo atualizações rápidas e em tempo real do aplicativo da web.
A biblioteca também oferece um ambiente de desenvolvimento simplificado, onde os desenvolvedores podem se concentrar no desenvolvimento de aplicativos da Web que entregam insights de dados e informações úteis ao usuário final, em vez de gastar tempo e esforço no desenvolvimento de infraestrutura.
Para construir um aplicativo da web simples no Streamlit, tudo o que um desenvolvedor precisa fazer é importar a biblioteca, criar uma função para renderizar a interface do usuário e, em seguida, executar o aplicativo com um único comando. Um exemplo disso é criar um aplicativo que permite ao usuário selecionar um arquivo CSV e exibir seu conteúdo em uma tabela interativa. Em poucas linhas de código, um desenvolvedor pode criar uma interface do usuário para seleção de arquivos, carregar o arquivo selecionado e exibir os dados em uma tabela interativa.
O Streamlit também oferece recursos avançados, como widgets interativos, gráficos, mapas e visualizações de dados, além de integração fácil com outras bibliotecas populares de análise de dados, como Pandas e Matplotlib. Isso permite que os desenvolvedores criem aplicativos da Web altamente personalizados e interativos para uma ampla gama de casos de uso, desde painéis de dados até aplicativos de aprendizado de máquina.
Em resumo, trata-se de uma biblioteca de código aberto poderosa e fácil de usar para Python que está mudando a forma como os desenvolvedores constroem aplicativos da Web e visualizações de dados. Seus recursos avançados, simplicidade e facilidade de uso permitem que os desenvolvedores criem aplicativos da Web impressionantes e interativos com um mínimo de código, permitindo que eles se concentrem na entrega de insights de dados e informações úteis ao usuário final.
Como criar um aplicativo da Web interativo com Streamlit em apenas algumas etapas
Criar um aplicativo da Web interativo com Streamlit é um processo simples que pode ser realizado em apenas algumas etapas. O primeiro passo é instalar a biblioteca Streamlit usando o gerenciador de pacotes Python pip. Em seguida, o desenvolvedor deve criar um arquivo Python para o aplicativo da Web e importar o Streamlit.
Depois disso, o desenvolvedor pode começar a criar a interface do usuário do aplicativo usando os widgets do Streamlit, como botões, caixas de seleção e barras de rolagem. Esses widgets podem ser adicionados facilmente ao aplicativo da Web e permitem que o usuário interaja com o aplicativo de maneira fácil e intuitiva.
Uma vez que a interface do usuário tenha sido criada, o desenvolvedor pode começar a adicionar a lógica do aplicativo, definindo as funções que serão executadas quando o usuário interagir com o aplicativo. Por exemplo, se o aplicativo for um visualizador de imagens, uma função pode ser definida para carregar a imagem selecionada pelo usuário e exibi-la na interface do usuário.
Além disso, o Streamlit torna a visualização de dados fácil e intuitiva. O desenvolvedor pode usar bibliotecas populares de análise de dados, como Pandas e Matplotlib, para criar gráficos e visualizações que serão exibidos diretamente na interface do usuário do aplicativo.
Por fim, quando o aplicativo estiver pronto, o desenvolvedor pode implantá-lo facilmente usando provedores de hospedagem de aplicativos da Web, como Heroku ou PythonAnywhere. Esses provedores de hospedagem permitem que o desenvolvedor implante seu aplicativo da Web em questão de minutos, tornando-o acessível a qualquer pessoa com acesso à Internet.
Em resumo, criar um aplicativo da Web interativo com Streamlit é fácil e rápido. Com apenas algumas etapas simples, um desenvolvedor pode criar uma interface do usuário interativa, adicionar lógica de aplicativo e visualizações de dados, e implantar o aplicativo da Web para o mundo todo. Isso faz do Streamlit uma escolha ideal para desenvolvedores que desejam criar aplicativos da Web impressionantes e interativos com um mínimo de esforço.
Comparando com outras bibliotecas Python como Flask e Dash
Streamlit é uma biblioteca relativamente nova para criação de aplicativos da Web em Python, mas já se destacou em relação a outras bibliotecas populares como Flask e Dash. A principal diferença entre Streamlit e Flask é que Flask é uma biblioteca de baixo nível, o que significa que o desenvolvedor precisa escrever mais código para criar uma aplicação Web completa. Em contrapartida, Streamlit oferece um ambiente de desenvolvimento mais intuitivo e simplificado para criar aplicativos da Web em Python. Streamlit tem a capacidade de renderizar automaticamente o código de uma maneira muito fácil, permitindo que o desenvolvedor se concentre na lógica de aplicação e na criação da interface do usuário.
Por outro lado, Dash é uma biblioteca de criação de aplicativos da Web mais semelhante ao Streamlit, pois também se concentra na criação de interfaces do usuário interativas. No entanto, Dash usa uma arquitetura diferente e é mais orientado a componentes, o que significa que o desenvolvedor precisa definir explicitamente cada componente e sua função no aplicativo da Web. Em contrapartida, Streamlit fornece uma maneira mais intuitiva de criar widgets de interface do usuário que funcionam de maneira integrada com a lógica do aplicativo.
Outra vantagem do Streamlit é sua curva de aprendizado relativamente baixa em comparação com outras bibliotecas de criação de aplicativos da Web em Python. O Streamlit é bem documentado e possui uma grande comunidade de usuários que compartilham exemplos e tutoriais online. Isso significa que os desenvolvedores podem aprender a usar o Streamlit rapidamente e começar a criar aplicativos da Web interativos em pouco tempo.
Em resumo, Streamlit se destaca em relação a outras bibliotecas de criação de aplicativos da Web em Python, como Flask e Dash, devido à sua abordagem simplificada e intuitiva para a criação de interfaces do usuário interativas. Embora Dash e Flask possam ser mais adequados para projetos mais complexos, o Streamlit é uma excelente escolha para desenvolvedores que desejam criar aplicativos da Web interativos e envolventes rapidamente.
Como integrar visualizações de dados em seus aplicativos da Web
Uma das principais vantagens do Streamlit é a facilidade de integrar visualizações de dados em seus aplicativos da Web. O Streamlit fornece muitas opções para visualização de dados, incluindo gráficos interativos e tabelas. Essas visualizações podem ajudar a tornar seu aplicativo da Web mais envolvente e atraente para o usuário, além de fornecer informações valiosas.
Para integrar visualizações de dados em seu aplicativo da Web do Streamlit, você pode começar importando a biblioteca de visualização de dados de sua escolha. Existem muitas bibliotecas populares de visualização de dados em Python, incluindo Matplotlib, Seaborn e Plotly, entre outras. Uma vez que você tenha importado a biblioteca de visualização de dados, você pode começar a criar gráficos e tabelas usando os dados que deseja visualizar.
Para visualizações de gráficos, o Streamlit possui um widget chamado “st.plotly_chart” que permite exibir gráficos interativos criados usando a biblioteca Plotly. Esses gráficos podem ser personalizados com vários parâmetros, como título, rótulos de eixo e legenda. Para visualizações de tabela, o Streamlit possui um widget chamado “st.dataframe” que permite exibir dados em formato de tabela.
Além disso, o Streamlit possui recursos avançados de visualização, como o widget “st.deck_gl_chart”, que permite exibir mapas interativos usando a biblioteca Deck.gl. Isso é especialmente útil para aplicativos da Web que lidam com dados geoespaciais.
Em resumo, o Streamlit oferece muitas opções para integrar visualizações de dados em seus aplicativos da Web. Com sua ampla variedade de widgets e bibliotecas de visualização de dados, é fácil criar gráficos e tabelas interativos em seus aplicativos da Web do Streamlit. Isso permite que você torne seus aplicativos da Web mais envolventes e informativos para o usuário, fornecendo informações valiosas em um formato visualmente atraente.
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