SQL: Aprenda a fazer consultas no Power BI
Aprenda a fazer consultas no Power BI usando SQL.
Publicado em 25 de novembro de 2023
Glossário
SQL: Aprenda a fazer consultas no Power BI
O Power BI e a importância das consultas SQL
O Power BI é uma poderosa ferramenta de visualização de dados que permite aos usuários transformarem dados brutos em informações valiosas e insights significativos. Com o Power BI, você pode conectar-se a várias fontes de dados, como bancos de dados SQL, planilhas do Excel e serviços na nuvem, e criar relatórios interativos e painéis dinâmicos. Neste artigo, vamos explorar como fazer consultas no Power BI usando a linguagem SQL.
Como fazer consultas SQL no Power BI
Opção 1: Editor de Consultas
Uma das maneiras de fazer consultas SQL no Power BI é usando o “Editor de Consultas”, que permite escrever consultas SQL diretamente. Para acessar o Editor de Consultas, clique na guia “Transformar Dados” na faixa de opções do Power BI Desktop e selecione a opção “Editor de Consultas”. Na janela do Editor de Consultas, você pode escrever consultas SQL na linguagem DAX (Data Analysis Expressions) ou na linguagem M.
Opção 2: Power Query
Outra opção é usar o “Power Query”, uma ferramenta de transformação de dados no Power BI. Com o Power Query, você pode se conectar a várias fontes de dados, como bancos de dados SQL, e usar uma interface intuitiva para criar consultas e transformar os dados. O Power Query também permite editar consultas SQL existentes, adicionar filtros e realizar operações avançadas de transformação de dados.
Principais cláusulas e funções SQL no Power BI
Ao escrever consultas SQL no Power BI, é importante ter um bom conhecimento da linguagem SQL e das suas principais cláusulas, como SELECT, FROM, WHERE, JOIN e GROUP BY. Essas cláusulas permitem selecionar colunas específicas, filtrar os dados com base em critérios específicos, combinar dados de várias tabelas e agrupar os resultados para análise.
Além disso, é importante utilizar funções SQL para realizar operações avançadas nos dados, como cálculos matemáticos, formatação de datas, conversões de tipos de dados e muito mais. O Power BI oferece uma ampla variedade de funções SQL que podem ser usadas para criar fórmulas e expressões personalizadas.
Vantagens e benefícios das consultas SQL no Power BI
Combinação de dados de várias fontes
Uma das vantagens de usar consultas SQL no Power BI é a capacidade de combinar dados de várias fontes em uma única visualização. Com o SQL, você pode fazer junções entre tabelas, relacionar dados de diferentes fontes e realizar operações complexas de transformação de dados. Isso permite que você crie relatórios abrangentes, que apresentam informações valiosas a partir de diferentes perspectivas.
Otimização de consultas SQL
O Power BI oferece recursos avançados de otimização de consultas SQL. Por exemplo, você pode utilizar índices para acelerar a recuperação de dados, definir parâmetros de cache para melhorar o desempenho das consultas e utilizar técnicas de particionamento para trabalhar com grandes volumes de dados de forma mais eficiente. Essas técnicas ajudam a garantir que suas consultas sejam executadas de maneira rápida e eficiente, mesmo em ambientes complexos e com grande quantidade de dados.
Criação de consultas parametrizadas
Outra vantagem de aprender a fazer consultas SQL no Power BI é a capacidade de criar consultas parametrizadas. Com consultas parametrizadas, você pode criar relatórios interativos, nos quais os usuários podem filtrar e analisar os dados de acordo com suas necessidades específicas. Ao usar parâmetros em suas consultas, você permite que os usuários personalizem a visualização dos dados, tornando suas análises mais dinâmicas e flexíveis.
Passo a passo para fazer consultas SQL no Power BI
Agora que entendemos a importância e os benefícios das consultas SQL no Power BI, vamos aprender como fazer consultas passo a passo. Siga as etapas abaixo para começar:
- Conecte-se à fonte de dados: No Power BI Desktop, clique na guia “Dados” na faixa de opções e selecione a opção “Obter Dados”. Escolha a fonte de dados que deseja conectar, como um banco de dados SQL.
- Escreva a consulta SQL: Após estabelecer a conexão com a fonte de dados, você pode usar o Editor de Consultas para escrever a consulta SQL. Selecione a tabela ou as tabelas com as quais deseja trabalhar e clique na opção “Editor de Consultas”. Na janela do Editor de Consultas, você pode escrever a consulta SQL na linguagem DAX ou na linguagem M, dependendo da necessidade.
- Transforme os dados (opcional): O Power BI oferece recursos avançados de transformação de dados, que permitem limpar, filtrar e transformar os dados de acordo com suas necessidades. Você pode adicionar etapas de transformação antes ou depois da consulta SQL, para garantir que os dados estejam em um formato adequado para análise.
- Carregue os dados: Após escrever e ajustar a consulta SQL, clique na opção “Fechar e Aplicar” para carregar os dados no Power BI. Os dados serão carregados na área de modelagem do Power BI, onde você pode criar relatórios, gráficos e painéis interativos.
- Explore e visualize os dados: Agora que os dados estão carregados no Power BI, você pode explorar e visualizar as informações de maneira intuitiva. Use as ferramentas e recursos do Power BI para criar visualizações, aplicar filtros, criar medidas personalizadas e compartilhar seus insights com outros usuários.
Aprenda ciência de dados na Awari
A Awari é a melhor plataforma para aprender sobre ciência de dados no Brasil. Aqui você encontra cursos com aulas ao vivo, mentorias individuais com os melhores profissionais do mercado e suporte de carreira personalizado para dar seu próximo passo profissional e aprender habilidades como Data Science, Data Analytics, Machine Learning e mais.
Já pensou em aprender de maneira individualizada com profissionais que atuam em empresas como Nubank, Amazon e Google? Clique aqui para se inscrever na Awari e começar a construir agora mesmo o próximo capítulo da sua carreira em dados.
Aprenda uma nova língua na maior escola de idioma do mundo!
Conquiste a fluência no idioma que sempre sonhou com uma solução de ensino completa.
+ 400 mil alunos
Método validado
Aulas
Ao vivo e gravadas
+ 1000 horas
Duração dos cursos
Certificados
Reconhecido pelo mercado
Artigos Relacionados
Confira abaixo mais conteúdos sobre o tema
Inteligência Artificial: Como o WhatsApp utiliza a IA para melhorar a experiência do usuário
A inteligência artificial no WhatsApp é uma realidade em...
Inteligência Artificial: O Futuro da Tecnologia Educacional
A implementação da Inteligência Artificial na educação traz benefícios...
Inteligência Artificial: Como Vetorizar uma Imagem
Como funciona a vetorização utilizando inteligência artificial? Descubra como...
