Python Version: A Evolução da Linguagem de Programação Python
A evolução das versões do Python tem sido fundamental para tornar a linguagem cada vez mais poderosa e eficiente.
Publicado em 24 de novembro de 2023
Glossário
O Surgimento do Python e sua História
A História do Python
Python é uma das linguagens de programação mais populares e amplamente utilizadas atualmente. Mas como essa linguagem de programação tão poderosa e versátil surgiu? Vamos explorar a história do Python e entender sua evolução ao longo do tempo.
Origem do Python
A história do Python remonta ao final dos anos 80, quando Guido van Rossum, um programador holandês, começou a desenvolver a linguagem. Inicialmente, ele estava apenas buscando uma maneira de criar um interpretador de scripts mais eficiente para o sistema operacional Amoeba. No entanto, o Python rapidamente evoluiu para se tornar uma linguagem de programação completa.
Influências do Python
Uma das principais influências para o desenvolvimento do Python foi a linguagem ABC. Guido van Rossum era um entusiasta da ABC e se inspirou em sua simplicidade e legibilidade. Ele queria criar uma linguagem de programação que fosse fácil de ler e escrever, mas ao mesmo tempo poderosa o suficiente para resolver problemas complexos.
Lançamento do Python
Em 1991, Guido van Rossum lançou a primeira versão do Python, que ficou conhecida como Python 0.9.0. Essa versão inicial já apresentava muitas das características que tornariam o Python tão popular: indentação significativa, manipulação de exceções, tipos de dados de alto nível e uma biblioteca padrão abrangente.
Principais Características e Recursos do Python
Uma das principais características do Python é sua sintaxe clara e legível. A linguagem utiliza a indentação significativa, o que significa que a estrutura do código é definida pela forma como as linhas são indentadas. Isso torna o código Python muito fácil de ler e entender, tornando-o uma ótima opção para iniciantes em programação.
Além disso, o Python oferece uma ampla variedade de bibliotecas e módulos que facilitam o desenvolvimento de diversos tipos de aplicativos. A biblioteca padrão do Python é extremamente abrangente e inclui módulos para manipulação de strings, acesso a banco de dados, processamento de arquivos, criação de interfaces gráficas, entre muitos outros.
Outra característica interessante do Python é a capacidade de estender a linguagem com módulos escritos em outras linguagens, como C e C++. Isso permite que os desenvolvedores aproveitem bibliotecas existentes e melhorem o desempenho de suas aplicações.
Outro recurso poderoso do Python é a capacidade de realizar programação orientada a objetos. O Python suporta a definição de classes, herança, polimorfismo e encapsulamento, permitindo que os desenvolvedores criem código modular e reutilizável.
Além disso, o Python é uma linguagem interpretada, o que significa que o código-fonte é executado diretamente por um interpretador, sem a necessidade de compilar o código para um formato executável. Isso torna o processo de desenvolvimento mais rápido e flexível.
A Evolução das Versões do Python
Desde o lançamento da primeira versão do Python, a linguagem passou por várias atualizações e melhorias. Cada nova versão trouxe novos recursos e aprimoramentos para tornar o Python mais poderoso e eficiente. A seguir, destacamos algumas das principais versões do Python e as melhorias que elas trouxeram.
Python 2
Lançada em 2000, a versão Python 2 foi amplamente adotada pela comunidade de desenvolvedores. Ela trouxe muitos recursos inovadores, como list comprehensions, generators e decorators. No entanto, com o passar do tempo, algumas limitações e problemas de compatibilidade foram identificados, o que levou ao desenvolvimento do Python 3.
Python 3
O Python 3 foi lançado em 2008 e representa uma versão mais moderna e aprimorada da linguagem. Ele resolveu muitos dos problemas e limitações encontrados no Python 2, além de trazer várias melhorias significativas. Algumas das principais mudanças incluem a eliminação da distinção entre strings e bytes, suporte nativo a Unicode, melhor gerenciamento de memória e melhor desempenho geral.
Python 3.5
Lançado em 2015, o Python 3.5 introduziu algumas melhorias importantes, como a adição do operador de matriz de índice, que permite acessar elementos de uma lista usando uma expressão booleana. Além disso, o Python 3.5 também trouxe melhorias no suporte a assíncrono e await/async.
Python 3.6
Lançado em 2016, o Python 3.6 trouxe várias melhorias de desempenho e usabilidade. Uma das principais adições foi a sintaxe de f-strings, que permite a formatação de strings de maneira mais concisa e eficiente. Além disso, o Python 3.6 introduziu a possibilidade de usar a notação de atribuição múltipla para desempacotar valores de sequências e iteráveis.
Python 3.7
Lançado em 2018, o Python 3.7 trouxe uma série de melhorias de desempenho, bem como recursos adicionais. Uma das principais adições foi a sintaxe de atribuição de anotação de tipo, que permite adicionar informações de tipo opcionais às declarações de variáveis. Além disso, o Python 3.7 também introduziu o dataclass, um decorador que simplifica a criação de classes de dados.
Python 3.8
Lançado em 2019, o Python 3.8 trouxe várias novas funcionalidades e melhorias. Uma das principais adições foi a atribuição de expressões de linguagem, que permite atribuir valores a variáveis com base em expressões condicionais. Além disso, o Python 3.8 também introduziu a possibilidade de usar o caractere de sublinhado como separador numérico para melhorar a legibilidade de números grandes.
Python 3.9
Lançado em 2020, o Python 3.9 trouxe uma série de melhorias e recursos adicionais. Uma das principais adições foi o operador de união, que permite combinar conjuntos usando o operador “|”. Além disso, o Python 3.9 também introduziu melhorias de desempenho no dicionário e aprimoramentos na sintaxe.
Como Atualizar para a Última Versão do Python
Atualizar para a última versão do Python é uma etapa importante para aproveitar os recursos mais recentes e obter melhorias de desempenho. Felizmente, o processo de atualização é relativamente simples e pode ser feito seguindo algumas etapas básicas:
- Verifique a versão atual do Python instalada em seu sistema. Isso pode ser feito executando o comando “python –version” no terminal ou prompt de comando.
- Acesse o site oficial do Python (https://www.python.org) e navegue até a seção de downloads.
- Selecione a versão mais recente do Python compatível com seu sistema operacional e faça o download do instalador.
- Execute o instalador do Python e siga as instruções fornecidas na tela para concluir a instalação.
- Após a instalação, verifique novamente a versão do Python para confirmar que a atualização foi bem-sucedida.
É importante mencionar que, ao atualizar para uma nova versão do Python, é possível encontrar algumas alterações na sintaxe ou no comportamento do código existente. Portanto, é recomendado realizar testes abrangentes em suas aplicações após a atualização para garantir que tudo continue funcionando corretamente.
Conclusão
A evolução das versões do Python tem sido fundamental para tornar a linguagem cada vez mais poderosa e eficiente. Ao longo dos anos, várias melhorias e recursos foram adicionados, impulsionando a popularidade e o uso do Python em uma ampla variedade de aplicações.
Neste artigo, exploramos algumas das principais versões do Python, destacando as melhorias e recursos que cada uma trouxe. Também discutimos o processo de atualização para a última versão do Python, enfatizando a importância de aproveitar os recursos mais recentes e obter melhorias de desempenho.
Se você é um desenvolvedor Python, é altamente recomendado manter-se atualizado com as versões mais recentes do Python para aproveitar ao máximo essa linguagem de programação versátil e em constante evolução.
A Awari é a melhor plataforma para aprender sobre ciência de dados no Brasil.
Aqui você encontra cursos com aulas ao vivo, mentorias individuais com os melhores profissionais do mercado e suporte de carreira personalizado para dar seu próximo passo profissional e aprender habilidades como Data Science, Data Analytics, Machine Learning e mais.
Já pensou em aprender de maneira individualizada com profissionais que atuam em empresas como Nubank, Amazon e Google? Clique aqui para se inscrever na Awari e começar a construir agora mesmo o próximo capítulo da sua carreira em dados.
Aprenda uma nova língua na maior escola de idioma do mundo!
Conquiste a fluência no idioma que sempre sonhou com uma solução de ensino completa.
+ 400 mil alunos
Método validado
Aulas
Ao vivo e gravadas
+ 1000 horas
Duração dos cursos
Certificados
Reconhecido pelo mercado
Artigos Relacionados
Confira abaixo mais conteúdos sobre o tema
Inteligência Artificial: Como o WhatsApp utiliza a IA para melhorar a experiência do usuário
A inteligência artificial no WhatsApp é uma realidade em...
Inteligência Artificial: O Futuro da Tecnologia Educacional
A implementação da Inteligência Artificial na educação traz benefícios...
Inteligência Artificial: Como Vetorizar uma Imagem
Como funciona a vetorização utilizando inteligência artificial? Descubra como...
