Python: Formatos de Data
Neste artigo, vamos explorar os diferentes formatos de data em Python e como trabalhar com eles de forma eficiente.
Publicado em 24 de novembro de 2023
Glossário
Introdução aos Formatos de Data em Python
Trabalhando com os Formatos de Data em Python
Ao lidar com datas em Python, é importante entender os diferentes formatos de data disponíveis e como utilizá-los corretamente. Existem várias bibliotecas em Python que facilitam a manipulação de datas, como a biblioteca padrão datetime e a biblioteca dateutil. Vamos dar uma olhada em algumas das principais funcionalidades dessas bibliotecas e como utilizá-las para trabalhar com datas.
A biblioteca datetime
A biblioteca datetime do Python oferece várias classes e métodos para trabalhar com datas e formatos de data. Uma das classes mais utilizadas é a classe datetime, que permite manipular datas e horários de forma precisa. Com a classe datetime, é possível criar objetos de data e hora, formatar datas em diferentes formatos e realizar operações matemáticas com datas, como adicionar ou subtrair dias, meses ou anos.
A biblioteca dateutil
Outra biblioteca útil para lidar com datas em Python é a biblioteca dateutil. Essa biblioteca fornece recursos adicionais para análise e manipulação de datas, facilitando tarefas como a conversão de strings em objetos de data, a identificação do dia da semana e a realização de cálculos de diferença entre datas.
Formatos de Data Mais Comuns em Python
Ao trabalhar com datas em Python, é importante conhecer os formatos de data mais comuns e saber como utilizá-los. Alguns dos formatos de data mais utilizados em Python são:
%Y-%m-%d: representa a data no formato ano-mês-dia, como por exemplo “2022-05-25”.%d/%m/%Y: representa a data no formato dia/mês/ano, como por exemplo “25/05/2022”.%B %d, %Y: representa a data no formato mês dia, ano, como por exemplo “Maio 25, 2022”.
Esses são apenas alguns exemplos de formatos de data em Python. É importante lembrar que esses formatos podem variar dependendo da localização e das preferências do usuário. Por isso, é sempre bom consultar a documentação oficial do Python para obter informações atualizadas sobre os formatos de data disponíveis.
Como Manipular e Formatar Datas em Python
Agora que já temos uma compreensão básica dos formatos de data em Python, vamos explorar como manipular e formatar datas de forma eficiente.
Uma das principais funcionalidades da biblioteca datetime do Python é a capacidade de formatar datas em diferentes formatos. Para formatar uma data, podemos utilizar o método strftime, que recebe como argumento uma string que define o formato desejado.
import datetime
data_atual = datetime.datetime.now()
data_formatada = data_atual.strftime("%d/%m/%Y")
print(data_formatada) # Saída: 25/05/2022
Além disso, podemos utilizar métodos como date, time e datetime para extrair partes específicas de uma data, como o dia, o mês, o ano, a hora, o minuto e o segundo.
import datetime
data_atual = datetime.datetime.now()
dia = data_atual.day
mes = data_atual.month
ano = data_atual.year
hora = data_atual.hour
minuto = data_atual.minute
segundo = data_atual.second
print(f"{dia}/{mes}/{ano} {hora}:{minuto}:{segundo}") # Saída: 25/05/2022 15:30:45
Conclusão
Neste artigo, exploramos os diferentes formatos de data em Python e como trabalhar com eles de forma eficiente. Vimos as principais funcionalidades das bibliotecas datetime e dateutil, e como utilizar seus métodos para manipular e formatar datas.
É importante ter em mente que o Python oferece uma ampla gama de recursos para lidar com datas e formatos de data, e este artigo serve apenas como uma introdução básica ao assunto. Se você está interessado em aprofundar seus conhecimentos sobre o assunto, recomendo consultar a documentação oficial do Python e explorar exemplos práticos.
Espero que este artigo tenha sido útil e que você possa aplicar esses conhecimentos em seus projetos utilizando Python. Aproveite ao máximo todas as funcionalidades que o Python oferece para manipular datas e formatos de data de forma eficiente.
A Awari é a melhor plataforma para aprender sobre ciência de dados no Brasil.
Aqui você encontra cursos com aulas ao vivo, mentorias individuais com os melhores profissionais do mercado e suporte de carreira personalizado para dar seu próximo passo profissional e aprender habilidades como Data Science, Data Analytics, Machine Learning e mais.
Já pensou em aprender de maneira individualizada com profissionais que atuam em empresas como Nubank, Amazon e Google? Clique aqui para se inscrever na Awari e começar a construir agora mesmo o próximo capítulo da sua carreira em dados.
Aprenda uma nova língua na maior escola de idioma do mundo!
Conquiste a fluência no idioma que sempre sonhou com uma solução de ensino completa.
+ 400 mil alunos
Método validado
Aulas
Ao vivo e gravadas
+ 1000 horas
Duração dos cursos
Certificados
Reconhecido pelo mercado
Artigos Relacionados
Confira abaixo mais conteúdos sobre o tema
Inteligência Artificial: Como o WhatsApp utiliza a IA para melhorar a experiência do usuário
A inteligência artificial no WhatsApp é uma realidade em...
Inteligência Artificial: O Futuro da Tecnologia Educacional
A implementação da Inteligência Artificial na educação traz benefícios...
Inteligência Artificial: Como Vetorizar uma Imagem
Como funciona a vetorização utilizando inteligência artificial? Descubra como...
