Python: Como Abrir um Arquivo
Neste artigo, exploramos formas de abrir, ler e escrever um arquivo em Python.
Glossário
Formas de abrir um arquivo em Python
Utilizando a função open() em Python
A função open()
é uma das formas mais comuns de abrir um arquivo em Python. Com ela, podemos especificar o nome do arquivo que desejamos abrir e o modo de abertura, que pode ser leitura, escrita ou ambos.
Veja um exemplo simples de como utilizar a função open()
para abrir um arquivo em Python:
arquivo = open("exemplo.txt", "r")
Neste exemplo, estamos abrindo o arquivo “exemplo.txt” com o modo de abertura “r”, que significa leitura. Agora, podemos realizar operações de leitura no arquivo, como ler seu conteúdo linha por linha ou em sua totalidade.
Leitura de arquivos em Python
Após abrir um arquivo em Python, podemos realizar operações de leitura nele. Existem várias formas de ler o conteúdo de um arquivo em Python, e aqui estão algumas delas:
- Método
read()
: Este método permite ler o conteúdo completo do arquivo de uma só vez. Por exemplo:
conteudo = arquivo.read()
readline()
: Este método permite ler uma linha do arquivo de cada vez. Por exemplo:linha = arquivo.readline()
for linha in arquivo:
print(linha)
Escrita em arquivos utilizando Python
Além da leitura, também podemos realizar operações de escrita em arquivos utilizando Python. Para isso, precisamos abrir o arquivo no modo de escrita, que pode ser “w” para escrita ou “a” para adicionar conteúdo ao final do arquivo.



Veja um exemplo de como utilizar a função open()
para abrir um arquivo em modo de escrita:
arquivo = open("exemplo.txt", "w")
Agora, podemos utilizar métodos como write()
para escrever no arquivo. Por exemplo:
arquivo.write("Este é um exemplo de escrita em arquivo utilizando Python.")
Manipulação avançada de arquivos em Python
Além das operações básicas de leitura e escrita, Python oferece várias bibliotecas e módulos que permitem uma manipulação mais avançada de arquivos.
Por exemplo, podemos utilizar a biblioteca csv
para ler e escrever arquivos CSV, a biblioteca json
para manipular arquivos JSON, ou até mesmo a biblioteca pickle
para serializar e desserializar objetos Python.
Essas bibliotecas e módulos oferecem funcionalidades específicas para cada tipo de arquivo, facilitando o trabalho de manipulação e processamento de dados.
Conclusão
Neste artigo, exploramos as formas de abrir um arquivo em Python, desde a utilização básica da função open()
até a manipulação avançada de arquivos com bibliotecas específicas.
Python oferece uma ampla gama de possibilidades quando se trata de manipulação de arquivos, permitindo que os desenvolvedores leiam e escrevam em diversos formatos com facilidade.
Portanto, ao trabalhar com arquivos em Python, é importante conhecer as diferentes formas de abertura e manipulação, para que você possa escolher a abordagem mais adequada para cada situação.
Leitura de arquivos em Python
A leitura de arquivos é uma das tarefas mais comuns no desenvolvimento de programas em Python. Nesta seção, vamos explorar diferentes formas de realizar a leitura de arquivos em Python, desde a leitura linha por linha até a leitura do arquivo completo.



- Leitura linha por linha: Uma das formas mais simples de ler um arquivo em Python é utilizando um loop para percorrer cada linha do arquivo. Podemos utilizar a função
open()
para abrir o arquivo no modo de leitura e, em seguida, utilizar um loopfor
para percorrer as linhas. Podemos também utilizar o métodoreadline()
para ler cada linha de cada vez. Por exemplo:
arquivo = open("exemplo.txt", "r")
for linha in arquivo:
print(linha)
arquivo.close()
read()
da função open()
. Esse método retorna uma string contendo todo o conteúdo do arquivo. Por exemplo:arquivo = open("exemplo.txt", "r")
conteudo = arquivo.read()
print(conteudo)
arquivo.close()
É importante lembrar de sempre fechar o arquivo após a leitura, utilizando o método close()
para liberar os recursos do sistema.
Escrita em arquivos utilizando Python
Além da leitura de arquivos, Python também oferece recursos para a escrita em arquivos. Podemos utilizar a função open()
no modo de escrita para criar um novo arquivo ou sobrescrever um existente. Aqui estão algumas formas de realizar a escrita em arquivos usando Python:
- Escrita de uma única linha: Podemos utilizar o método
write()
para escrever uma linha em um arquivo. É importante lembrar de adicionar o caractere de quebra de linha\n
ao final da linha para que a próxima escrita seja realizada em uma nova linha. Por exemplo:
arquivo = open("exemplo.txt", "w")
arquivo.write("Este é um exemplo de escrita em arquivo utilizando Python.\n")
arquivo.close()
writelines()
para escrever várias linhas em um arquivo de uma só vez. Para isso, precisamos passar uma lista de strings, onde cada elemento representa uma linha do arquivo. Por exemplo:arquivo = open("exemplo.txt", "w")
linhas = ["Linha 1\n", "Linha 2\n", "Linha 3\n"]
arquivo.writelines(linhas)
arquivo.close()
"a"
na função open()
. Por exemplo:arquivo = open("exemplo.txt", "a")
arquivo.write("Este conteúdo será adicionado ao final do arquivo.\n")
arquivo.close()
Ao escrever em arquivos, também é importante lembrar de sempre fechá-los utilizando o método close()
para garantir que todas as alterações sejam salvas corretamente.
Conclusão
A leitura e escrita de arquivos são tarefas essenciais no desenvolvimento de programas em Python. Neste artigo, exploramos diferentes formas de abrir, ler e escrever arquivos em Python, desde a leitura linha por linha até a leitura e escrita do arquivo completo.
Python oferece recursos flexíveis e poderosos para trabalhar com arquivos, permitindo que você manipule o conteúdo de arquivos de diversas maneiras. Portanto, ao desenvolver programas em Python, é importante dominar essas técnicas para aproveitar ao máximo a linguagem e realizar tarefas de manipulação de arquivos com eficiência.
A Awari é a melhor plataforma para aprender sobre ciência de dados no Brasil.
Aqui você encontra cursos com aulas ao vivo, mentorias individuais com os melhores profissionais do mercado e suporte de carreira personalizado para dar seu próximo passo profissional e aprender habilidades como Data Science, Data Analytics, Machine Learning e mais.
Já pensou em aprender de maneira individualizada com profissionais que atuam em empresas como Nubank, Amazon e Google? Clique aqui para se inscrever na Awari e começar a construir agora mesmo o próximo capítulo da sua carreira em dados.


