Python: Aprenda a Manipular Números Decimais com Facilidade
Python Float String: Aprenda a manipular números decimais em Python, realizar operações matemáticas precisas, formatar a exibição dos valores e obter resultados precisos em suas aplicações.
Glossário
O que são números decimais em Python?
Os números decimais são uma forma de representar valores numéricos que incluem uma parte inteira e uma parte decimal. Em Python, esses números são representados pelo tipo de dado float. Um número decimal em Python é escrito com um ponto (.) para separar a parte inteira da parte decimal. Por exemplo, 3.14 é um número decimal em Python.
Como manipular números decimais em Python
Manipular números decimais em Python é uma tarefa simples e poderosa. Com a linguagem Python, você possui diversas ferramentas e métodos que facilitam a manipulação precisa de números decimais. Nesta seção, vamos explorar algumas das principais técnicas para manipular números decimais em Python.
1. Conversão de tipos de dados
Em Python, é possível converter outros tipos de dados em números decimais utilizando a função float(). Por exemplo, se você possui uma variável que armazena um valor inteiro ou uma string numérica, pode convertê-la em um número decimal utilizando a função float(). Veja o exemplo abaixo:



numero_inteiro = 5
numero_decimal = float(numero_inteiro)
print(numero_decimal) # Saída: 5.0
2. Operações matemáticas
Python oferece operadores aritméticos que permitem realizar operações matemáticas com números decimais. Você pode realizar adição, subtração, multiplicação e divisão de forma simples e intuitiva. Veja alguns exemplos:
numero1 = 3.14
numero2 = 2.71
soma = numero1 + numero2
subtracao = numero1 - numero2
multiplicacao = numero1 * numero2
divisao = numero1 / numero2
print(soma) # Saída: 5.85
print(subtracao) # Saída: 0.43
print(multiplicacao) # Saída: 8.5194
print(divisao) # Saída: 1.1590
3. Arredondamento
Em algumas situações, pode ser necessário arredondar um número decimal para uma quantidade específica de casas decimais. Python disponibiliza a função round() para realizar esse arredondamento. Veja o exemplo abaixo:
numero = 3.14159
numero_arredondado = round(numero, 2)
print(numero_arredondado) # Saída: 3.14
4. Formatação de exibição
Python oferece diversas opções para formatar a exibição de números decimais. É possível definir a quantidade de casas decimais desejada, adicionar separadores de milhares e até mesmo utilizar símbolos de moeda. Veja o exemplo abaixo:
valor = 123456.789
# Exibição com 2 casas decimais e separador de milhares
print(f"R${valor:,.2f}") # Saída: R$123,456.79
# Exibição com 3 casas decimais e símbolo de euro
print(f"€{valor:.3f}") # Saída: €123456.789
5. Métodos do tipo float
O tipo de dado float em Python possui diversos métodos que facilitam a manipulação de números decimais. Alguns exemplos desses métodos são:



- is_integer(): Verifica se o número decimal é um número inteiro.
- as_integer_ratio(): Retorna uma tupla contendo a representação fracionária do número decimal.
- hex(): Retorna uma representação hexadecimal do número decimal.
- etc.
Essas são apenas algumas das principais técnicas para manipular números decimais em Python. Com a prática e a exploração da documentação oficial da linguagem, você poderá aprofundar ainda mais seus conhecimentos sobre esse assunto.
Python: Aprenda a Manipular Números Decimais com Facilidade é uma habilidade essencial para qualquer programador que lida com cálculos precisos e necessita trabalhar com valores decimais de forma eficiente. Utilize as ferramentas e métodos disponíveis em Python para realizar operações matemáticas, formatar a exibição dos números e obter resultados precisos em suas aplicações.
A Awari é a melhor plataforma para aprender sobre ciência de dados no Brasil.
Aqui você encontra cursos com aulas ao vivo, mentorias individuais com os melhores profissionais do mercado e suporte de carreira personalizado para dar seu próximo passo profissional e aprender habilidades como Data Science, Data Analytics, Machine Learning e mais.
Já pensou em aprender de maneira individualizada com profissionais que atuam em empresas como Nubank, Amazon e Google? Clique aqui para se inscrever na Awari e começar a construir agora mesmo o próximo capítulo da sua carreira em dados.


