Power BI: Linguagem de programação utilizada – Explorando a tecnologia
O Power BI é uma ferramenta de análise de dados que suporta várias linguagens de programação, como DAX, M, R e Python.
Glossário
Explorando o Power BI: Conhecendo a tecnologia e suas funcionalidades
Funcionalidades do Power BI
Importação de dados
O Power BI permite conectar-se a várias fontes de dados e importá-los para criar visualizações poderosas.
Visualizações de dados interativas
O Power BI oferece a capacidade de criar visualizações interativas, como gráficos de barras e tabelas dinâmicas.
Modelagem de dados avançada
O Power BI permite a criação de relacionamentos entre tabelas e a criação de medidas calculadas para análise mais eficiente dos dados.
Linguagens de programação utilizadas no Power BI
DAX (Data Analysis Expressions)
O DAX é usado para criar medidas calculadas e colunas calculadas no Power BI, permitindo cálculos avançados e fórmulas personalizadas.
M Query Language
A linguagem M é usada no Power Query para transformar e limpar dados para análise.



R
O R é amplamente utilizado para análise estatística e visualização de dados no Power BI.
Python
O Python pode ser integrado ao Power BI para análises avançadas e criação de modelos de machine learning.
Importância da linguagem de programação no Power BI
Ampliação das capacidades analíticas
O uso de linguagens de programação estende as funcionalidades do Power BI e possibilita análises mais complexas.
Flexibilidade na preparação dos dados
A linguagem M permite realizar operações de filtragem, agrupamento e remoção de duplicatas para garantir dados de alta qualidade.
Integração com análises estatísticas avançadas
O Power BI suporta a integração de scripts R e Python para aplicação de técnicas estatísticas avançadas.
Personalização das visualizações
O DAX possibilita a criação de medidas personalizadas para visualizações específicas, proporcionando uma experiência visual mais rica e personalizada.
Dicas para dominar a linguagem de programação no Power BI
1. Invista em aprendizado: Dedique tempo para estudar e aprender as linguagens de programação específicas do Power BI.
2. Pratique regularmente: Escreva pequenos exemplos de código e realize exercícios práticos para aplicar o que aprendeu.



3. Faça uso da comunidade: Participe de fóruns e grupos de discussão para trocar informações e colaborar com outros usuários.
4. Explore exemplos e projetos disponíveis: Veja como outras pessoas aplicam as linguagens de programação no Power BI.
5. Mantenha-se atualizado: Acompanhe as atualizações e novidades relacionadas às linguagens de programação do Power BI.
Ao seguir essas dicas, você estará preparado para aproveitar ao máximo o Power BI e suas possibilidades de análise de dados.
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