o que É Python 3: Tudo o que Você Precisa Saber sobre a Linguagem de Programação Mais Atualizada
O Python 3 é a versão mais recente da linguagem de programação Python.
Glossário
Introdução ao Python 3
Características e vantagens do Python 3
O Python 3 apresenta uma série de características que o tornam uma escolha atrativa para desenvolvedores de todos os níveis de experiência. A seguir, destacamos algumas das principais características e vantagens do Python 3:
-
Simplicidade e legibilidade
O Python 3 é conhecido por sua sintaxe simples e legível, o que facilita a escrita e a compreensão do código. A linguagem foi projetada para ser fácil de aprender e usar, tornando-a ideal tanto para iniciantes como para programadores experientes.
-
Orientação a objetos
O Python 3 suporta programação orientada a objetos, o que permite a criação de classes e objetos para estruturar e organizar o código. Essa abordagem facilita a reutilização de código e a criação de programas modulares e escaláveis.
-
Biblioteca padrão abrangente
O Python 3 possui uma biblioteca padrão abrangente, que inclui módulos e pacotes para realizar uma ampla variedade de tarefas. Isso significa que muitas funcionalidades já estão disponíveis, sem a necessidade de instalar bibliotecas externas.
-
Compatibilidade com outras linguagens
O Python 3 pode ser facilmente integrado a outras linguagens de programação, como C, C++ e Java. Isso permite que os desenvolvedores aproveitem o melhor de cada linguagem e criem soluções mais robustas e eficientes.
-
Suporte a programação funcional
Além da programação orientada a objetos, o Python 3 também suporta programação funcional. Isso significa que é possível utilizar conceitos como funções de primeira classe, recursão e composição de funções para criar programas mais concisos e expressivos.
-
Multiplataforma
O Python 3 é uma linguagem multiplataforma, o que significa que os programas escritos em Python 3 podem ser executados em diferentes sistemas operacionais, como Windows, macOS e Linux. Isso proporciona uma maior flexibilidade e portabilidade aos desenvolvedores.
-
Comunidade ativa
O Python 3 possui uma comunidade de desenvolvedores muito ativa e engajada. Existem inúmeros recursos disponíveis, como fóruns de discussão, grupos de usuários e documentação abrangente, que facilitam o aprendizado e o suporte aos programadores.
Como começar a programar em Python 3
Se você está interessado em aprender a programar em Python 3, aqui estão algumas dicas para começar:
-
Instale o Python 3
A primeira etapa para começar a programar em Python 3 é instalar o interpretador da linguagem. O Python 3 pode ser baixado gratuitamente no site oficial (python.org) e está disponível para diferentes sistemas operacionais.
-
Escolha um ambiente de desenvolvimento
Após instalar o Python 3, é recomendado escolher um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) para escrever e executar o código Python. Algumas opções populares incluem o PyCharm, o Visual Studio Code e o IDLE, que já vem junto com a instalação do Python.
-
Aprenda a sintaxe básica
Para começar a programar em Python 3, é importante entender a sintaxe básica da linguagem. Isso inclui aprender sobre variáveis, tipos de dados, estruturas de controle de fluxo (como condicionais e loops) e funções.
-
Explore a documentação oficial
O Python 3 possui uma documentação oficial muito completa e detalhada. A documentação é uma ótima fonte de referência para aprender sobre os recursos da linguagem, funcionalidades específicas e bibliotecas disponíveis.
-
Faça tutoriais e projetos práticos
Uma das melhores maneiras de aprender a programar em Python 3 é através da prática. Faça tutoriais online, resolva exercícios e comece a desenvolver pequenos projetos para aplicar os conceitos aprendidos.
-
Participe de comunidades
A comunidade de desenvolvedores Python é muito ativa e acolhedora. Participe de fóruns de discussão, grupos de usuários e eventos locais para compartilhar conhecimentos, tirar dúvidas e se conectar com outros programadores.
-
Utilize recursos educacionais
Além dos tutoriais online, existem diversos recursos educacionais disponíveis, como livros, cursos online e vídeos. Esses recursos podem ajudar a aprofundar seus conhecimentos em Python 3 e aprimorar suas habilidades de programação.
Principais recursos e atualizações do Python 3
O Python 3 trouxe várias melhorias e atualizações em relação à versão anterior, o Python 2. Algumas das principais melhorias incluem:



-
Melhor suporte a Unicode
O Python 3 possui um suporte mais robusto e nativo para trabalhar com caracteres Unicode, o que facilita o desenvolvimento de aplicações multilíngues e internacionais.
-
Divisão de inteiros
No Python 3, a divisão de inteiros retorna um resultado de ponto flutuante, o que evita erros comuns que ocorriam no Python 2. Isso torna o comportamento do Python mais consistente e previsível.
-
Print como função
No Python 3, a função print() substituiu a declaração print como uma forma mais consistente e flexível de exibir informações na tela. Isso permite que os programadores usem parênteses e argumentos nomeados para personalizar a saída.
-
Novas bibliotecas e módulos
O Python 3 introduziu várias novas bibliotecas e módulos que expandem as funcionalidades da linguagem. Alguns exemplos incluem a biblioteca asyncio para programação assíncrona, a biblioteca pathlib para manipulação de caminhos de arquivo e a biblioteca typing para suporte a anotações de tipo.
-
Melhorias de desempenho
O Python 3 trouxe várias melhorias de desempenho em relação ao Python 2. Isso inclui otimizações no interpretador, na coleta de lixo e em várias operações internas, resultando em um código mais rápido e eficiente.
Em resumo, o Python 3 é uma linguagem de programação moderna, poderosa e atualizada. Com suas características e vantagens, é uma escolha popular para uma ampla variedade de aplicações. Se você está interessado em aprender a programar ou quer se aprofundar no Python 3, siga as dicas mencionadas e comece a explorar todo o potencial dessa linguagem versátil.
A Awari é a melhor plataforma para aprender sobre ciência de dados no Brasil.
Aqui você encontra cursos com aulas ao vivo, mentorias individuais com os melhores profissionais do mercado e suporte de carreira personalizado para dar seu próximo passo profissional e aprender habilidades como Data Science, Data Analytics, Machine Learning e mais.
Já pensou em aprender de maneira individualizada com profissionais que atuam em empresas como Nubank, Amazon e Google? Clique aqui para se inscrever na Awari e começar a construir agora mesmo o próximo capítulo da sua carreira em dados.


