Facebook pixel
>Blog>Ciência de Dados
Ciência de Dados

Formatos de Data e Hora em Python

Neste artigo, exploramos os formatos de data e hora em Python e como podemos utilizá-los em nossos programas.

Introdução aos Formatos de Data e Hora em Python

Formatos de Data em Python

Quando trabalhamos com datas em Python, é importante entender os diferentes formatos que podemos utilizar para representá-las. A biblioteca padrão do Python oferece o módulo datetime, que nos permite trabalhar com datas e horas de forma conveniente.

Existem várias classes disponíveis no módulo datetime para representar datas, incluindo date, datetime e timedelta. A classe date é utilizada para representar apenas a parte da data, enquanto a classe datetime representa tanto a data quanto a hora. Já a classe timedelta é utilizada para representar a diferença entre duas datas ou horas.

Podemos criar objetos das classes date e datetime utilizando os construtores correspondentes, passando os argumentos adequados para representar a data desejada. Por exemplo, para representar a data 25 de dezembro de 2021, podemos utilizar o seguinte código:

Nossa metodologia de ensino tem eficiência comprovada
Nossa metodologia de ensino tem eficiência comprovada Aprenda uma nova língua na maior escola de idiomas do mundo! Conquiste a fluência no idioma que sempre sonhou com uma solução de ensino completa. Quero estudar na Fluency
Nossa metodologia de ensino tem eficiência comprovada
from datetime import date

data = date(2021, 12, 25)
  

Além disso, o módulo datetime também oferece métodos para formatar datas em diferentes formatos. Podemos utilizar o método strftime para formatar uma data em uma string de acordo com um formato específico. Por exemplo, para formatar a data no formato “dd/mm/yyyy”, podemos utilizar o seguinte código:

from datetime import date

data = date(2021, 12, 25)
data_formatada = data.strftime("%d/%m/%Y")
  

Formatos de Hora em Python

Assim como as datas, também podemos trabalhar com horas em Python. O módulo datetime nos fornece a classe time, que pode ser utilizada para representar apenas a parte da hora.

Podemos criar objetos da classe time utilizando o construtor correspondente, passando os argumentos adequados para representar a hora desejada. Por exemplo, para representar a hora 14:30, podemos utilizar o seguinte código:

from datetime import time

hora = time(14, 30)
  

Assim como no caso das datas, o módulo datetime também oferece métodos para formatar horas em diferentes formatos. Podemos utilizar o método strftime para formatar uma hora em uma string de acordo com um formato específico. Por exemplo, para formatar a hora no formato “HH:MM”, podemos utilizar o seguinte código:

from datetime import time

hora = time(14, 30)
hora_formatada = hora.strftime("%H:%M")
  

Manipulação de Data e Hora em Python

Além de representar e formatar datas e horas, o Python também nos permite manipular esses valores de maneira flexível. Podemos realizar operações como adicionar ou subtrair dias, horas, minutos e segundos a uma data ou hora existente.

A classe datetime do módulo datetime possui métodos convenientes para realizar essas operações. Por exemplo, podemos utilizar o método replace para alterar um componente específico de uma data ou hora. Podemos também utilizar o método timedelta para representar a diferença entre duas datas ou horas, e adicioná-lo ou subtraí-lo de um valor existente.

Nossa metodologia de ensino tem eficiência comprovada
Nossa metodologia de ensino tem eficiência comprovada Aprenda uma nova língua na maior escola de idiomas do mundo! Conquiste a fluência no idioma que sempre sonhou com uma solução de ensino completa. Quero estudar na Fluency
Nossa metodologia de ensino tem eficiência comprovada

Por exemplo, para adicionar 1 dia a uma data, podemos utilizar o seguinte código:

from datetime import datetime, timedelta

data = datetime(2021, 12, 25)
data_atualizada = data + timedelta(days=1)
  

Conclusão

Neste artigo, exploramos os formatos de data e hora em Python. Vimos como podemos representar, formatar e manipular datas e horas utilizando o módulo datetime. Essas funcionalidades são essenciais ao lidar com dados temporais em nossos programas Python. Espero que este artigo tenha sido útil e que você possa aplicar esses conhecimentos em seus projetos futuros.

Lembre-se de que a manipulação de datas e horas é uma tarefa complexa, e é importante estar atento a possíveis problemas, como fusos horários e formatos de data/hora específicos. Sempre consulte a documentação oficial do Python e esteja familiarizado com as melhores práticas ao lidar com dados temporais em seus projetos.

A Awari é a melhor plataforma para aprender sobre ciência de dados no Brasil.

Aqui você encontra cursos com aulas ao vivo, mentorias individuais com os melhores profissionais do mercado e suporte de carreira personalizado para dar seu próximo passo profissional e aprender habilidades como Data Science, Data Analytics, Machine Learning e mais.

Já pensou em aprender de maneira individualizada com profissionais que atuam em empresas como Nubank, Amazon e Google? Clique aqui para se inscrever na Awari e começar a construir agora mesmo o próximo capítulo da sua carreira em dados.

Nossa metodologia de ensino tem eficiência comprovada
Nossa metodologia de ensino tem eficiência comprovada Aprenda uma nova língua na maior escola de idiomas do mundo! Conquiste a fluência no idioma que sempre sonhou com uma solução de ensino completa. Quero estudar na Fluency
Nossa metodologia de ensino tem eficiência comprovada
Nossa metodologia de ensino tem eficiência comprovada
Nossa metodologia de ensino tem eficiência comprovada

Aprenda uma nova língua na maior escola de idioma do mundo!

Conquiste a fluência no idioma que sempre sonhou com uma solução de ensino completa.

+ 400 mil alunos

Método validado

Aulas

Ao vivo e gravadas

+ 1000 horas

Duração dos cursos

Certificados

Reconhecido pelo mercado

Quero estudar na Fluency

Sobre o autor

A melhor plataforma para aprender tecnologia no Brasil

A Awari é a melhor maneira de aprender tecnologia no Brasil.
Faça parte e tenha acesso a cursos com aulas ao vivo e mentorias individuais com os melhores profissionais do mercado.