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Float em Python: Aprenda a utilizar números decimais em suas programações

O float em Python é um tipo de dado utilizado para lidar com números decimais.

O que é float em Python e como utilizá-lo:

Float em Python

Float é um tipo de dado em Python que representa números decimais. Ele é utilizado quando precisamos lidar com valores que possuem uma parte fracionária. Em Python, podemos utilizar a palavra-chave “float” para criar variáveis do tipo float. Por exemplo:

numero = 3.14

Neste exemplo, a variável “numero” é do tipo float e possui o valor 3.14. Podemos realizar diversas operações matemáticas com números float, como adição, subtração, multiplicação e divisão. Além disso, é possível utilizar funções específicas para trabalhar com float em Python, como a função round() para arredondamento.

Convertendo números inteiros em float

Em Python, podemos facilmente converter números inteiros em float utilizando a função float(). Essa função recebe um valor numérico como argumento e retorna o valor convertido para float. Por exemplo:

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numero_inteiro = 10
numero_float = float(numero_inteiro)

Neste caso, a variável “numero_inteiro” possui o valor 10 e a variável “numero_float” recebe o valor convertido para float, ou seja, 10.0.

É importante lembrar que ao realizar a conversão de um número inteiro para float, a parte fracionária será sempre igual a zero. Isso acontece porque float representa números decimais, então a parte fracionária é obrigatória, mesmo que seja zero.

Operações matemáticas com float em Python

Uma das vantagens de utilizar float em Python é a possibilidade de realizar operações matemáticas com números decimais. Podemos somar, subtrair, multiplicar e dividir números float da mesma forma que fazemos com números inteiros. Por exemplo:

a = 2.5
b = 1.3

soma = a + b
subtracao = a - b
multiplicacao = a * b
divisao = a / b

Neste exemplo, as variáveis “a” e “b” são do tipo float e realizamos as operações de soma, subtração, multiplicação e divisão entre elas. Os resultados serão armazenados nas variáveis correspondentes.

Cuidados e dicas ao utilizar float em suas programações em Python

Ao utilizar float em suas programações em Python, é importante estar atento a alguns cuidados para evitar erros e garantir a precisão dos cálculos. Aqui estão algumas dicas úteis:

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  1. Evite comparações diretas entre números float: Devido à forma como os números float são representados em memória, comparações diretas entre eles podem apresentar resultados inesperados. Em vez disso, utilize funções específicas, como math.isclose() para comparar se dois números float são aproximadamente iguais.
  2. Limite a quantidade de casas decimais exibidas: Em algumas situações, pode ser necessário limitar a quantidade de casas decimais exibidas ao imprimir um número float. Para isso, você pode utilizar a função round() combinada com a formatação de string. Por exemplo, para exibir apenas duas casas decimais, você pode usar o seguinte código: print(f'{numero:.2f}').
  3. Esteja ciente da precisão limitada: Números float possuem uma precisão limitada, o que significa que cálculos muito complexos ou com muitas casas decimais podem apresentar erros de arredondamento. Se você precisa de uma precisão maior, considere utilizar bibliotecas especializadas, como NumPy ou Decimal.
  4. Utilize comentários para documentar: Ao trabalhar com números float em suas programações, é uma boa prática adicionar comentários ao código para explicar o propósito e a lógica por trás dos cálculos. Isso facilita a compreensão do código por você e por outros programadores que possam trabalhar no projeto.

Conclusão:

O float em Python é uma importante ferramenta para lidar com números decimais em programações. Ele nos permite realizar operações matemáticas com precisão e evitar erros de arredondamento. Ao utilizar float, é importante estar atento aos cuidados e dicas mencionados neste artigo para garantir a precisão dos cálculos. Portanto, ao aprender a utilizar float em Python, você estará preparado para trabalhar com números decimais em suas programações de forma eficiente e precisa.

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