Data as a Service: Saiba o que é DaaS e quais suas vantagens
O uso de dados é algo que se tornou essencial nos últimos tempos em praticamente todo mercado é uma solução que promete contribuir com isso é o Data as a Service (DaaS).
Publicado em 9 de janeiro de 2023
O uso de dados é algo que se tornou essencial nos últimos tempos em praticamente todo mercado é uma solução que promete contribuir com isso é o Data as a Service (DaaS).
Semelhante ao formato Software as a Service (SaaS), nesse caso, uma empresa oferece as funcionalidades de busca e análise de dados como um serviço.
Na prática, isso tira a preocupação do trabalho com dados da empresa, que consegue terceirizar algumas funcionalidades com as ferramentas de DaaS.
Esse movimento é importante pois promete disseminar ainda mais o uso de dados no mercado, além de ser um formato mais atraente para as empresas.
Entenda o que é o Data as a Service e entenda sua relevância para o mercado!
Glossário
O que é o Data as a Service (DaaS)?
A tradução direta de Data as a Service é “dados como serviço” e o termo refere-se ao oferecimento de uso de dados como um tipo de serviço oferecido a outras empresas.
Dessa maneira, o gerenciamento de dados é feito de maneira externa a empresa, que contrata a ferramenta DaaS e terceiriza as análises a partir dela.
Esse formato segue a mesma ideia do Software as a Service, que ganhou muita relevância no mercado na última década e que, hoje, é uma das principais maneiras de atuação de muitas empresas que não produzem software.
Da mesma maneira, o Data as a Service surge como uma solução, dessa vez voltada ao uso de dados, permitindo que empresas contratem as ferramentas de DaaS e tenham envolvimento terceirizado com essa área.
Um ponto importante sobre esse tipo de solução é a centralização de dados em apenas um local. Esse é um dos grandes potenciais, pois evita que as empresas tenham que acompanhar e pagar por diferentes ferramentas.
O uso de dados dentro das empresas é visto hoje como algo primordial e, por isso, o Data as a Service vai de encontro com uma forte necessidade do mercado.
Além da tomada de decisões, muitas empresas também acabam dependendo de insights de dados. Ou seja, os dados são utilizados para diferentes funções.
Além disso, a criação de empresas e software de dados voltados especificamente para os dados é um reflexo da importância de um bom gerenciamento de dados e informações.
Como funciona o DaaS?
De maneira geral, o DaaS funciona como um facilitador de uso e análise de dados a partir da integração de dados na nuvem. Assim, todos os clientes conseguem ter acesso a diferentes tipos de informações e insights de forma fácil, rápida e segura.
O Data as a Service é um serviço que funciona na nuvem, ou seja, todos os dados estão sendo gerenciados pela rede e não em servidores locais, como acontece com algumas empresas.
Por essa característica, também consegue integrar diferentes plataformas de dados em um só local, o que permite uma análise de dados muito mais completa para as empresas.
Outro ponto positivo disso é que tanto empresas grandes quanto pequenas conseguem ter acesso a dados de qualidade e com grande relevância, o que democratiza os dados e permite novos insights para todo o mercado.
Alguns DaaS oferecem ainda opções avançadas para as empresas que desejarem, porém a base de dados para todos os clientes segue a mesma, tornando o serviço aderente a grande parte dos negócios.
Toda essa integração de dados é feita por meio de APIs e outras tecnologias, que conseguem integrar os dados dos clientes e criar um banco cada vez melhor construído, contribuindo com todos.
Vale a pena dizer que as ferramentas de DaaS garante a proteção dos dados, principalmente considerando a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), que entrou em vigor em 2020 e ainda é um desafio para algumas empresas.
Quais os principais benefícios do DaaS?
O Data as a Service surge como uma solução para um problema recorrente nas empresas envolvendo o gerenciamento de dados para tomada de decisões e insights.
Mas será que essa inovação realmente é capaz de resolver essa questão? Veja os principais benefícios que o DaaS trouxe para o mercado.
Agilidade no uso de dados
Sem dúvida, uma das principais vantagens do DaaS é a agilidade no uso de dados pelas empresas.
Imagine que, antes, todo tipo de pesquisa com dados, sejam internos ou externos, exigia que houvesse alguém dentro da empresa capaz de gerar os algoritmos necessários para a captura e análise de dados.
Hoje em dia, as ferramentas de DaaS têm muitos de seus algoritmos sempre atualizados, conseguindo trazer uma relação de dados certeira de maneira muito mais rápida.
Melhor custo-benefício
Quando se fala em dados, é preciso entender quais são os tipos utilizados pela empresa e qual a fonte dessas informações.
Dependendo do tipo de negócio, acaba sendo mais vantajoso para as empresas terem sua equipe de cientistas de dados internamente.
Isso acontece principalmente quando se precisa lidar com dados mais sensíveis ou quando esse tratamento de dados é um diferencial competitivo perante os concorrentes.
Para as empresas que utilizam dados para tomada de decisões e insights, o DaaS traz o melhor custo-benefício, uma vez que retira da empresa a responsabilidade de arcar com cientistas de dados internos, o que pode acelerar os resultados.
Melhor qualidade dos dados
Como as ferramentas de DaaS contam com um uso bem mais especializado dos dados, é possível ter informações muito mais qualificadas e aderentes com a necessidade do negócio.
Isso acontece pois os algoritmos são sempre aprimorados para fazer uma relação de dados cada vez mais completa e de qualidade para os clientes.
Esse ponto é muito importante para que novas idéias e insights sejam sempre criados e o mercado se mantenha em desenvolvimento.
Tomada de decisão facilitada
A tomada de decisão baseada em dados é mais do que uma tendência, e sim uma realidade. Hoje, qualquer tipo de decisão a ser tomada precisa ter embasamento nos dados.
Mas como fazer isso se a própria empresa tem dificuldade em manter a integridade dos seus dados e os algoritmos atualizados? É aí que entram as ferramentas de DaaS, que conseguem trazer dados muito mais confiáveis para que a melhor decisão seja tomada.
Por que o mercado de Dados está tão aquecido?
Você sabia que o mercado de Ciência de Dados é um dos mais aquecidos atualmente? Os dados são considerados “o novo petróleo”, tamanho o potencial que agregam em qualquer empresa.
Para se ter ideia, praticamente tudo o que é feito por meio da Internet hoje envolve algum tipo de dado, principalmente aqueles que conseguem contribuir com padrões, utilizados para Inteligência Artificial e Big Data.
Do lado das empresas, entender esses padrões pode ser algo valioso e muitas empresas pagam caro para ter esse tipo de informação graças a uma equipe interna.
E, para as que preferem terceirizar esse trabalho, as empresas de DaaS conseguem promover buscas cada vez mais específicas e gerar inúmeros insights para os negócios que as contratam.
A tomada de decisão a partir dos dados é um dos pontos mais importantes, pois mostra como as informações “escondidas” nos dados podem ser utilizadas em praticamente qualquer tipo de negócio.
Por isso, quem tem interesse tanto por tecnologia quanto por negócios pode encontrar na área de dados uma ótima carreira a se seguir, pois pode trabalhar tanto diretamente para uma empresa quanto na construção de algoritmos para DaaS.
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Deu para notar a relevância dos dados atualmente, não é? Apesar de toda essa importância, muita gente ainda não investe na carreira de cientista de dados!
Quando se fala em tecnologia, a primeira coisa que a maioria das pessoas pensa é em aprender a programar e desenvolver projetos de back-end e front-end. Com isso, muita gente nem ao menos considera trabalhar com dados.
Apesar de exigir alguns conhecimentos em programação, o foco em dados torna esse processo muito mais facilitado, com poucas linguagens a serem aprendidas e com uma curva de aprendizado baixa para média.
Dessa forma, tanto quem quer entrar para tecnologia quanto aqueles que já estão, mas querem mudar seu foco, encontram nos dados um ótimo caminho para isso.
Já pensou em trabalhar com dados e Data as a Service e construir uma carreira de sucesso na área? Conheça nossa Trilha de Conhecimento de Ciência de Dados e aprenda tudo o que precisa saber sobre o assunto!
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