Em nosso programa intensivo de Machine Learning, você aprenderá com professores de sólida experiência de mercado e mentores, que te auxiliarão nas associações de diferentes dados, a fim de obter respostas esperadas de computadores através de algoritmos.
A Inteligência Artificial (IA) tem se tornado cada vez mais um tópico comum de discussão e implementação em empresas por conta das suas aplicabilidades e possibilidades diversas. Por isso, uma das áreas da IA mais aquecidas atualmente é justamente a área de aprendizagem de máquina, que trabalha no processo de coleta de dados, entendimento de padrões e desenvolvimento de sistemas.
O curso online de Machine Learning da Awari vai além da proposta para iniciantes, que envolve a criação de cálculos, testes e experimentos, mas também abrange o desenvolvimento de carreira. Por isso, o programa conta com aulas ao vivo, jornada personalizada, mentorias e orientações individuais, além de materiais complementares que dão todo o apoio necessário na sua jornada de ingresso no mercado de automatização de processos robóticos (RPA).
O responsável pela área de Machine Learning cria tipos de sistemas e modelos que aprendem a analisar dados a partir de regras lógicas. Com isso, as iniciativas desse profissional visam melhorar o desempenho de uma tarefa, tomar decisões mais assertivas e gerar vantagem competitiva a partir de determinado contexto.
Com nosso curso, você estará preparado para atuar como profissional de Machine Learning em empresas de todos os segmentos que adotam tecnologias relacionadas a IA e/ou robótica.
SALÁRIO MÉDIO
Média salarial em ciência de dados
para um profissional pleno
R$9.164 /mês
de acordo com a plataforma GlassdoorMentorias Individuais
Encontros online individuais com os melhores profissionais do mercado para auxiliar na sua jornada de aprendizado.
Ver todos os mentores →Suporte de carreira
Consultorias totalmente individuais com os melhores profissionais do mercado.
Profissionais das melhores empresas
Nossos educadores trabalham em empresas de destaque no mercado:
PROGRAMA DO CURSO
Grade curricular feita por quem entende
Pensada no mundo real, no que você realmente vai precisar para avançar na sua carreira.
Começando
Começando
Ferramentas Necessárias
Ligações com o mentor
Dúvidas e suporte
Materiais das aulas
Visão Geral
Recomendações
Plano de ação
Tipos de sistemas
Exemplo prático
Desafios em Machine Learning
Tarefa: Questionário Inicial
Melhores Práticas
Visão Geral
Importando e Explorando os Dados
Preparando os Dados
Selecionando e Calibrando Modelos
Machine Learning Com Dados Não Estruturados
Tarefa: Participando de Uma Competição no Kaggle
Tarefa: Machine Learning para dados não estruturados
Deploy
Resumo
Implementação
Python Frameworks
Computação em nuvem
Tarefa: Proposta de Projeto Final
Aprendizagem Supervisionada
Introdução e Recomendações
Modelos Lineares (Regressão Linear e Logística)
k-Nearest Neighboors (kNN)
Árvores de Decisão
Ensembles
Algoritmos Implementados na Mão
Métricas
Tarefa: Implementação da Descida do Gradiente
Aprendizagem Não-Supervisionada
Algoritmos de Agrupamentos
Métricas de Clusterização
Redução de Dimensionalidade
Tarefa: Descubra o Número de Grupos (Raças) em Imagens de Cachorros
Aprendizagem Profunda para Dados Tabulares
Introdução
Teoria sobre Redes Neurais
Implementando Redes Densamente Conectadas
Atividade: Estudo de Caso com Dados Tabulares
Visão Computacional
Teoria sobre Redes Convolucionais
Utilizando Modelos Pré-treinados com Transfer Learning
Carregando Imagens com Keras
Melhores Práticas para Treinamento de Redes Neurais
Classificação de Objetos com Transfer Learning
Séries Temporais e Modelos Sequenciais
Introdução
RNNs e LSTMs
Séries Temporais
Processamento de Linguagem Natural
Introdução
Visão Geral e Aplicações de NLP
Embeddings
Arquiteturas