Em nosso programa intensivo de Data Science, você poderá contar com professores de sólida experiência de mercado e mentores individuais. Por meio de atividades e projetos reais, você vai aprender na prática a coleta, manipulação e tratamento de informações e experimentos estatísticos complexos em Ciência de Dados.
A Ciência de Dados tem sido cada vez mais demandada pelo mercado a partir do surgimento do Big Data e desenvolvimento da Inteligência Artificial. Houve a necessidade de criar uma ciência capaz de tratar, transformar e responder a problemas complexos baseados em dados.
A proposta do nosso curso online de Data Science é ir além da simples criação de modelos estatísticos, mas também acompanhar o seu desenvolvimento e crescimento profissional. Por isso, o curso conta com aulas ao vivo, jornada personalizada, mentorias individuais, orientação de carreira e materiais complementares que dão todo o apoio necessário na sua jornada de ingresso no mercado de Ciência de Dados.
A necessidade de trabalhar um grande volume de dados a partir de modelos capazes de antecipar possíveis cenários futuros e auxiliar a tomada de decisão está presente nos mais diversos setores e empresas. Dessa forma, o profissional de Data Science possui vasto campo de atuação, sendo responsável pela criação desses modelos estatísticos e preditivos ao interpretar e encontrar um significado em todos esses dados.
Com nosso curso, o profissional estará preparado para atuar como cientista de dados, analista de dados ou arquiteto de dados.
SALÁRIO MÉDIO
Média salarial em ciência de dados
para um profissional pleno
R$9.164 /mês
de acordo com a plataforma GlassdoorMentorias Individuais
Encontros online individuais com os melhores profissionais do mercado para auxiliar na sua jornada de aprendizado.
Ver todos os mentores →Suporte de carreira
Consultorias totalmente individuais com os melhores profissionais do mercado.
Profissionais das melhores empresas
Nossos educadores trabalham em empresas de destaque no mercado:
PROGRAMA DO CURSO
Grade curricular feita por quem entende
Pensada no mundo real, no que você realmente vai precisar para avançar na sua carreira.
Boas-vindas
Proposta do Curso
Aulas e Mentoria
Projeto e Práticas
Ajuda e Dicas
Introdução a Data Science
Introdução Data Science
O que é Data Science?
Ciclos de Projetos na Área
Pensamento Analítico e Científico
Por que Interessa a Negócios?
Principais Tecnologias
Soluções para Negócios
Linguagem Python
Visão Geral de Python
Primeiros Passos na Linguagem
Funções e Classes em Python
Mais Recursos Embutidos
Git, Github e Versionamento
Utilizando Python e BigQuery
Coleta de Dados
Coleta de Dados
Conceitos e Tipos de Bancos de Dados
Importação de Dados e Web Scraping
Linguagem SQL
JSON e APIs
Ferramentas de Big Data
Coleta de Dados
Manipulação de Dados
Preparação de Dados
Banco de Dados & SQL
Numpy e Álgebra Linear
Pandas para Análise de Dados
Limpeza de Dados
Transformando Dados
Processo de ETL
Validando o Dataset
Estatística
Estatística e seus Conceitos
Introdução à Estatística
EDA e Estatística Descritiva
Inferência Estatística
Probabilidades
Séries Temporais
Aplicando Estatística
Visualização de Dados
Exploratory Data Analysis
o que é BI & DataViz e seus Conceitos
Benefícios de Dataviz
Design de Gráficos e Dashboards
Gráficos com Matplotlib e Seaborn
Métricas de Negócios
Data Storytelling
Aplicando Dataviz
Machine Learning
Featuring Engineering
Machine Learning
Principais Conceitos
Iniciando em Scikit-Learn
Algoritmos de Regressão
Algoritmos de Classificação
Algoritmos de Agrupamentos
Machine Learning na Prática
Deploy de Modelos
Implementando Modelos
Python Web Frameworks
Docker e Kubernetes
Deploy em Nuvem
MLOps e Monitoramento
Interpretabilidade Aplicada
Próximos Passos
Posicionamento de Carreira
Livros, Artigos e Referências
Encontrando a comunidade
Continuando a se Desenvolver