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Aprenda com o maior time de mentores do Brasil, de empresas como:
O objetivo do curso é que você aprenda a trabalhar com dados e transformá-los em informações e insights úteis para empresas, por meio da coleta, tratamento, análise, visualização, comunicação eficaz de dados e outras técnicas analíticas.
Ao concluir o curso, você será capaz de usar estatística descritiva e inferencial e ferramentas como SQL, Python e Power BI para coletar, transformar, visualizar e comunicar dados, apoiando a tomada de decisões informadas em negócios.
Feita por especialistas, pensada no mundo real
Nós temos um comprometimento com a qualidade de nossos cursos, e nossa grade curricular é a mais completa do mercado sobre o tema. Ela foi criada por especialistas e pensada desde o primeiro dia em sua aplicabilidade prática.
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Inicie sua Jornada aqui!
Hora de iniciar a jornada: saiba tudo sobre o curso, como se matricular para as aulas ao vivo e a organização do curso.
Tudo sobre o Curso!
Vídeo: Escolhendo uma Turma e se matriculando nas Aulas ao Vivo
Vídeo: Se Inscrevendo em MasterClasses
Vídeo: Boas-Vindas!
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Introdução a Data Analytics
Conheça fundamentos da análise de dados desde as origens em BI até a relação com outros papéis da área, como engenheiros e cientistas de dados.
Seu Material para o Curso
Roteiro da 1ª Aula
Vídeo: Conceitos e Bases
Slides: Introdução a Data Analytics
Artigo: O que é Data Analytics ?
Artigo: Origens em Business Intelligence (BI)
Artigo: Ecossistema de Funções em Dados
Artigo: Dado, Informação, Conhecimento
Artigo: Decisões Informadas por Dados
Quiz: Conceitos de Data Analytics
Faça para a 2ª Aula
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Problemas de Negócios e ETL
Mapeie problemas de negócios imprecisos e ambíguos em desafios quantificáveis e mensuráveis, além de entender operações fundamentais em dados.
Roteiro da 2ª Aula
Slides: Problemas de Negócios e ETL
Artigo: Etapas da Análise de Dados
Artigo: Tipos e Objetivos de Análises
Artigo: Principais Indicadores de Negócios
Artigo: Indicadores, KPIs e Métricas
Artigo: Processo de ETL
Quiz: Problemas de Negócios e ETL
Faça para a 3ª Aula
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Estatística Descritiva
Compreenda e descreva características ocultas de conjuntos de dados por meio de medidas como média, moda e mediana e de gráficos estatísticos.
Roteiro da 3ª Aula
Slides: Estatística Descritiva
Artigo: Introdução à Estatística
Artigo: EDA e Estatística Descritiva
Artigo: Coleta de Dados
Artigo: Limpeza de Dados
Artigo: Transformação de Dados
Quiz: Estatística Descritiva
Faça para a 4ª Aula
5
Estatística Inferencial
Saiba como tirar conclusões de grandes conjuntos de dados a partir de amostras, usando testes de hipóteses e outras técnicas mais avançadas da estatística.
Roteiro da 4ª Aula
Slides: Estatística Inferencial
Artigo: Estatística Inferencial e Testes A/B
Artigo: Regressão Linear e Classificação
Artigo: Séries Temporais
Quiz: Estatística Inferencial
Faça para a 5ª Aula
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SQL Básico
Dê os primeiros passos em SQL, a linguagem padrão para operações e consultas em bancos de dados relacionais, que armazenam dados em tabelas.
Roteiro da 5ª Aula
Slides: SQL Básico
Orientação: Ferramentas SQL
Tutorial: Linguagem SQL
Vídeo: Bancos de Dados e SQL
Quiz: SQL Básico
Faça para a 6ª Aula
7
SQL Intermediário I
Use filtros, faça aritmética e outras operações matemáticas e aprenda a aplicar funções para tornar seu trabalho em SQL mais poderoso e menos repetitivo.
Roteiro da 6ª Aula
Slides: SQL Intermediário I
Prática: Perguntas de Negócios com SQL I
Prática: Perguntas de Negócios com SQL II
Faça para a 7ª Aula
8
SQL Intermediário II
Avance em tópicos da Teoria dos Conjuntos, entendendo UNIONs, JOINs e outras operações que permitem unir dados de várias tabelas.
Roteiro da 7ª Aula
Slides: SQL Intermediário II
Prática: Perguntas de Negócios com SQL III
Faça para a 8ª Aula
9
SQL Avançado
Domine técnicas avançadas de SQL, como Window Function, que permite operações em bases de dados robustas, com milhares de registros.
Roteiro da 8ª Aula
Slides: SQL Avançado
Artigo: Conhecendo Bancos de Dados
Prática: Perguntas de Negócios com SQL IV
Faça para a 9ª Aula
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Python com Pandas
Vá além e use os poderes das linguagens de programação para analisar dados: domine Pandas, a biblioteca Python mais popular do mundo analítico.
Roteiro da 9ª Aula
Slides: Visão Rápida de Python
Slides: Google Colab
Artigo: Visão Geral de Python
Tutorial: Primeiros Passos na Linguagem
Tutorial: Funções e Classes
Tutorial: Mais Recursos Embutidos
Tutorial: Introdução a Pandas
Prática: Análise de Dados com Pandas
Faça para a 10ª Aula
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Python com Numpy e Matplotlib
Continue programando em Python, agora com a capacidade de lidar com matrizes multidimensionais em Numpy e gráficos avançados em Matplotlib.
Roteiro da 10ª Aula
Slides: Bibliotecas Python
Tutorial: Numpy e Álgebra Linear
Tutorial: Gráficos com Matplotlib e Seaborn
Prática: Python com Numpy e Matplotlib
Faça para a 11ª Aula
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Visualização de Dados
Construa dashboards matadores por meio do domínio preciso dos principais tipos de gráficos, uso de cores, rótulos e outras personalizações.
Roteiro da 11ª Aula
Slides: Visualização de Dados
Artigo: Benefícios de Dataviz
Artigo: Tipos de Gráficos
Artigo: Dashboards
Quiz: Visualização de Dados
Faça para a 12ª Aula
Vídeo: DataViz e BI
13
Data Storytelling I
Aprenda a traduzir projetos e resultados da análise de dados por meio de técnicas de data storytelling, a arte de contar histórias com dados.
Roteiro da 12ª Aula
Slides: Data Storytelling I
Artigo: Comunicação Assertiva de Dados
Artigo: Narrativas a partir de Dados
Quiz: Data Storytelling I
Faça para a 13ª Aula
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Data Storytelling II
Reporte insights e informações relevantes ao negócio e a times não técnicos usando apresentações e relatórios ágeis, assertivos e persuasivos.
Roteiro da 13ª Aula
Slides: Data Storytelling II
Artigo: Relatórios e Apresentações
Artigo: Vieses na Lida com Dados
Prática: Conte uma História com Dados
Faça para a 14ª Aula
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Ferramentas de BI: Power BI I
Entre no mundo de Power BI, ferramenta líder de mercado para análise de dados, que automatiza desde a importação de dados até a publicação de dashboards.
Roteiro da 14ª Aula
Slides: Ferramentas de BI I
Artigo: Microsoft Power BI
Prática: Começando no Power BI
Faça para a 15ª Aula
16
Ferramentas de BI: Power BI II
Aprofunde-se em Power BI, entendendo como realizar operações na ferramenta, importar e tratar dados, além de publicar projetos práticos de ponta a ponta.
Roteiro da 15ª Aula
Slides: Ferramentas de BI II
Artigo: Tableau
Artigo: Looker
Prática: Avançando no Power BI
Faça para a 16ª Aula
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Mercado para Data Analysts
Tenha um overview das oportunidades, do contexto de mercado, além de dicas e macetes para ingressar e avançar no universo de Data Analytics.
Roteiro da 16ª Aula
Slides: Mercado para Data Analysts
Artigo: Posicionamento de Carreira
Prática: Dinâmica sobre a Jornada
Continue a se Desenvolver!
Materiais de apoio
Elas ficam gravadas pra você assistir depois. Além disso, você vai ter acesso aos materiais da plataforma – são artigos, vídeo-aulas e outros conteúdos para complementar seu aprendizado.
Receba seu
No total, a carga horária do curso é de 20h. Ao fim do curso você receberá um certificado com o selo da ABED, Associação Brasileira de Ensino à Distância.
O inglês é o idioma estrangeiro mais estudado pelos brasileiros, porém muitas vezes, as pessoas não sabem aplicá-lo a situações reais. As mentorias individuais são uma prática essencial para a prática do vocabulário e gramática com ênfase no mercado de tecnologia, de acordo com as suas demandas profissionais específicas.
Saiba mais sobre Inglês na Awari →Já são milhares de histórias de sucesso com a Awari
Em nossa comunidade você vai participar de eventos exclusivos e encontrar os profissionais que definem o mercado.
Confira todos os depoimentos →Não encontrou sua dúvida abaixo? Nosso time está pronto para te atender:
Fale ConoscoComo funciona o processo de candidatura?
Nosso processo de candidatura consiste em duas etapas: um formulário inicial e uma entrevista com nosso time.
Nosso objetivo é entender seu momento profissional e avaliar se é um fit interessante com o que buscamos para nossa comunidade.
Qual plataforma de ensino é utilizada pela Awari?
O curso é realizado através da nossa própria plataforma de ensino, desenvolvida internamente.
É através dela que você vai agendar mentorias, acessar aulas ao vivo, conferir os materiais de apoio e mais.
Esse é um curso pago?
Sim, você precisa ter um plano ativo da Awari para matricular-se nesse curso e agendar mentorias individuais.
Para consultar os valores e opções de pagamento, entre em contato conosco ou envie sua inscrição.
Qual a política de reembolso?
Você pode solicitar o reembolso total do valor pago no prazo de até 7 (sete) dias corridos após a data de compra.
Como funcionam as mentorias individuais?
As mentorias são chamadas de vídeos realizadas através da nossa plataforma, e têm duração de 30 (trinta) minutos.
Você pode usar as ligações para tirar dúvidas, receber feedback sobre suas tarefas e aprender mais sobre o dia a dia do especialista da área.
Quantas mentorias eu posso agendar?
Isso vai depender do plano que você escolher! Nosso plano base começa com 8 mentorias incluídas, mas também temos a opção de você agendar mentorias ilimitadas.
Qual é a carga horária do curso?
O curso de Data Analytics tem carga horária total de 20 horas.