Curso De Api Rest Em Python: Aprenda A Criar E Consumir Apis Com Python
Aprenda a criar e consumir APIs REST em Python com o curso API REST Python.
Publicado em 26 de agosto de 2023
Glossário
Curso API REST Python
Primeiro subtítulo
Para começar a aprender sobre APIs REST em Python, é importante entender os conceitos básicos por trás dessa tecnologia. As APIs REST (Representational State Transfer) são um conjunto de regras e convenções que permitem a comunicação entre sistemas por meio da troca de dados em formato JSON ou XML. Neste primeiro subtítulo, vamos explorar os fundamentos das APIs REST e como elas podem ser implementadas em Python.
Uma API RESTful baseada em HTTP
Uma API RESTful é baseada no protocolo HTTP e utiliza os verbos desse protocolo (GET, POST, PUT, DELETE) para manipular recursos. Ela permite que diferentes aplicações se comuniquem de forma eficiente e padronizada, facilitando a integração entre sistemas. Com o uso de bibliotecas específicas em Python, podemos criar e consumir APIs REST com facilidade.
Estrutura do projeto e definição de endpoints
Ao criar uma API REST em Python, é importante considerar a estrutura do projeto. É comum utilizar um framework como o Flask ou Django para facilitar o desenvolvimento e organização do código. Esses frameworks fornecem ferramentas e funcionalidades que simplificam a criação e o gerenciamento de APIs REST em Python.
Além disso, ao criar uma API REST em Python, é importante definir corretamente os endpoints, que são as URLs que identificam cada recurso disponível na API. Por exemplo, se estivermos desenvolvendo uma API para gerenciar produtos de um e-commerce, poderíamos ter endpoints como “/api/produtos” para listar todos os produtos e “/api/produtos/{id}” para obter informações detalhadas de um produto específico.
Consumindo APIs REST em Python
Para consumir APIs REST em Python, também é possível utilizar bibliotecas específicas, como o Requests, que facilita o envio de requisições HTTP e o processamento das respostas. Com essa biblioteca, podemos fazer requisições GET, POST, PUT e DELETE para interagir com a API e obter os dados desejados.
Em resumo, neste primeiro subtítulo, exploramos os fundamentos das APIs REST e como elas podem ser implementadas e consumidas em Python. É fundamental entender os conceitos básicos, como os verbos HTTP e a estrutura dos endpoints, para criar e utilizar APIs REST de forma eficiente.
Segundo subtítulo
Agora que entendemos os fundamentos das APIs REST em Python, vamos nos aprofundar na criação de APIs utilizando o framework Flask. O Flask é um microframework web leve e flexível que permite criar APIs REST de forma rápida e eficiente.
Instalando o Flask
Para começar, é necessário instalar o Flask em nosso ambiente de desenvolvimento. Podemos fazer isso utilizando o gerenciador de pacotes do Python, o pip. Basta executar o seguinte comando no terminal:
pip install flask
Criando uma API com Flask
Com o Flask instalado, podemos criar uma nova aplicação Flask e configurar as rotas da nossa API. As rotas são mapeadas para funções que serão executadas quando uma requisição for feita para determinada URL.
Vamos criar um exemplo simples de uma API REST que retorna uma lista de usuários. Inicialmente, importamos as bibliotecas necessárias e criamos uma instância da classe Flask:
from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)
Em seguida, definimos a rota principal da nossa API, que será acessada pelo endpoint “/api/usuarios”. Utilizamos o decorator @app.route para mapear a rota para a função que será executada:
@app.route('/api/usuarios', methods=['GET'])
def get_usuarios():
usuarios = [
{'id': 1, 'nome': 'João'},
{'id': 2, 'nome': 'Maria'},
{'id': 3, 'nome': 'José'}
]
return jsonify(usuarios)
Nesse exemplo, estamos retornando uma lista de usuários em formato JSON utilizando a função jsonify do Flask. Essa função converte o objeto Python em uma resposta JSON válida.
Agora que nossa rota está definida, podemos iniciar o servidor de desenvolvimento do Flask e testar nossa API. Para isso, executamos o seguinte comando no terminal:
flask run
Após iniciar o servidor, podemos fazer uma requisição GET para a URL http://localhost:5000/api/usuarios e obter a lista de usuários em formato JSON.
Terceiro subtítulo
Agora que já aprendemos a criar APIs REST em Python utilizando o framework Flask, vamos focar em como consumir APIs existentes. Através do consumo de APIs, podemos obter dados de outros sistemas e utilizá-los em nossa aplicação.
Consumindo APIs REST em Python com o Requests
Para consumir uma API REST em Python, podemos utilizar a biblioteca Requests. Essa biblioteca facilita o envio de requisições HTTP e o processamento das respostas. Com o Requests, podemos fazer requisições GET, POST, PUT e DELETE para interagir com a API e obter os dados desejados.
Vamos supor que desejamos consumir uma API REST que fornece informações sobre o clima em determinada cidade. Primeiro, devemos importar a biblioteca Requests em nosso código:
import requests
Em seguida, podemos utilizar a função get para fazer uma requisição GET para a URL da API. Por exemplo, para obter o clima atual da cidade de São Paulo, podemos fazer o seguinte:
response = requests.get('https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=Sao%20Paulo&appid=YOUR_API_KEY')
Nesse exemplo, substitua YOUR_API_KEY pela chave de acesso à API do OpenWeatherMap. É necessário criar uma conta no site da OpenWeatherMap para obter essa chave.
Após fazer a requisição, podemos verificar o código de status da resposta para garantir que a requisição foi bem-sucedida. Por exemplo, se o código de status for 200, significa que a requisição foi bem-sucedida e podemos acessar os dados retornados:
if response.status_code == 200:
clima = response.json()
temperatura = clima['main']['temp']
descricao = clima['weather'][0]['description']
print(f'Temperatura: {temperatura}°C')
print(f'Descrição: {descricao}')
else:
print('Erro na requisição')
Nesse exemplo, estamos acessando os dados de temperatura e descrição do clima retornados pela API e imprimindo-os no console.
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