Como Utilizar o Visual Studio Code para Programar Em Python
Descubra como usar o Visual Studio Code para programar em Python.
Publicado em 27 de agosto de 2023
Glossário
Como Utilizar o Visual Studio Code para Programar Em Python: Configuração Inicial
Instalação do Visual Studio Code:
- A primeira etapa é baixar e instalar o Visual Studio Code em seu computador. Você pode fazer o download gratuito no site oficial da Microsoft.
- Siga as instruções de instalação e, uma vez concluída, abra o Visual Studio Code.
Extensões para programação em Python:
- Uma das grandes vantagens do Visual Studio Code é a possibilidade de adicionar extensões para personalizar e estender suas funcionalidades.
- Para programar em Python, recomendamos a instalação da extensão “Python” desenvolvida pela Microsoft. Essa extensão oferece suporte completo para desenvolvimento em Python, incluindo recursos como sugestões de código, depuração e testes.
Configuração do ambiente virtual:
- É uma prática recomendada utilizar ambientes virtuais ao desenvolver projetos em Python. Isso permite isolar as dependências do projeto e facilita a manutenção e compartilhamento do código.
- No Visual Studio Code, você pode configurar facilmente o ambiente virtual para o seu projeto. Basta abrir o terminal integrado e executar os comandos necessários para criar e ativar o ambiente virtual.
Configuração do interpretador Python:
- O Visual Studio Code precisa saber qual interpretador Python você deseja utilizar para executar o seu código.
- Você pode configurar o interpretador Python no Visual Studio Code de diferentes maneiras, como especificando o caminho para o interpretador Python na configuração do projeto ou selecionando-o manualmente no menu de seleção de interpretador.
Configuração do linting:
- O linting é uma técnica que verifica o seu código em busca de erros, inconsistências e más práticas.
- No Visual Studio Code, você pode configurar o linting para o seu projeto Python utilizando a extensão “Python” e escolhendo o linter de sua preferência, como o pylint ou flake8.
Configuração do auto completar:
- O recurso de autocompletar do Visual Studio Code ajuda a aumentar a produtividade durante o desenvolvimento.
- Você pode configurar as opções de autocompletar no Visual Studio Code para Python, como habilitar ou desabilitar sugestões automáticas, definir o comportamento ao pressionar a tecla Tab, entre outras configurações personalizadas.
Configuração do depurador:
- O Visual Studio Code possui um poderoso depurador integrado que permite executar e depurar o seu código Python passo a passo.
- Para configurar o depurador, você precisa definir pontos de interrupção (breakpoints) no seu código e utilizar as opções disponíveis do depurador para controlar a execução do programa.
Lembre-se de que essas são apenas algumas das configurações iniciais que você pode realizar no Visual Studio Code para programar em Python. Explore as opções disponíveis e customize a ferramenta de acordo com as suas preferências e necessidades.
Como Utilizar o Visual Studio Code para Programar Em Python: Recursos Essenciais
Além das configurações iniciais, o Visual Studio Code oferece uma variedade de recursos essenciais que podem ajudar você a programar em Python de maneira eficiente. Neste tópico, vamos explorar alguns desses recursos e como utilizá-los para otimizar o seu fluxo de trabalho.
Explorador de arquivos:
- O explorador de arquivos do Visual Studio Code permite navegar e gerenciar facilmente os arquivos do seu projeto.
- Utilize o explorador de arquivos para abrir e fechar arquivos, criar novos arquivos e pastas, renomear e excluir arquivos, entre outras operações.
Gerenciamento de pacotes:
- O Visual Studio Code possui integração com gerenciadores de pacotes como o pip, facilitando a instalação e atualização de pacotes Python.
- Utilize o terminal integrado para executar comandos relacionados ao gerenciamento de pacotes, como instalar, desinstalar e atualizar pacotes Python.
Controle de versão:
- O Visual Studio Code oferece suporte integrado ao controle de versão, permitindo que você trabalhe com sistemas como o Git.
- Utilize a integração com o controle de versão para visualizar alterações, realizar commits, criar branches e mesclar código de forma eficiente.
Integração com Jupyter Notebook:
- O Jupyter Notebook é uma ferramenta popular para desenvolvimento e compartilhamento de código Python. O Visual Studio Code possui uma extensão chamada “Jupyter” que permite abrir e executar notebooks diretamente no editor.
- Utilize a extensão Jupyter para aproveitar os recursos do Jupyter Notebook dentro do Visual Studio Code, como a criação de células, a execução de código e a visualização de resultados.
Snippets de código:
- Os snippets de código são atalhos predefinidos que inserem blocos de código comumente utilizados.
- No Visual Studio Code, você pode aproveitar os snippets de código para Python, que agilizam a escrita de código fornecendo estruturas prontas para uso, como loops, condicionais e funções.
Integração com ferramentas externas:
- O Visual Studio Code pode ser integrado com diversas ferramentas externas para expandir ainda mais suas funcionalidades.
- Por exemplo, é possível utilizar a extensão “Python Test Explorer” para executar e gerenciar testes unitários em Python diretamente no Visual Studio Code.
Esses são apenas alguns dos recursos essenciais que o Visual Studio Code oferece para programação em Python. Explore as opções disponíveis e descubra como personalizar e otimizar o seu ambiente de desenvolvimento de acordo com as suas necessidades.
Como Utilizar o Visual Studio Code para Programar Em Python: Depuração e Testes
A depuração e os testes são etapas cruciais no processo de desenvolvimento de software em Python. O Visual Studio Code oferece recursos integrados para facilitar a depuração do código e a execução de testes automatizados. Neste tópico, vamos explorar como utilizar essas funcionalidades do Visual Studio Code para depurar e testar o seu código Python.
Configurando pontos de interrupção (breakpoints):
- Antes de começar a depurar o seu código, é necessário definir pontos de interrupção, também conhecidos como breakpoints, nos trechos que você deseja analisar.
- No Visual Studio Code, você pode adicionar pontos de interrupção clicando na margem esquerda do editor ou utilizando atalhos de teclado.
- Ao executar o código em modo de depuração, a execução será pausada nos pontos de interrupção, permitindo que você analise variáveis, acompanhe o fluxo de execução e identifique possíveis erros.
Utilizando o depurador integrado:
- O Visual Studio Code possui um depurador integrado que oferece recursos avançados para depurar o código Python.
- Durante a execução do código em modo de depuração, você pode utilizar os controles disponíveis no Visual Studio Code para avançar, retroceder, pular para a próxima linha e inspecionar variáveis em tempo real.
Examinando variáveis e expressões:
- Durante a depuração, é comum a necessidade de examinar o valor de variáveis e expressões em determinados pontos do código.
- No Visual Studio Code, você pode utilizar a janela “Variáveis” para visualizar e inspecionar os valores das variáveis em tempo real.
- Além disso, é possível utilizar a janela “Expressões” para avaliar expressões e ver o resultado antes de continuar a execução do código.
Depuração remota:
- O Visual Studio Code também oferece suporte para depuração remota, o que significa que você pode depurar código Python em um ambiente remoto, como um servidor ou um contêiner Docker.
- Essa funcionalidade é extremamente útil para depurar problemas que ocorrem em ambientes diferentes do seu ambiente de desenvolvimento local.
Executando testes automatizados:
- O Visual Studio Code permite a execução de testes automatizados para verificar a qualidade e o funcionamento correto do seu código Python.
- Com a extensão “Python Test Explorer”, você pode executar testes unitários, testes de integração e outros tipos de testes diretamente no Visual Studio Code.
- A extensão fornece uma interface amigável para visualizar os resultados dos testes e identificar possíveis falhas.
Como Utilizar o Visual Studio Code para Programar Em Python: Extensões e Personalização
Uma das principais vantagens do Visual Studio Code é a sua capacidade de ser personalizado e estendido através de extensões. Neste tópico, vamos explorar algumas das extensões mais populares para programação em Python e como utilizá-las para aprimorar sua experiência de desenvolvimento.
Extensão “Python”:
- A extensão “Python” desenvolvida pela Microsoft é essencial para programar em Python no Visual Studio Code.
- Ela oferece recursos como sugestões de código, formatação automática, linting, depuração e execução de testes.
- Certifique-se de instalar e ativar esta extensão para aproveitar todo o potencial do Visual Studio Code para programação em Python.
Extensão “Code Runner”:
- A extensão “Code Runner” permite executar trechos de código Python diretamente no editor, sem a necessidade de abrir um terminal.
- Com um simples atalho de teclado, você pode executar o código selecionado ou até mesmo o arquivo inteiro.
- Essa extensão é especialmente útil para testar pequenos trechos de código e validar resultados rapidamente.
Extensão “Python Docstring Generator”:
- A extensão “Python Docstring Generator” ajuda a automatizar a criação de docstrings em suas funções e classes Python.
- Com um simples atalho de teclado, você pode gerar uma estrutura básica para a documentação do seu código.
- Essa extensão ajuda a manter um código mais legível e facilita o trabalho em equipe.
Extensão “Python Test Explorer”:
- Já mencionada anteriormente, a extensão “Python Test Explorer” permite executar e gerenciar testes automatizados no Visual Studio Code.
- Ela fornece uma interface gráfica para executar testes, visualizar resultados e identificar falhas rapidamente.
- Essa extensão é essencial para garantir a qualidade do seu código através da execução de testes automatizados.
Extensão “Pylance”:
- A extensão “Pylance” é uma poderosa ferramenta de análise estática que oferece recursos avançados para programação em Python.
- Ela fornece sugestões de código inteligentes, análise de tipos e informações detalhadas sobre as variáveis e funções do seu código.
- A utilização da extensão “Pylance” pode aumentar significativamente a produtividade durante o desenvolvimento em Python.
Essas são apenas algumas das extensões disponíveis para personalizar e estender o Visual Studio Code para programação em Python. Explore o marketplace de extensões do Visual Studio Code e encontre as que melhor se adequam às suas necessidades e preferências. Personalize o seu ambiente de desenvolvimento para tornar a programação em Python ainda mais eficiente e prazerosa.
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