Como usar Python no Power BI: Guia completo para iniciantes
Descubra como usar Python no Power BI para análise de dados e visualizações personalizadas.
Publicado em 8 de agosto de 2023
Glossário
Entendendo o Power BI
Principais recursos do Power BI:
- Conexão com diversas fontes de dados, como bancos de dados, serviços web e arquivos locais.
- Capacidade de limpar, transformar e modelar os dados para criar modelos consistentes.
- Visualizações interativas para apresentação dos dados, incluindo gráficos, mapas e tabelas dinâmicas.
- Compartilhamento de relatórios e dashboards com outras pessoas através de links ou incorporação em sites.
- Possibilidade de criar consultas personalizadas usando a linguagem M e DAX para obter insights mais avançados.
Introdução ao Python no Power BI
O Python é uma linguagem de programação poderosa e versátil, amplamente utilizada em análise de dados e ciência de dados. No Power BI, é possível utilizar o Python para expandir ainda mais as possibilidades de manipulação e análise de dados, adicionando recursos personalizados e scripts avançados.
Como usar Python no Power BI: Guia completo para iniciantes
Neste guia completo, iremos apresentar um passo a passo para que você possa aproveitar todos os benefícios de utilizar o Python no Power BI, mesmo sendo um iniciante na linguagem de programação.
1. Configuração inicial
- Verifique se o Power BI está atualizado para a versão mais recente.
- Habilite a opção “R e Python” nas configurações do Power BI.
- Verifique se o Python está instalado em seu computador. Caso contrário, faça o download e instalação da versão adequada para o Power BI.
2. Executando scripts Python em consultas
- Crie uma nova consulta no Power BI.
- Selecione a opção de executar um script Python na janela de edição da consulta.
- Escreva seu código Python para manipular e transformar os dados da consulta.
- Execute o script e visualize os resultados na tabela de dados.
3. Utilizando visualizações customizadas com Python
- Crie uma nova visualização no Power BI.
- Selecione a opção de utilizar um script Python na configuração da visualização.
- Escreva seu código Python para criar gráficos ou outros elementos visuais personalizados.
- Ajuste as configurações da visualização e visualize o resultado final.
4. Criando medidas personalizadas com Python
- Abra a opção de “Modelagem” no Power BI.
- Crie uma nova medida e selecione a opção de escrever uma expressão DAX personalizada.
- Utilize a função “PYSCRIPT()” para incluir seu código Python dentro da medida.
- Escreva seu código Python para realizar cálculos avançados ou obter insights específicos.
- Salve a medida e utilize-a em seus relatórios e dashboards.
Principais benefícios do uso de Python no Power BI:
- Flexibilidade: O Python oferece uma ampla variedade de bibliotecas e pacotes que podem ser utilizados para análise de dados e criação de modelos personalizados no Power BI.
- Personalização avançada: Com o Python, é possível criar visualizações e medidas personalizadas que atendam às necessidades específicas do seu projeto ou análise.
- Integração com o ecossistema Python: Como uma linguagem amplamente utilizada em análise de dados, o Python possui uma comunidade ativa e uma grande quantidade de recursos disponíveis, como bibliotecas de machine learning e estatística.
- Automatização de tarefas: Utilizando scripts Python no Power BI, é possível automatizar tarefas repetitivas, como atualização e transformação de dados, agilizando o processo de análise e visualização.
Como podemos ver, o uso do Python no Power BI oferece uma gama de possibilidades para análise e visualização de dados. Com o conhecimento adequado e prática, você poderá utilizar todo o potencial do Python para criar análises avançadas e obter insights valiosos em seus projetos no Power BI.
Como usar Python no Power BI: Guia completo para iniciantes
Python é uma linguagem de programação popular que pode ser utilizada no Power BI para realizar tarefas avançadas de análise e manipulação de dados. Neste guia completo, vamos explorar passo a passo como começar a usar Python no Power BI, desde a configuração inicial até a criação de visualizações personalizadas e medidas avançadas.
Passo 1: Configuração inicial
A primeira etapa para usar Python no Power BI é habilitar a opção nas configurações do programa. Certifique-se de que o Power BI esteja atualizado para a versão mais recente e ative a opção “R e Python”. Em seguida, verifique se o Python está instalado no seu computador. Caso contrário, faça o download e instale a versão adequada para o Power BI.
Passo 2: Executando scripts Python em consultas
Com o Python habilitado, você poderá utilizar scripts Python em suas consultas no Power BI. Para isso, crie uma nova consulta e selecione a opção de executar um script Python na janela de edição da consulta. Escreva o código Python para manipulação e transformação dos dados da consulta. Ao executar o script, os resultados serão exibidos na tabela de dados.
Passo 3: Utilizando visualizações customizadas com Python
Uma das vantagens do uso do Python no Power BI é a possibilidade de criar visualizações customizadas. Para isso, crie uma nova visualização e selecione a opção de utilizar um script Python na configuração da visualização. Escreva o código Python para criar gráficos ou outros elementos visuais personalizados. Ajuste as configurações da visualização e visualize o resultado final.
Passo 4: Criando medidas personalizadas com Python
Além das consultas e visualizações, o Python também pode ser utilizado para criar medidas personalizadas no Power BI. Acesse a opção de “Modelagem” e crie uma nova medida. Selecione a opção de escrever uma expressão DAX personalizada e utilize a função “PYSCRIPT()” para incluir o código Python dentro da medida. Escreva o código Python para realizar cálculos avançados ou obter insights específicos. Salve a medida e utilize-a em seus relatórios e dashboards.
Agora que você conhece os passos básicos para usar Python no Power BI, vamos explorar os principais benefícios dessa integração.
Principais benefícios do uso de Python no Power BI:
- Flexibilidade: O Python é reconhecido pela sua flexibilidade e poder em análise de dados. Ao utilizar Python no Power BI, você pode aproveitar uma ampla variedade de bibliotecas e pacotes para realizar análises avançadas e obter insights relevantes.
- Visualizações personalizadas: Com Python, é possível criar visualizações personalizadas no Power BI que se adequem às necessidades específicas do seu projeto. Você pode desenvolver gráficos interativos, mapas, painéis e muito mais para comunicar informações de forma clara e envolvente.
- Automação de tarefas: O Python é uma linguagem poderosa para automação de tarefas. No Power BI, você pode utilizar scripts Python para automatizar processos repetitivos, como a atualização e transformação dos dados, agilizando o fluxo de trabalho e permitindo uma análise mais dinâmica.
- Integração com o ecossistema Python: O Python possui uma vasta comunidade de desenvolvedores e cientistas de dados que contribuem com uma infinidade de bibliotecas e pacotes. Ao utilizar Python no Power BI, você pode aproveitar a integração com esse ecossistema, tendo acesso a ferramentas avançadas de machine learning, estatística e processamento de dados.
Em resumo, o uso do Python no Power BI oferece uma gama de possibilidades para aprimorar suas análises e visualizações de dados. Através dos passos descritos neste guia completo, você poderá explorar todo o potencial do Python no Power BI, mesmo sendo um iniciante na linguagem. Comece a utilizar Python no Power BI hoje mesmo e leve suas análises a um novo patamar.
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