Como Instalar O Opencv Em Python: Guia Passo A Passo
Resumo: Aprenda como instalar o OpenCV em Python com este guia passo a passo.
Publicado em 26 de agosto de 2023
Como instalar o OpenCV em Python: Guia Passo a Passo
Primeiros Passos
Para começar a utilizar o OpenCV em Python, é necessário seguir alguns passos iniciais. Nesta seção, vamos abordar os primeiros passos para instalação e configuração do ambiente de desenvolvimento.
1. Verifique se o Python está instalado
Antes de começar, certifique-se de que o Python está instalado em seu sistema. Você pode verificar digitando “python” no prompt de comando ou terminal. Se o Python estiver instalado corretamente, você verá a versão do Python sendo exibida.
2. Instale o pacote pip
O pip é um gerenciador de pacotes para Python que facilita a instalação de bibliotecas e pacotes adicionais. Verifique se o pip está instalado digitando “pip” no prompt de comando ou terminal. Se não estiver instalado, você pode instalá-lo seguindo as instruções no site oficial do Python.
3. Atualize o pip
É sempre uma boa prática manter o pip atualizado. Para atualizá-lo, execute o comando “pip install –upgrade pip” no prompt de comando ou terminal.
4. Instale as dependências
O OpenCV depende de algumas bibliotecas adicionais para funcionar corretamente. Para instalá-las, execute os seguintes comandos no prompt de comando ou terminal:
– NumPy: “pip install numpy”
– Matplotlib: “pip install matplotlib”
5. Baixe o pacote OpenCV
Acesse o site oficial do OpenCV (https://opencv.org/) e faça o download da versão mais recente do pacote OpenCV para Python. Certifique-se de escolher a versão compatível com o seu sistema operacional.
6. Extraia o pacote OpenCV
Após o download, extraia o conteúdo do pacote OpenCV para uma pasta de sua escolha. Certifique-se de lembrar o caminho da pasta, pois será necessário mais tarde.
Agora que você concluiu os primeiros passos, é hora de prosseguir para as configurações iniciais.
Configurações Iniciais
Antes de iniciar a instalação do OpenCV em Python, é importante realizar algumas configurações iniciais para garantir que tudo funcione corretamente. Nesta seção, abordaremos as principais configurações necessárias.
1. Defina o ambiente virtual
É altamente recomendado criar um ambiente virtual para isolar o ambiente de desenvolvimento do projeto. Dessa forma, você pode evitar conflitos de dependências com outros projetos. Para criar um ambiente virtual, execute o seguinte comando no prompt de comando ou terminal:
– No Windows: “python -m venv nome_do_ambiente”
– No Linux/Mac: “python3 -m venv nome_do_ambiente”
2. Ative o ambiente virtual
Após criar o ambiente virtual, é necessário ativá-lo antes de prosseguir. Execute o seguinte comando no prompt de comando ou terminal:
– No Windows: “nome_do_ambiente\Scripts\activate”
– No Linux/Mac: “source nome_do_ambiente/bin/activate”
3. Instale o pacote OpenCV
Agora que o ambiente virtual está ativado, você pode instalar o OpenCV utilizando o pacote baixado anteriormente. Execute o seguinte comando no prompt de comando ou terminal, substituindo o caminho do pacote OpenCV pelo caminho correto em seu sistema:
– No Windows: “pip install caminho_do_pacote_opencv”
– No Linux/Mac: “pip install caminho_do_pacote_opencv”
4. Verifique a instalação
Para verificar se a instalação do OpenCV foi concluída com sucesso, execute o seguinte código Python em seu ambiente virtual:
“`python
import cv2
print(cv2.__version__)
“`
Se a versão do OpenCV for exibida corretamente, significa que a instalação foi bem-sucedida.
Agora que você concluiu as configurações iniciais, é hora de prosseguir para a instalação do OpenCV em Python.
Instalação do OpenCV
A instalação do OpenCV em Python é um passo crucial para começar a utilizar essa poderosa biblioteca de visão computacional. Nesta seção, vamos guiar você pelo processo de instalação do OpenCV no seu ambiente Python.
1. Instalação usando o pip
O método mais simples e recomendado para instalar o OpenCV em Python é através do gerenciador de pacotes pip. Abra o seu prompt de comando ou terminal e execute o seguinte comando:
“`
pip install opencv-python
“`
Esse comando irá baixar e instalar a versão mais recente do OpenCV disponível no repositório oficial do Python. Aguarde até que o processo seja concluído.
2. Verificando a instalação
Após a instalação, é importante verificar se o OpenCV foi instalado corretamente. Você pode fazer isso executando o seguinte código Python no seu ambiente:
“`python
import cv2
print(cv2.__version__)
“`
O código irá importar o módulo cv2 do OpenCV e imprimir a versão instalada. Se a versão for exibida corretamente, significa que a instalação foi bem-sucedida.
3. Instalação manual
Caso você prefira fazer a instalação manual do OpenCV, siga os passos abaixo:
– Baixe a versão mais recente do OpenCV em formato compactado (.zip ou .tar.gz) do site oficial do OpenCV.
– Extraia o conteúdo do arquivo compactado para uma pasta de sua escolha.
– Abra o prompt de comando ou terminal e navegue até a pasta onde o OpenCV foi extraído.
– Execute os seguintes comandos para compilar e instalar o OpenCV:
“`
mkdir build
cd build
cmake ..
make
sudo make install
“`
A compilação e instalação podem levar algum tempo, portanto, seja paciente durante esse processo.
4. Verificando a instalação manual
Para verificar se a instalação manual foi concluída com sucesso, você pode executar o código de verificação mencionado anteriormente. Certifique-se de que o módulo cv2 é importado corretamente e a versão é exibida sem erros.
5. Configurações adicionais
Após a instalação do OpenCV, você pode precisar fazer algumas configurações adicionais, dependendo do seu sistema operacional e ambiente de desenvolvimento. Por exemplo, se você estiver usando o Python em um ambiente virtual, certifique-se de que o ambiente virtual esteja ativado antes de utilizar o OpenCV.
Agora que você concluiu a instalação do OpenCV em Python, vamos prosseguir para a próxima etapa: testar a instalação.
Testando a Instalação
Depois de instalar o OpenCV em Python, é fundamental testar se tudo está funcionando corretamente. Nesta seção, vamos explorar algumas maneiras de testar a instalação do OpenCV e garantir que você possa começar a trabalhar com essa biblioteca de visão computacional.
1. Teste básico de importação
O primeiro teste é simplesmente importar o módulo cv2 e verificar se não ocorrem erros. Abra o seu ambiente Python (prompt de comando, terminal ou IDE) e execute o seguinte código:
“`python
import cv2
“`
Se nenhuma mensagem de erro for exibida, significa que o módulo cv2 foi importado com sucesso e a instalação está funcionando corretamente.
2. Carregando e exibindo uma imagem
Um teste prático é carregar e exibir uma imagem utilizando o OpenCV. Para isso, você pode usar o seguinte código:
“`python
import cv2
# Carrega a imagem
image = cv2.imread(“caminho_para_imagem.jpg”)
# Exibe a imagem em uma janela
cv2.imshow(“Imagem”, image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
“`
Certifique-se de substituir “caminho_para_imagem.jpg” pelo caminho completo para a imagem que você deseja carregar. Se a imagem for exibida corretamente em uma janela, significa que o OpenCV está funcionando corretamente e você está pronto para explorar suas funcionalidades.
3. Testando funcionalidades específicas
O OpenCV oferece uma ampla gama de funcionalidades para processamento de imagens e visão computacional. Para testar funcionalidades específicas, você pode procurar tutoriais e exemplos na documentação oficial do OpenCV. Experimente realizar operações simples, como detecção de bordas, conversão de cores ou detecção de objetos em uma imagem.
Lembre-se de que a instalação do OpenCV em Python é apenas o primeiro passo para aproveitar todo o potencial dessa biblioteca. Continue explorando e aprimorando suas habilidades para obter o máximo benefício do OpenCV em seus projetos de visão computacional.
A Awari é a melhor plataforma para aprender sobre ciência de dados no Brasil.
Aqui você encontra cursos com aulas ao vivo, mentorias individuais com os melhores profissionais do mercado e suporte de carreira personalizado para dar seu próximo passo profissional e aprender habilidades como Data Science, Data Analytics, Machine Learning e mais.
Já pensou em aprender de maneira individualizada com profissionais que atuam em empresas como Nubank, Amazon e Google? Clique aqui para se inscrever na Awari e começar a construir agora mesmo o próximo capítulo da sua carreira em dados.
Aprenda uma nova língua na maior escola de idioma do mundo!
Conquiste a fluência no idioma que sempre sonhou com uma solução de ensino completa.
+ 400 mil alunos
Método validado
Aulas
Ao vivo e gravadas
+ 1000 horas
Duração dos cursos
Certificados
Reconhecido pelo mercado
Artigos Relacionados
Confira abaixo mais conteúdos sobre o tema
Inteligência Artificial: Como o WhatsApp utiliza a IA para melhorar a experiência do usuário
A inteligência artificial no WhatsApp é uma realidade em...
Inteligência Artificial: O Futuro da Tecnologia Educacional
A implementação da Inteligência Artificial na educação traz benefícios...
Inteligência Artificial: Como Vetorizar uma Imagem
Como funciona a vetorização utilizando inteligência artificial? Descubra como...
