CBO do Engenheiro de Dados: Ocupação e Competências
O CBO do Engenheiro de Dados, classificado como 2124-10, é essencial para identificar e categorizar as atividades desempenhadas por esses profissionais.
Publicado em 19 de julho de 2023
Glossário
Qual é o CBO do Engenheiro de Dados?
O CBO (Classificação Brasileira de Ocupações) é um sistema que classifica as ocupações profissionais no Brasil. No caso do engenheiro de dados, o CBO designado para essa ocupação é o de número 2124-10.
O CBO do Engenheiro de Dados representa o posicionamento dessa profissão no mercado de trabalho, fornecendo um código padronizado para identificar e categorizar as atividades desempenhadas por esses profissionais.
Ocupação do Engenheiro de Dados: O que fazem?
A ocupação do engenheiro de dados é fundamental para o gerenciamento e análise de grandes volumes de dados. Esses profissionais são responsáveis por projetar, desenvolver e manter infraestruturas de dados eficientes para empresas de todos os setores.
Atividades desempenhadas por um engenheiro de dados:
- Coleta de dados: o engenheiro de dados é responsável por identificar e coletar as informações necessárias para os projetos em que está envolvido. Isso envolve a definição das fontes de dados, seleção dos métodos de extração e transformação de dados, além da implementação de processos para garantir a qualidade e integridade dos dados coletados.
- Armazenamento e processamento de dados: outro papel importante do engenheiro de dados é definir as melhores abordagens de armazenamento e processamento dos dados. Isso inclui a seleção de tecnologias e ferramentas adequadas, como bancos de dados, data warehouses e plataformas de processamento distribuído, que permitam o acesso rápido e eficiente às informações.
- Limpeza e transformação de dados: antes de serem utilizados em análises e modelagem, os dados precisam ser limpos, organizados e transformados em um formato adequado. O engenheiro de dados é responsável por realizar essas etapas, garantindo a consistência e qualidade dos dados utilizados em projetos posteriores.
- Construção de pipelines de dados: o engenheiro de dados desenvolve e gerencia fluxos de dados, conhecidos como pipelines, que permitem a automatização de processos de coleta, transformação e carga de dados. Esses pipelines garantem a escalabilidade e integridade das operações, permitindo um fluxo contínuo e confiável de informações.
- Análise e visualização de dados: o engenheiro de dados também pode estar envolvido na análise e visualização dos dados coletados. Ele pode utilizar técnicas de análise exploratória, estatística e machine learning para extrair insights valiosos dos dados, além de criar visualizações e dashboards interativos para facilitar a compreensão e tomada de decisão.
- Garantia de segurança e privacidade dos dados: diante da crescente preocupação com segurança e privacidade de dados, o engenheiro de dados também desempenha um papel importante na implementação de práticas adequadas de segurança e proteção dos dados. Isso envolve a identificação e mitigação de riscos, além do cumprimento de leis e regulamentos relacionados à privacidade de dados.
Essas são apenas algumas das atividades desempenhadas por um engenheiro de dados. É uma ocupação dinâmica e que exige ampla expertise técnica, além de habilidades analíticas e de resolução de problemas.
Competências necessárias para o Engenheiro de Dados
Além do conhecimento técnico específico, o engenheiro de dados precisa desenvolver um conjunto de competências que são essenciais para o bom desempenho da ocupação. Algumas das competências necessárias incluem:
- Conhecimento em programação: é fundamental que o engenheiro de dados tenha conhecimento em linguagens de programação, como Python, Java ou Scala. Essas linguagens são amplamente utilizadas para implementação de algoritmos, manipulação de dados e desenvolvimento de soluções de software.
- Domínio de tecnologias de big data: o engenheiro de dados deve estar familiarizado com as principais tecnologias de big data, como Hadoop, Spark e sistemas de armazenamento distribuído. Essas tecnologias são fundamentais para o processamento eficiente de grandes volumes de dados.
- Habilidades em modelagem de dados: o engenheiro de dados precisa ter habilidades sólidas em modelagem de dados, compreendendo os conceitos e práticas de estruturação e organização de informações. Isso inclui a definição de esquemas, relacionamentos entre dados e otimização do modelo para consultas eficientes.
- Conhecimento de banco de dados: é essencial que o engenheiro de dados tenha conhecimento em bancos de dados, tanto relacionais quanto NoSQL. Isso envolve a compreensão dos principais recursos e funcionalidades dos bancos de dados, bem como a capacidade de projetar e otimizar esquemas de armazenamento.
- Facilidade com ferramentas de visualização: o engenheiro de dados deve ser capaz de utilizar ferramentas de visualização de dados, como Tableau, Power BI ou Data Studio. Essas ferramentas permitem a criação de gráficos, dashboards e relatórios interativos, que facilitam a comunicação e análise dos dados.
- Pensamento analítico: um bom engenheiro de dados deve ter habilidades analíticas avançadas, sendo capaz de identificar padrões, tendências e insights relevantes a partir dos dados. Isso envolve a aplicação de técnicas estatísticas e algoritmos de machine learning para a análise dos dados.
- Habilidades de comunicação: por fim, o engenheiro de dados precisa ter habilidades de comunicação eficazes, tanto verbal quanto escrita. Ele deve ser capaz de transmitir informações técnicas de forma clara e compreensível, além de trabalhar em equipe e colaborar com profissionais de áreas diversas.
Por que o CBO do Engenheiro de Dados é importante?
O CBO do Engenheiro de Dados desempenha um papel fundamental na padronização e classificação das ocupações profissionais no Brasil. Através da atribuição de um código específico para a ocupação, ele permite uma identificação mais precisa e abrangente das atividades desempenhadas pelos engenheiros de dados.
Essa classificação é importante tanto para os profissionais da área quanto para as empresas e instituições que buscam contratar ou consultar os serviços de um engenheiro de dados. O CBO facilita a comunicação e a compreensão mútua entre as partes, garantindo que as habilidades e competências necessárias sejam adequadamente identificadas e reconhecidas.
Além disso, o CBO do Engenheiro de Dados também desempenha um papel relevante em pesquisas, estudos estatísticos e análises do mercado de trabalho. Ao categorizar e codificar as ocupações, ele contribui para o conhecimento e a análise de tendências e demandas no setor de dados.
Conclusão
O engenheiro de dados desempenha um papel fundamental na gestão e análise de dados nas empresas. Sua ocupação envolve uma ampla gama de atividades, desde a coleta e armazenamento dos dados até a análise e visualização dos mesmos.
Para ser um engenheiro de dados de sucesso, é necessário desenvolver competências técnicas sólidas, como programação, conhecimento em big data e modelagem de dados. Além disso, habilidades analíticas, pensamento crítico e capacidade de comunicação são fundamentais para compreender e transformar dados em insights valiosos.
O CBO do Engenheiro de Dados desempenha um papel importante ao classificar e padronizar a ocupação, facilitando a identificação e reconhecimento das competências necessárias. É uma referência essencial para profissionais da área e empresas que desejam atuar com dados de forma eficiente e estratégica.
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