as Melhores Ferramentas Python para Desenvolvedores Tech
As Melhores Ferramentas Python para Desenvolvedores Tech: IDEs, gerenciadores de pacotes, frameworks web, ferramentas de teste e muito mais.
Publicado em 23 de agosto de 2023
Glossário
As Melhores Ferramentas Python para Desenvolvedores Tech para Iniciar um Projeto
Ambiente de Desenvolvimento Integrado (IDE):
PyCharm:
O PyCharm é um dos IDEs mais populares entre os desenvolvedores Python. Ele oferece uma série de recursos avançados, como depuração de código, completar automaticamente, testes unitários integrados e muito mais.
Visual Studio Code:
O Visual Studio Code é uma opção leve e poderosa de IDE para desenvolvedores Python. Ele possui uma grande quantidade de extensões disponíveis, o que permite personalizar e adaptar o ambiente de acordo com as necessidades do projeto.
Gerenciador de Pacotes:
Pip:
O Pip é o gerenciador de pacotes padrão do Python. Ele facilita a instalação e atualização de bibliotecas e pacotes necessários para o projeto. Além disso, o Pip também permite criar ambientes virtuais, o que é útil para isolar as dependências de cada projeto.
Frameworks Web:
Django:
O Django é um framework web de alto nível, que possibilita o desenvolvimento rápido e seguro de aplicações web. Ele possui uma grande comunidade de desenvolvedores e oferece recursos avançados, como autenticação, administração de banco de dados e suporte a APIs.
Flask:
O Flask é um microframework web que é fácil de aprender e usar. Ele é indicado para projetos menores e mais simples, oferecendo flexibilidade e agilidade no desenvolvimento.
Ferramentas de Teste:
PyTest:
O PyTest é uma biblioteca de testes para Python que oferece uma sintaxe simples e clara. Ele permite escrever testes de forma eficiente, facilitando a detecção de bugs e a garantia da qualidade do código.
unittest:
O unittest é um módulo de teste integrado ao Python. Ele fornece uma estrutura para escrever testes unitários de forma organizada e automatizada.
Principais Ferramentas Python para Desenvolvedores Tech em Análise de Dados
Pandas:
O Pandas é uma biblioteca Python que fornece estruturas de dados e ferramentas de análise de dados. Ele é amplamente utilizado para manipulação e análise de dados estruturados, oferecendo recursos avançados para filtragem, transformação e visualização dos dados.
NumPy:
O NumPy é uma biblioteca fundamental para computação científica em Python. Ele fornece suporte para arrays multidimensionais e funções matemáticas de alto desempenho, o que é essencial para a análise de dados numéricos.
Matplotlib:
O Matplotlib é uma biblioteca de visualização de dados em Python. Ele permite criar gráficos estáticos, gráficos interativos, histogramas, dispersões e muito mais. O Matplotlib é amplamente utilizado para visualizar resultados de análises de dados.
Scikit-learn:
O Scikit-learn é uma biblioteca de aprendizado de máquina em Python. Ele oferece uma ampla gama de algoritmos de aprendizado de máquina, como regressão linear, classificação, agrupamento e muito mais. O Scikit-learn é uma ferramenta essencial para desenvolvedores tech que desejam trabalhar com análise de dados e machine learning.
Ferramentas Python para Desenvolvedores Tech em Machine Learning e Inteligência Artificial
O Machine Learning e a Inteligência Artificial estão cada vez mais presentes em diversos setores da tecnologia. Python é uma linguagem amplamente utilizada nesse campo devido à sua simplicidade e às bibliotecas poderosas disponíveis.
TensorFlow:
O TensorFlow é uma biblioteca de código aberto desenvolvida pelo Google para Machine Learning e Deep Learning. Ele oferece uma ampla gama de recursos para criar e treinar modelos de Machine Learning, além de suportar a implementação de algoritmos de redes neurais.
Keras:
O Keras é uma biblioteca de alto nível para construir redes neurais. Ele é construído sobre o TensorFlow e oferece uma interface simples e intuitiva para criar modelos de Machine Learning. O Keras é amplamente utilizado devido à sua facilidade de uso e à sua capacidade de executar operações de alto nível em cima do TensorFlow.
PyTorch:
O PyTorch é outra biblioteca popular para Machine Learning e Deep Learning. Ele é conhecido por sua flexibilidade e eficiência computacional, além de oferecer uma interface amigável para construir e treinar modelos de Machine Learning. O PyTorch também é amplamente utilizado em pesquisas acadêmicas.
Scikit-learn:
Embora seja mencionada anteriormente, não podemos deixar de destacar o Scikit-learn como uma das melhores ferramentas Python para desenvolvedores tech em Machine Learning. Ele é uma biblioteca abrangente que oferece algoritmos para tarefas de classificação, regressão, clusterização, entre outras. O Scikit-learn é amplamente utilizado por sua simplicidade e eficácia na implementação de modelos de Machine Learning.
Ferramentas Python para Desenvolvedores Tech em Desenvolvimento Web e Aplicações
Django:
O Django é um framework web de alto nível que permite o desenvolvimento rápido e seguro de aplicações web. Ele oferece uma estrutura robusta que abrange desde a criação do banco de dados até a implementação de interfaces de usuário. O Django é amplamente utilizado na indústria e possui uma grande comunidade de desenvolvedores.
Flask:
Assim como mencionado anteriormente, o Flask é um microframework web que é fácil de aprender e usar. Ele é indicado para projetos menores e mais simples, oferecendo flexibilidade e agilidade no desenvolvimento. O Flask possui uma estrutura mínima, permitindo que os desenvolvedores tenham controle total sobre a organização e a estrutura do projeto.
Pyramid:
O Pyramid é outro framework web em Python que é conhecido por sua flexibilidade e escalabilidade. Ele oferece uma arquitetura modular, permitindo que os desenvolvedores escolham os componentes específicos que desejam utilizar em seus projetos. O Pyramid é uma excelente opção para desenvolvedores tech que desejam ter um controle mais granular sobre suas aplicações web.
SQLAlchemy:
O SQLAlchemy é uma biblioteca de mapeamento objeto-relacional (ORM) em Python. Ele simplifica a interação com bancos de dados relacionais, permitindo que os desenvolvedores escrevam consultas em Python ao invés de SQL. O SQLAlchemy é amplamente utilizado em projetos web em Python, facilitando o desenvolvimento e a manutenção de bases de dados.
Essas são apenas algumas das melhores ferramentas Python para desenvolvedores tech em desenvolvimento web e aplicações. Cada uma possui suas próprias características e vantagens, sendo importante avaliar as necessidades do projeto e as habilidades do desenvolvedor ao escolher as ferramentas adequadas. Python oferece uma ampla gama de opções e recursos para desenvolvedores tech, permitindo criar aplicações web robustas e escaláveis.
A Awari é a melhor plataforma para aprender sobre ciência de dados no Brasil.
Aqui você encontra cursos com aulas ao vivo, mentorias individuais com os melhores profissionais do mercado e suporte de carreira personalizado para dar seu próximo passo profissional e aprender habilidades como Data Science, Data Analytics, Machine Learning e mais.
Já pensou em aprender de maneira individualizada com profissionais que atuam em empresas como Nubank, Amazon e Google? Clique aqui para se inscrever na Awari e começar a construir agora mesmo o próximo capítulo da sua carreira em dados.
Aprenda uma nova língua na maior escola de idioma do mundo!
Conquiste a fluência no idioma que sempre sonhou com uma solução de ensino completa.
+ 400 mil alunos
Método validado
Aulas
Ao vivo e gravadas
+ 1000 horas
Duração dos cursos
Certificados
Reconhecido pelo mercado
Artigos Relacionados
Confira abaixo mais conteúdos sobre o tema
Inteligência Artificial: Como o WhatsApp utiliza a IA para melhorar a experiência do usuário
A inteligência artificial no WhatsApp é uma realidade em...
Inteligência Artificial: O Futuro da Tecnologia Educacional
A implementação da Inteligência Artificial na educação traz benefícios...
Inteligência Artificial: Como Vetorizar uma Imagem
Como funciona a vetorização utilizando inteligência artificial? Descubra como...
