As 3 Características do Big Data: Volume, Velocidade e Variedade
O Big Data tem três características principais: volume, velocidade e variedade.
Publicado em 19 de julho de 2023
Glossário
O Grande Volume de Dados
O big data é um termo que vem ganhando cada vez mais destaque no mundo da tecnologia.
Com o avanço da digitalização e o aumento da quantidade de dispositivos e sistemas conectados, a geração de dados tem alcançado proporções exponenciais.
Essa imensa quantidade de dados é conhecida como o grande volume de dados, uma das três características do big data.
O volume de dados gerados diariamente é simplesmente impressionante.
De acordo com pesquisas, a cada minuto são enviados milhões de mensagens em redes sociais, realizadas milhares de pesquisas no Google e bilhões de e-mails são enviados.
Além disso, sensores espalhados por toda parte coletam informações sobre o clima, tráfego, consumo de energia e diversos outros aspectos da vida moderna.
Toda essa enorme quantidade de dados precisa ser armazenada, processada e analisada de forma eficiente.
A capacidade de lidar com grandes volumes de dados é essencial para o sucesso das organizações na era do big data.
Empresas de diversos setores, como varejo, finanças, saúde e logística, estão utilizando estratégias baseadas em big data para obter insights valiosos sobre seus negócios.
Com a Análise correta desses dados, é possível identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria.
Uma das principais aplicações do grande volume de dados é o desenvolvimento de Sistemas de recomendação.
Como os utilizados por plataformas de streaming, por exemplo.
Esses sistemas coletam informações sobre os gostos e preferências dos usuários e, a partir disso, são capazes de fornecer recomendações personalizadas de músicas, filmes, séries e produtos.
Isso só é possível graças à capacidade de processar e analisar grandes quantidades de dados em tempo real.
Para lidar com o grande volume de dados, as empresas têm investido em Infraestrutura de TI capaz de armazenar e processar grandes quantidades de informação.
Data warehouses, data lakes e computação em nuvem são algumas das tecnologias utilizadas para lidar com esse desafio.
Além disso, técnicas de Processamento distribuído, como o uso de clusters de servidores, são adotadas para garantir o processamento eficiente dos dados.
As 3 Características do Big Data: Volume, Velocidade e Variedade
A Velocidade do Processamento de Dados
Além do grande volume de dados, outra característica fundamental do big data é a velocidade do processamento dessas informações.
Com a quantidade exorbitante de dados gerados a cada segundo, é essencial que o processamento seja realizado de forma ágil e eficiente, permitindo que as organizações obtenham insights em tempo real.
No contexto do big data, a velocidade de processamento refere-se à capacidade de processar grandes quantidades de dados em tempo hábil.
Isso implica em lidar com dados em alta velocidade ou tempo real, em que a análise e tomada de decisões precisam ocorrer de forma imediata.
Algumas das aplicações que exigem velocidade de processamento incluem:
- Análise de dados de sensores em tempo real
- Detecção de fraudes em transações financeiras
- Monitoramento de redes sociais
Para lidar com a demanda de velocidade de processamento, é necessário o uso de tecnologias adequadas.
A computação em tempo real e a adoção de sistemas distribuídos são alguns dos recursos utilizados para garantir o processamento ágil do big data.
Além disso, o acesso a recursos de hardware de alta performance, como processadores e memória, é essencial para alcançar altos níveis de velocidade.
A Variedade de Fontes de Dados
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