Aprenda a Manipular Planilhas com o Openpyxl Em Python
Aprenda a Manipular Planilhas com o Openpyxl Em Python e descubra todo o potencial dessa biblioteca para otimizar o seu trabalho e alcançar resultados incríveis com suas planilhas.
Publicado em 26 de agosto de 2023
Glossário
Manipulando Planilhas com o Openpyxl em Python
1. Importando o Openpyxl e Abrindo um Arquivo de Planilha
O Openpyxl é uma biblioteca em Python que permite manipular planilhas do Excel de forma fácil e eficiente. Neste artigo, vamos aprender como importar o Openpyxl em nosso projeto e como abrir um arquivo de planilha.
Para começar, certifique-se de ter o Openpyxl instalado em seu ambiente Python. Você pode instalá-lo usando o gerenciador de pacotes pip com o seguinte comando:
pip install openpyxlApós a instalação, importe o módulo openpyxl em seu código Python:
import openpyxlAgora estamos prontos para abrir um arquivo de planilha. Utilize a função load_workbook() para carregar o arquivo desejado:
workbook = openpyxl.load_workbook('nome_do_arquivo.xlsx')Substitua 'nome_do_arquivo.xlsx' pelo caminho e nome do arquivo de planilha que você deseja abrir. Certifique-se de que o arquivo esteja no mesmo diretório do seu código Python ou forneça o caminho completo para o arquivo.
Uma vez que o arquivo de planilha tenha sido carregado, você pode começar a manipular seus dados utilizando as funcionalidades do Openpyxl.
2. Manipulando Dados em uma Planilha com o Openpyxl
Agora que já aprendemos como importar o Openpyxl e abrir um arquivo de planilha, vamos explorar as diferentes maneiras de manipular os dados presentes na planilha.
Uma das primeiras coisas que podemos fazer é acessar uma determinada célula da planilha. Podemos utilizar a notação de coordenadas para especificar a célula que queremos acessar. Por exemplo, para acessar a célula A1, podemos fazer o seguinte:
sheet = workbook.active
celula = sheet['A1']Podemos também acessar o valor contido na célula utilizando o atributo value:
valor = celula.valueAlém de acessar células individuais, também podemos percorrer as células de uma determinada coluna ou linha. Por exemplo, para percorrer todas as células da coluna A, podemos fazer o seguinte:
coluna = sheet['A']
for celula in coluna:
valor = celula.value
# faça algo com o valor da célulaOutra funcionalidade interessante do Openpyxl é a capacidade de adicionar dados a uma planilha ou modificar dados existentes. Para adicionar um valor a uma célula, basta atribuir o valor desejado ao atributo value:
sheet['A1'].value = 'Novo valor'É importante mencionar que, para que as alterações sejam efetivadas no arquivo de planilha, devemos salvar o arquivo após realizar as modificações. Podemos fazer isso utilizando o método save():
workbook.save('nome_do_arquivo.xlsx')Essas são apenas algumas das muitas funcionalidades que o Openpyxl oferece para manipulação de planilhas no Python. Com esse conhecimento básico, você estará pronto para explorar e manipular planilhas de forma eficiente em seus projetos.
3. Formatando e Estilizando uma Planilha com o Openpyxl
A formatação e estilização de uma planilha são elementos essenciais para apresentar os dados de forma clara e organizada. O Openpyxl oferece diversas opções para aplicar formatação e estilos às células, colunas, linhas e até mesmo à planilha como um todo.
Uma das formas mais comuns de formatação é definir o estilo de uma célula, como a cor de fundo, a cor da fonte, a fonte em si, o tamanho e outras propriedades visuais. Podemos usar a classe openpyxl.styles para aplicar esses estilos. Por exemplo, para definir a cor de fundo de uma célula como amarelo, podemos fazer o seguinte:
from openpyxl.styles import PatternFill
célula = sheet['A1']
célula.fill = PatternFill(start_color="FFFF00", end_color="FFFF00", fill_type="solid")Além disso, também podemos aplicar estilos a uma faixa de células, como uma coluna inteira ou uma linha específica. Por exemplo, para definir a cor de fundo de todas as células da coluna A como verde, podemos fazer o seguinte:
from openpyxl.styles import PatternFill
coluna = sheet['A']
for célula in coluna:
célula.fill = PatternFill(start_color="00FF00", end_color="00FF00", fill_type="solid")Outra funcionalidade interessante é a possibilidade de aplicar formatação condicional a uma planilha. A formatação condicional permite realçar automaticamente certos valores ou células com base em uma condição específica. Por exemplo, podemos realçar todas as células que contêm um valor maior que 100 com a cor vermelha. Podemos fazer isso da seguinte forma:
from openpyxl.styles import PatternFill, Font
from openpyxl.styles.differential import DifferentialStyle
from openpyxl.formatting.rule import Rule
rule = Rule(type="expression", dxf=DifferentialStyle(fill=PatternFill(start_color="FF0000", end_color="FF0000", fill_type="solid")))
rule.formula = ["$A1>100"]
sheet.conditional_formatting.add("A1:A100", rule)Essas são apenas algumas das muitas opções de formatação e estilização que o Openpyxl oferece. Com essas ferramentas, você poderá criar planilhas visualmente atraentes e profissionais, facilitando a compreensão e a análise dos dados.
4. Automatizando Tarefas com o Openpyxl em Python
Uma das grandes vantagens de utilizar o Openpyxl é a capacidade de automatizar tarefas repetitivas em planilhas. Com o Python e o Openpyxl, é possível criar scripts que realizam tarefas complexas de forma eficiente e rápida.
Uma tarefa comum é a leitura de dados de uma planilha e a geração de relatórios ou análises com esses dados. Com o Openpyxl, podemos ler os valores de células, realizar cálculos e manipular esses dados para gerar resultados desejados.
Outra tarefa comum é a criação de planilhas a partir de dados provenientes de outras fontes. Podemos utilizar bibliotecas externas para acessar bancos de dados, APIs ou arquivos CSV, por exemplo. Com esses dados em mãos, podemos utilizar o Openpyxl para criar planilhas personalizadas com base nessas informações.
Além disso, o Openpyxl também oferece recursos para a criação de gráficos em uma planilha. Podemos utilizar dados existentes em uma planilha para gerar gráficos de barras, linhas, pizza e outros tipos de gráficos para melhor visualização e análise dos dados.
Aprender a manipular planilhas com o Openpyxl em Python é uma habilidade valiosa que pode tornar a sua vida mais fácil e produtiva. Com o Openpyxl, você poderá automatizar tarefas tediosas, gerar relatórios precisos e criar planilhas personalizadas de forma eficiente.
Em resumo, o Openpyxl é uma ferramenta poderosa que permite importar, manipular, formatar e automatizar tarefas em planilhas do Excel usando Python. Com o conhecimento adequado, você poderá aprimorar suas habilidades em manipulação de dados e se tornar um profissional mais eficiente e eficaz em suas tarefas diárias.
Aprenda a Manipular Planilhas com o Openpyxl Em Python e descubra todo o potencial dessa biblioteca para otimizar o seu trabalho e alcançar resultados incríveis com suas planilhas.
A Awari é a melhor plataforma para aprender sobre ciência de dados no Brasil.
Aqui você encontra cursos com aulas ao vivo, mentorias individuais com os melhores profissionais do mercado e suporte de carreira personalizado para dar seu próximo passo profissional e aprender habilidades como Data Science, Data Analytics, Machine Learning e mais.
Já pensou em aprender de maneira individualizada com profissionais que atuam em empresas como Nubank, Amazon e Google? Clique aqui para se inscrever na Awari e começar a construir agora mesmo o próximo capítulo da sua carreira em dados.
Aprenda uma nova língua na maior escola de idioma do mundo!
Conquiste a fluência no idioma que sempre sonhou com uma solução de ensino completa.
+ 400 mil alunos
Método validado
Aulas
Ao vivo e gravadas
+ 1000 horas
Duração dos cursos
Certificados
Reconhecido pelo mercado
Artigos Relacionados
Confira abaixo mais conteúdos sobre o tema
Inteligência Artificial: Como o WhatsApp utiliza a IA para melhorar a experiência do usuário
A inteligência artificial no WhatsApp é uma realidade em...
Inteligência Artificial: O Futuro da Tecnologia Educacional
A implementação da Inteligência Artificial na educação traz benefícios...
Inteligência Artificial: Como Vetorizar uma Imagem
Como funciona a vetorização utilizando inteligência artificial? Descubra como...
