Aprenda a Criar Visualizações Incríveis com Plotly Express Em Python
Aprenda a criar visualizações incríveis com Plotly Express em Python com facilidade.
Publicado em 24 de agosto de 2023
Glossário
Aprenda a criar visualizações incríveis com Plotly Express em Python com facilidade
Diferentes tipos de visualizações com Plotly Express
O Plotly Express é uma biblioteca poderosa que permite criar visualizações incríveis com facilidade usando a linguagem de programação Python. Com ela, você pode criar gráficos interativos, mapas, gráficos de dispersão e muito mais. Neste artigo, vamos explorar como utilizar o Plotly Express para criar visualizações impressionantes em Python.
Simplicidade do Plotly Express
Uma das vantagens do Plotly Express é a sua simplicidade. Mesmo sem conhecimentos avançados em programação, você pode aprender a criar visualizações incríveis em apenas alguns passos. Vamos começar com o básico.
Instalando o Plotly Express
Primeiro, é necessário instalar a biblioteca Plotly Express. Você pode fazer isso usando o pip, o gerenciador de pacotes do Python. Basta digitar o seguinte comando no seu terminal:
pip install plotly-express
Após a instalação, você pode importar o Plotly Express no seu código Python. Veja o exemplo abaixo:
import plotly.express as px
Criando gráficos de barras com Plotly Express
Agora que você já importou o Plotly Express, vamos aprender como criar diferentes tipos de visualizações. O Plotly Express suporta uma ampla variedade de gráficos, desde gráficos de barras e linhas até gráficos de pizza e de dispersão.
Por exemplo, se você quiser criar um gráfico de barras para visualizar a quantidade de vendas por mês, você pode usar o seguinte código:
import plotly.express as px # Dados de exemplo meses = ["Janeiro", "Fevereiro", "Março", "Abril"] vendas = [100, 150, 200, 120] # Criação do gráfico de barras fig = px.bar(x=meses, y=vendas, title="Vendas por Mês") # Exibição do gráfico fig.show()
Criando mapas interativos com Plotly Express
Além dos gráficos básicos, o Plotly Express também oferece funcionalidades avançadas, como a criação de mapas interativos. Com o Plotly Express, você pode plotar dados geográficos e adicionar interatividade aos seus mapas.
Por exemplo, se você tiver dados de vendas por região, pode criar um mapa que destaque as regiões com maior volume de vendas. Veja o exemplo abaixo:
import plotly.express as px # Dados de exemplo regioes = ["Norte", "Nordeste", "Sul", "Sudeste", "Centro-Oeste"] vendas = [500, 800, 300, 1200, 400] # Criação do mapa fig = px.choropleth(locations=regioes, locationmode="country names", z=vendas, color="vendas") # Exibição do mapa fig.show()
Explorando as funcionalidades poderosas do Plotly Express
Com o Plotly Express, as possibilidades são infinitas. Você pode explorar diferentes tipos de gráficos, personalizar a aparência das visualizações e criar dashboards interativos. Aprender a criar visualizações incríveis com o Plotly Express em Python é uma habilidade valiosa para cientistas de dados, analistas e profissionais que desejam transmitir informações de forma visualmente atraente.
Conclusão
O Plotly Express em Python é uma ferramenta poderosa para criar visualizações incríveis e interativas. Com suas funcionalidades avançadas e sua integração com o ecossistema de visualização de dados do Python, o Plotly Express se tornou uma escolha popular entre cientistas de dados, analistas e desenvolvedores.
Aprenda a criar visualizações incríveis com Plotly Express em Python e leve suas habilidades de visualização de dados para o próximo nível!
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