Machine Learning é uma área da Ciência da Computação que propõe que o computador tenha a habilidade de aprender sem ser explicitamente programado.Em palavras mais simples,ao invés de analisarmos dado por dado, o computador irá analisar e nos dizer o resultado. O computador aprende com os dados e nos mostra respostas.
Por dentro do Machine Learning
Os quatro tipos de Machine Learning
No Aprendizado Supervisionado, os dados são formatados de forma que possuam labels, ou seja, a solução correta e desejada.
1. Supervisionado
No Não-Supervisionado, os dados são desprovidos de labels, ou seja, não apresentam a solução desejada ao algoritmo. Um algoritmo não supervisionado pode ser utilizado para dividir os visitantes em clusters, ou seja, grupos de interesses similares.
2. Não-Supervisionado
O Aprendizado Semi Supervisionado é uma junção de algoritmos supervisionados e não-supervisionados. É normalmente utilizado quando há alguns dados com labels e muitos dados sem labels.
3. Semi-Supervisionado
O algoritmo de Reinforcement Learning aprende a partir de tentativa e erro. É uma solução adotada, por exemplo, para ensinar robôs a andarem ou treinar algoritmos de mercado financeiro sobre dados históricos da bolsa de valores.
4. Reinforcement Learning
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