O que é Data Science?

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Resumidamente, é um conjunto de conhecimentos e técnicas que incorporam diversas tecnologias para extrair informações de dados.

7 Etapas de um projeto de ciência de dados

Antes de realizar a série de etapas comuns a grande parte dos projetos, é muito importante que se compreenda o que deve ser resolvido.

Uma vez que se compreende o problema e ou a tarefa a ser desenvolvidos, é necessário obter os dados que serão utilizados posteriormente. Essa etapa pode variar muito em termos de complexidade e consumo de tempo.

Nem sempre os dados coletados chegam de maneira organizada e formatada para serem utilizados nas etapas posteriores. Por isso, essa etapa é reservada para a limpeza dos dados e geralmente demanda mais tempo dos cientistas de dados.

Após ter os dados organizados de forma consistente, é preciso conhecê-los, criar uma certa intimidade com a base de dados. Nesta etapa, trabalhamos especialmente com visualizações e estatística descritiva.

É nesta etapa que a mágica acontece. Neste ponto do projeto entram os algoritmos de Machine/Deep Learning. Qual será o algoritmo escolhido vai depender do tipo de problema que resolveremos (classificação, regressão, clusterização, por exemplo).

É nessa etapa que retomamos a criação de gráficos e até mesmo a criação de dashboards para a disponibilização dos resultados mais importantes.

Essa etapa, que nem sempre acontece, é a fase em que todo o procedimento realizado e torna-se utilizável por outras pessoas: através de um web app, por exemplo.

Confira nosso conteúdo completo com dicas extras e vídeo sobre o assunto:

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O que é Data Science?

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Resumidamente, é um conjunto de conhecimentos e técnicas que incorporam diversas tecnologias para extrair informações de dados.