Engenharia de Dados: O Guia Completo para ingressar na carreira [2024]
Descubra como entrar na Engenharia de Dados com nosso guia completo, abrangendo habilidades essenciais, ferramentas e dicas práticas.
Publicado em 8 de abril de 2022
Glossário
Introdução à Engenharia de Dados
Engenharia de Dados é uma disciplina crítica dentro do campo da ciência de dados que foca na construção e manutenção de sistemas de dados robustos e escaláveis. Esses profissionais trabalham com big data, criam pipelines de dados e garantem que as informações estejam acessíveis e em um formato utilizável para analistas, cientistas de dados e outros interessados. Com o volume de dados crescendo exponencialmente, a importância da engenharia de dados só tem aumentado, tornando-a uma área promissora para aqueles interessados em tecnologia e inovação.
A engenharia de dados abrange uma ampla gama de atividades, incluindo a coleta, armazenamento, transformação e análise de grandes volumes de dados. Ao garantir a integridade, acessibilidade e segurança dos dados, estes profissionais desempenham um papel essencial em qualquer organização que dependa de dados para tomar decisões estratégicas. Assim, investir em uma carreira em engenharia de dados oferece a chance de estar na vanguarda da tecnologia, contribuindo diretamente para o sucesso organizacional através do poder dos dados.
Por que Investir em uma Carreira de Engenharia de Dados?
Crescente Demanda por Profissionais de Dados
A transformação digital acelerada e a adoção crescente de tecnologias baseadas em dados em todos os setores aumentaram significativamente a demanda por engenheiros de dados qualificados. Empresas de todos os tamanhos e setores estão buscando profissionais capazes de estruturar, gerenciar e analisar grandes volumes de dados para impulsionar a inovação e manter a competitividade. Esta demanda robusta promete não apenas segurança de emprego, mas também oportunidades crescentes para engenheiros de dados no mercado de trabalho atual e futuro.
Salários Atrativos e Oportunidades Diversificadas
Profissionais de engenharia de dados estão entre os mais bem remunerados no setor de tecnologia. A remuneração varia dependendo do nível de experiência, localização e setor, mas os salários geralmente refletem a alta demanda e a importância estratégica desses profissionais nas organizações. Além disso, a natureza versátil da engenharia de dados permite aos profissionais a oportunidade de trabalhar em diversos setores, incluindo finanças, saúde, tecnologia, varejo e muito mais, oferecendo uma carreira dinâmica e cheia de desafios interessantes.
Desafios Intelectuais e Oportunidades de Crescimento
A engenharia de dados é um campo que está em constante evolução, com novas ferramentas, técnicas e desafios surgindo regularmente. Essa dinâmica garante que os profissionais nunca encontrem monotonia em suas atividades diárias. O contínuo desafio intelectual de resolver problemas complexos, otimizar sistemas de dados e desenvolver soluções inovadoras é um dos principais atrativos para aqueles com uma inclinação natural para a solução de problemas. Além disso, à medida que avançam em suas carreiras, os engenheiros de dados têm a oportunidade de assumir papéis de liderança, gerenciar equipes e projetos, e influenciar diretamente as estratégias de dados de suas organizações, abrindo caminho para um crescimento profissional substancial.
Embora a formação em áreas como ciência da computação, matemática ou estatística seja uma base sólida, a carreira em engenharia de dados também está acessível para aqueles dispostos a se especializar por meio de cursos específicos, bootcamps e certificações. Com a combinação certa de habilidades técnicas, uma profunda compreensão dos fundamentos dos dados e uma incessante curiosidade em explorar e aprender, os aspirantes a engenheiros de dados podem se preparar para ingressar e prosperar nesta carreira fascinante e em constante evolução.
Quais as principais ferramentas para um Engenheiro de Dados?
Analisar grandes quantidades de informação nem sempre é uma tarefa simples. Pensando nisso, o Engenheiro de Dados poderá utilizar uma grande variedade de ferramentas para realizar seu trabalho, que servirão para diferentes finalidades.
Como primeiro tópico, podemos citar as linguagens de programação. Elas vão auxiliar o profissional e reunir informações de diferentes fontes e criar formas para organizá-las de forma lógica e compreensível.
Nesse sentido, cada linguagem tem suas próprias ferramentas e funcionalidades. Entre as mais utilizadas está o Python, especialmente por ser de fácil uso, compatível com algoritmos de alto desempenho e apresentar uma vasta biblioteca de funções.
Outras opções são o R, que também tem o código aberto e oferece diferentes operações para a organização de dados, o Java, que apresenta escalabilidade nativa, e o Scala, excelente para operar tarefas de Big Data. É desejável que o Engenheiro de Dados domine o Python, e ao menos saiba operar as principais ferramentas das outras linguagens.
Também faz parte das habilidades desse profissional o domínio sobre bancos de dados SQL, e a sua relação com Big Data e Data Lake.
Prosseguindo, outro conhecimento essencial é a respeito da computação em nuvem, já que a maioria das estruturas de dados é construída na nuvem. Por isso, o profissional deverá saber como utilizar AWS, Azure e Google Cloud Plataform, por exemplo, e analisar os dados ali contidos, estejam eles já estruturados ou não.
Por fim, para lidar com cluster e Big Data, é essencial que um Engenheiro de Dados saiba trabalhar com as principais bibliotecas para essa finalidade, como Hadoop e o Apache Spark.
Onde um Engenheiro de Dados pode trabalhar?
Todo negócio que trabalha seus dados de alguma forma pode precisar de um Engenheiro de Dados para gerenciá-los. Entre os tipos mais comuns, podemos citar empresas de tecnologia, startups e agências multidisciplinares.
Além disso, outra opção para os profissionais da área é trabalhar como autônomo, prestando serviços para empresas ou até mesmo atuar em projetos pontuais, sem necessariamente um vínculo empregatício.
Quanto ganha um Engenheiro de Dados?
Se você tem interesse em uma carreira como Engenheiro de Dados, saiba que além da alta procura no mercado, esse costuma ser um cargo que oferece excelentes pagamentos na grande maioria das empresas.
De acordo com mais de 780 salários cadastrados no Glassdoor, a média salarial para profissionais da área é de R$ 7.353 mensais. Esse valor costuma variar entre R$ 4.000, para engenheiros iniciantes, e pode ultrapassar R$ 13.000, de acordo com a empresa e o tempo de atuação.
O cenário internacional também é bastante promissor! O site BuiltIn, que monitora os salários dos profissionais dos Estados Unidos, estima que a média salarial no país é de US$ 10.000, e pode chegar a quase o dobro em cargos mais consolidados.
Faça um curso de Engenharia de Dados
Por fim, a melhor forma de aprender tudo sobre Engenharia de Dados é por meio de um curso. Dessa maneira, você tem acesso a todos os principais assuntos de forma didática, com materiais para estudo e com exercícios.
O Curso de Engenharia de Dados da Awari é direcionado para quem quer se especializar no tema de maneira direta e com foco no que há de mais essencial para aplicar em sua vida profissional, incluindo um projeto prático para colocar os conteúdos em prática.
As aulas são divididas em módulos, e você pode assistir quando e como preferir. Além disso, também há aulas online ao vivo semanais, mediadas por professores especialistas e vivência no mercado de trabalho — uma ótima oportunidade para tirar suas dúvidas e fortalecer o networking.
Você ainda tem direito a agendar mentorias individuais com profissionais de Engenharia de Dados que atuam nas principais empresas do mercado. Nesses encontros, você pode trocar experiências sobre a carreira e receber feedbacks a respeito do seu projeto.
Na plataforma da Awari, o aluno ainda recebe créditos para personalizar sua jornada de aprendizado de acordo com seus objetivos. É possível utilizá-los tanto para agendar novas sessões de mentorias quanto para se inscrever em turmas ao vivo.
Confira alguns dos conteúdos do curso:
- Fundamentos de Engenharia de Dados
- Big data e pipeline de dados
- Linguagens de programação e SQL
- Bancos de dados
- Data warehouses e data lakes
- Cluster computing
- Apache Hadoop e processamento distribuído
- Sistema de arquivos HDFS
- Data processing, messaging e schedule
- Infrastructure as Code (IaC)
- Governança, compliance, encryption e privacidade
- Testes unitários, de integração e funcionais
- Dashboards e visualização de dados
- Machine Learning Ops
Conheça a Awari
Pensando em quem quer dar o próximo passo em sua carreira profissional, a Awari oferece uma plataforma completa com os mais variados cursos com aulas ao vivo, mentorias e suporte de carreira.
