GARANTIA DE EMPREGO

AprendaData Science

Em nosso curso de Data Science você aprende na prática, recebe mentoria de profissionais experientes e consultoria de carreira até estar trabalhando na área.

7 meses de duração

Mentoria individual

Aulas ao vivo

O maior ativo das empresas mais renomadas do mundo são os dados. Consequentemente há uma alta demanda por profissionais que saibam captar esses dados, tratá-los, entendê-los e tirar conclusões que tragam resultados positivos para o negócio.

Com nossa formação completa em Data Sciece, você aprenderá desde o básico de análise de dados até a criação de modelos preditivos utilizando Machine Learning.

Garantia Awari

Nós estamos totalmente alinhados ao sucesso do aluno. Você vai estar recolocado e trabalhando na área em até seis meses após a graduação - caso contrário, recebe seu investimento de volta.

Treinamento intensivo na prática e com mentoria

Trabalhe em projetos reais e aplique a teoria na prática. Receba mentoria individual e acompanhamento ao longo do curso.

Prática para entrevistas e desafios técnicos

Iremos entender seus objetivos, identificar vagas que se encaixem em seu perfil e te ajudar a praticar para entrevistas e desafios técnicos.

Dicas de negociação de salário, equity e benefícios

Ao longo do processo de recolocação, você irá receber dicas e treinamento para negociar ofertas de salário, equity e benefícios.

Mentorias Individuais

Encontros online individuais com os melhores profissionais do mercado para auxiliar na sua jornada de aprendizado.

Ver todos os mentores →

Suporte de carreira

Consultorias totalmente individuais com os melhores profissionais do mercado.

Profissionais das melhores empresas

Nossos educadores trabalham em empresas de destaque no mercado:

Spotify
Magalu
Apple
Google
Loft
Ibm
Meliuz
Disney
Picpay
Amazon
iFood
Hotmart
Sumup
Locaweb
Globo
Nubank
Creditas
Natura
Quintoandar
Caju
Xp
Exame
Mercadolivre
Pagseguro
Gympass
Olx
Loggi
Alice
Itau
Vtex
Farfetch
Contaazul
Twitter
Reclameaqui
Mastercard

PROGRAMA DO CURSO

Grade curricular feita por quem entende

Pensada no mundo real, no que você realmente vai precisar para avançar na sua carreira.

Começando

Introdução ao Curso
Jornada de Ensino
Estrutura da Grade Curricular
Ligações de Mentoria
Ferramentas Necessárias
Portfólio e Projeto Final
Comunidade e Colegas
Dúvidas e Suporte
Tarefa: Formulário Inicial

Visão Geral

As Posições da Carreira em Dados
Deep Learning, Machine Learning e Inteligência Artificial
Linguagens e Softwares para Data Analytics
Linguagens e Softwares para Data Science
Tarefa: Quiz

Bancos de Dados e SQL

Bancos de dados
Bancos Relacionais
Data Lakes
SGBDs
ETLs
Tarefa: Questionário
Introdução à Linguagem SQL
SQL - Conceitos Básicos
SQL - Sintaxe
SQL Intermediário
Tarefa: Desafios de SQL 1
Tarefa: Desafios de SQL 2
Tarefa: Desafios de SQL 3
Tarefa: Desafios de SQL 4
Tarefas: Desafio de SQL 5

Estatística

Resumo da Unidade
Introdução à Estatística
Distribuições de dados
Estatística Descritiva
Análise Exploratória de Dados (AED)
Tarefa: Questionário de Estatística

Business Intelligence e Dashboards

Business Intelligence
Dashboarding
Power BI
Tableau e Data Studio
Tarefa: Construindo uma Dashboard

Networking

Networking
Como elaborar um perfil no Linkedin?
Tarefa: Planilha de Networking

Python

Por que Aprender Python?
Primeiros Passos com Python
Variáveis e Funções
Estruturas e Condições
Grupos de Dados e Loops
Tarefa: Desafios em Python

Portfólio de Data Science

Resumo da unidade
Montando seu portfólio
Criando um blog com FastPages
Currículo e LinkedIn
Networking e comunidade
Elementos de portfólio
Tarefa: submissão de Elemento de Portfólio nº 1
Tarefa: submissão de Elemento de Portfólio nº 2
Tarefa: submissão de Elemento de Portfólio nº 3
Tarefa: contribuição no blog de colorização

Preparação de Materiais

Carta de Apresentação
Tarefa: Carta de Apresentação
Currículo
Tarefa: Currículo

Coleta de Dados

Resumo da Unidade
Extensões Populares de Bases de Dados
Importação de Dados em Python
Web Scraping
Awari: Web Scraping Linkedin com Selenium
Tarefa: Calculadora de Aluguel - Coleta de Dados
Tarefa: Coletando Dados do Linkedin com Selenium
Tarefa: Exercício com API

Manipulação de Dados

Resumo da Unidade
Manipulação de Dados com Pandas
Mini Curso de Pandas
Limpeza de dados
Álgebra Linear
Arrays e Matrizes com Numpy
Tarefa: Calculadora de Aluguel - Manipulação de Dados
Tarefa: Exercícios com Pandas

Procurando Empregos

Job Searching
Como buscar e analisar uma vaga?
Tarefa: Planilha de Empresas
Tarefa: Planilha de Candidatura

Visualização de Dados e Experimentos Estatísticos

Introdução
Design de Gráficos
Explorando Matplotlib
Plots Estatísticos com Seaborn
Experimentos Estatísticos e Teste de Hipótese
Tarefa: Visualização com Matplotlib
Tarefa: Visualização com Seaborn

Machine Learning

Resumo da Unidade
Awari: Machine Learning Overview
Awari: Machine Learning de Ponta a Ponta - Regressão
Awari: Machine Learning de Ponta a Ponta - Classificação
Deep Learning
Tarefa: Calculadora de Aluguel - Machine Learning
Tarefa: Regressão
Tarefa: Classificação

Preparação para Processos Seletivos

Processo Seletivo - Perguntas Iniciais
Processo Seletivo
Perguntas Comportamentais
Perguntas Técnicas
Portfólio
Tarefa: Desafios Técnicos

Deploy

Resumo da unidade
Implementação
Python Web Frameworks
Computação em nuvem
Awari: Streamlit - Deploy Alternativo
Tarefa: Calculadora de Aluguel - Deploy

Projetos Finais

Diretrizes Para o Projeto Final de Data Analytics
Diretrizes Para o Projeto Final de Data Science
Submissão de Projeto Final - Data Analytics
Submissão de Projeto Final - Data Science

Planejamento de Carreira

Planejamento de Carreira
Tarefa: EVP - Escala de Valores relativos ao Trabalho
Tarefa: Plano de Desenvolvimento de Carreira

Milhares de Membros

protagonizando histórias de sucesso

Já são mais de 3.000 pessoas transformando suas carreiras com a Awari

Ver todas as histórias de sucesso→
Luan A.

Luan A.

Data Scientist

É com grande motivação que ingresso hoje a minha carreira na Shopee. Gostaria de agradecer a escola Awari e aos profissionais que me auxiliaram.

Lays L.

Lays L.

Product Manager

Foram 3 meses incríveis no curso de Product Managment na Awari. E o resultado? Muito conhecimento prático e uma mentoria que faz a diferença.

Pâmella S.

Pâmella S.

UX Designer

Foram 5 meses de muito aprendizado e uma caminhada muito desafiadora. Neste curso eu tive a certeza de que é isso que eu realmente quero seguir e que sinto prazer em estudar.

Thais P.

Thais P.

Data Scientist

Foram 4 meses aprendendo mais sobre o universo de Data Science e como trabalho final do curso de Ciência de Dados da Awari desenvolvi um sistema de recomendação de livros em Python, o Awari Bookstore.

Jonas F.

Jonas F.

UX Designer

Agradeço muito à querida instrutora Desirée Sant'Anna Maestri e a minha ótima mentora Gabriela Ribeiro. Foram cinco meses de muitos aprendizado e fico muito feliz pela escolha.

Luiz Henrique L.

Luiz Henrique L.

Product Manager

Este não é mais um certificado ou curso que faço apenas, durante esse período de intensivo aprendi muita coisa que eu não fazia ideia que existia e como era usada no que tange a produto.

Fabiana C.

Fabiana C.

Data Scientist

Como é fantástico o processo de construção!! Como é prazeroso o poder de definir o seu próprio caminho. Awari obrigada pela condução, esta sendo espetacular!!!

Daniel S.

Daniel S.

Data Scientist

Deixo os meus agradecimentos ao instrutor João Bosco Mesquita por ter proporcionado ensinamentos relevantes à área, e sem deixar de mencionar o meu mentor Delson Castro pela sua competência, na qual tive boas dicas para prosseguir com meu objetivo.

Fernanda M.

Fernanda M.

UX Designer

Um curso su per completo, com aulas ao vivo 2x por semana e com um time extremamente eficiente e capaz.

Fabiana M.

Fabiana M.

Data Scientist

Como é fantástico o processo de construção!! Como é prazeroso o poder de definir o seu próprio caminho. Awari obrigada pela condução, esta sendo espetacular!!!

Caroline S.

Caroline S.

Product Manager

O apoio especializado de carreira que pra mim foi o maior diferencial, me preparou e me ajudou a conseguir minha primeira oportunidade na área de Produtos depois de 2 sessões.

Ana Flávia N.

Ana Flávia N.

Product Manager

Neste mês iniciei os estudos com o curso de Product Management na Awari , onde eu percebo a cada aula que eu estou no caminho certo! Novos aprendizados, que consigo enxergar e aplicar no meu dia a dia como Produtos!

Metodologia Awari

Nossa metodologia tem como foco ensinar as habilidades essenciais do mercado, alinhando as teorias com boas práticas e o mão na massa.

Aulas ao vivo

Duas vezes por semana a turma tem aulas ao vivo com o professor para aprender a teoria e realizar dinâmicas práticas.

Aulas gravadas

Acesso ilimitado a videoaulas e conteúdos de todos os cursos na plataforma para complementar o aprendizado.

Projeto prático

Acreditamos que colocar a mão na massa é crucial para o ensino. Por isso, durante o curso, os alunos realizam projetos práticos com base no que estão aprendendo.

Mentorias individuais

Individualmente os alunos possuem mentorias semanas para receberem feedbacks das tarefas e projeto.

Suporte de carreira

O suporte de carreira auxilia os alunos nos processos seletivos, definição de objetivos de carreira, networking e negociação.

Processo de recolocação

Nosso trabalho continua mesmo após você completar o curso. Entenda abaixo como funciona nosso acompanhamento ao longo do processo de recolocação.

  • ETAPA 1

    Entender seu perfil ideal de empresa

    Próximo das últimas semanas do curso, nós iremos entender e te ajudar a definir seus objetivos de carreira para o curto, médio e longo-prazo. Com base nisso, vamos te ajudar a identificar as características seu perfil ideal de empresa. Isso inclui, por exemplo: o tamanho, indústria, cultura interna e mais.

  • ETAPA 2

    Identificar oportunidades para seu perfil

    Com base nisso, iremos te ajudar a criar um processo para identificar oportunidades que se encaixem nesse perfil. Além disso, vamos revisar e sugerir pontos de melhoria necessários em seu Linkedin, currículo, portfólio e apresentação pessoal.

  • ETAPA 3

    Preparação para entrevistas

    Você vai entender o que é necessário para ter sucesso em um processo seletivo, e vai receber treinamento para a prática de entrevistas, entender como lidar com desafios técnicos e mais.

  • ETAPA 4

    Negociar propostas

    Por fim, nós vamos também te ensinar a negociar propostas de salário e benefícios, além de tirar dúvidas sobre conceitos como stock options, vesting schedules e mais. Você estará pronto para conseguir uma vaga na área.

Decida qual curso escolher

A Awari é uma plataforma de desenvolvimento de carreira pioneira, com mentorias totalmente individuais e acesso ilimitado.

Mentorias individuais
Aulas ao vivo
Suporte de carreira
Projetos práticos
Certificado de conclusão

INVESTIMENTO

Garantia de Emprego Awari

Você vai estar recolocado e trabalhando na área seis meses após a graduação - caso contrário, recebe seu investimento de volta. Conheça nossas formas de pagamento abaixo:

À VISTA COM 10% OFF

R$16.173,00

Pagamento no ato da matrícula.

ATÉ 30x NO BOLETO DE

R$599,00

Primeiro pagamento em até 30 dias após o início das aulas.

Garantia de recolocação em até 6 meses após a graduação

Curso com mais de 600h de carga horária

Acompanhamento de carreira individualizado para entrevistas e portfolio

Acesso permanente à nossa comunidade de alunos e mentores

Apresentação de projeto para gestores da área e recrutadores

Perguntas frequentes

Não encontrou sua dúvida abaixo?

Fale conosco →

Quando irão abrir novas turmas?

As próximas datas serão anunciadas em breve – fique de olho em nosso site!

Como funciona a Garantia Awari?

A Garantia Awari existe para diminuir o risco de sua decisão e reafirmar nosso comprometimento com nossos alunos. O contrato do curso com Garantia de Emprego implica em uma série de obrigações para nossos alunos e para nós da Awari. Seguindo as orientações da Awari como descritas em nosso contrato, garantimos que você estará trabalhando como Cientista de Dados em até 6 meses após a finalização do curso ou devolveremos seu investimento integralmente.

O que eu preciso fazer para garantir meu emprego?

Para manter a garantia até o final do curso, você precisará participar das aulas, estar presente nas mentorias, ser aprovado tanto nas atividades práticas quanto nas de carreira e se candidatar a um número preestabelecido de vagas na área todos os meses. Siga as orientações do time da Awari e garantiremos seu emprego.

Quais os pré-requisitos para estar elegível à Garantia Awari?

Para estar elegível à nossa Garantia Awari, você deve:


- Ter mais de 18 anos;

- Ter internet e computador de boa qualidade para realização das atividades do curso;

- Ter permissão para trabalhar no Brasil ou nas localidades que pretende buscar vagas;

- Ser aprovado pelo consultor de carreira na seleção inicial de carreira (caso tal seleção ocorra);

- Ser aprovado pelo especialista da área e em nosso desafio de entrada;

- Estar disposto e disponível para se realocar para as regiões e cidades onde as vagas da área estão disponíveis.


É possível participar do curso mesmo que você não atenda a estes pré-requisitos.

Quais os pré-requisitos para participar do curso?

Não é necessário conhecimento prévio em Data Science para acompanhar o curso. O conteúdo do curso foi selecionado para atender tanto profissionais em transição de carreira quanto profissionais que já possuem experiência na área.

Até quando terei acesso ao material?

Você terá acesso ao conteúdo do curso por dois anos, incluindo as atualizações neste período.

Qual é a duração do curso?

O curso possui a duração de 28 semanas e a garantia se estende por outras 24 semanas após a finalização do curso.

O curso é presencial ou remoto?

O curso é totalmente remoto. Você possui a flexibilidade de estudar de onde estiver.

Quais ferramentas e equipamentos preciso ter para fazer o curso?

Você precisa ter acesso a um computador (Windows, Linux ou MacOS) e uma boa conexão à internet. Outras ferramentas específicas de Ciência de Dados serão apresentadas e explicadas ao longo do curso.

Tenho pouca ou nenhuma experiência em Data Science. Consigo fazer o curso?

Sim! Você não precisa ter atuado com Cientista de Dados em nenhum momento de sua carreira para conseguir acompanhar nosso curso de Data Science de maneira satisfatória.

Quantas horas por semana dedicarei ao curso?

Para garantir que você estará preparado para os principais desafios encontrados pelos Cientistas de Dados, nosso curso requer uma dedicação de aproximadamente 20 horas semanais divididas entre aulas teóricas, atividades práticas e consultoria de carreira, sempre no período da noite.

E se eu não conseguir um emprego?

O seu período para conseguir uma vaga de emprego na área é de 6 (seis) meses após a finalização do curso. Caso não consiga um emprego dentro deste período e tenha cumprido as condições da Garantia Awari, devolveremos seu investimento.

Como é a metodologia de vocês?

As aulas ao vivo acontecem duas vezes por semana em uma plataforma de vídeo, com duração de aproximadamente 1h30min cada. Você também terá acesso a palestras com profissionais do mercado, sessões de prática e horários para tirar dúvidas com um especialista toda semana.

Como funcionam as mentorias?

Você realizará 28 ligações de mentoria no total, sendo uma por semana. O tempo de cada ligação é de meia hora. O objetivo é que você utilize-as para tirar dúvidas sobre o curso, receber feedbacks sobre suas tarefas e aprender mais sobre o dia a dia de um Cientista de Dados. Além da ligação, você terá contato direto com seu mentor e outros profissionais da área em nossa comunidade.

Qual a carga horária do curso?

São aproximadamente 500 horas no total.

O curso oferece um certificado de conclusão?

Sim! Ao completar o curso e finalizar seu estudo de caso, você receberá um certificado de conclusão validado pela Associação Brasileira de Educação à Distância (ABED).


Vale lembrar que o curso do modelo de Garantia Awari não é um curso superior.

O curso é certificado pelo MEC?

Não. O certificado de conclusão da Awari é validado pela Associação Brasileira de Educação à Distância (ABED).

Tenho uma dúvida que não está aqui.

Ficaremos felizes em responder todas as suas dúvidas, para isso basta enviar um email para [email protected] e vamos te responder o quanto antes.