MENTORIA INDIVIDUAL
Em nosso intensivo de Machine Learning & AI, você aprenderá na prática por meio de projetos e receberá mentorias de cientistas de dados experientes, tudo o que você precisa para utilizar aprendizado de máquina para solucionar problemas complexos.
Problemas complexos necessitam de ferramentas poderosas para serem resolvidos. A capacidade de extrair informações de fontes de dados não convencionais como fotos e áudios e criar algoritmos capazes de predizer resultados de maneira cada vez mais eficiente é pouco difundida - e, portanto, muito valorizada pelas empresas.
Saber quando utilizar cada um dos algoritmos e como estruturar os dados de modo a facilitar a tomada de decisões são competências essenciais para engenheiros de Machine Learning. Aprenda com profissionais que são referência nestas áreas e acelere sua carreira.
Aprender Machine Learning e IA
Aprenda a utilizar algoritmos capazes de reconhecer padrões e adaptar suas respostas automaticamente.
Trabalhar em projetos reais
Você irá desenvolver projetos com conteúdos reais e desenvolverá um case completo, da hipótese aos resultados.
Receber feedback de um mentor
Durante as ligações de mentoria, você irá receber feedback nos seus projetos e poderá tirar suas dúvidas.
Aulas ao vivo e conteúdo
Você vai acessar o material do curso e participar de aulas ao vivo e sessões de office hours semanalmente.
Meetups
São encontros remotos para se conectar e trocar experiências com outros profissionais e estudantes da área.
150h de carga total
Incluindo aulas ao vivo, office hours, materiais complementares, mentorias e o mais importante: aplicação prática em um projeto completo.
1
Visão Geral
2
Projeto de Regressão de Ponta a Ponta
3
Deploy de um Modelo para Classificação de Dígitos
4
Aprendizagem Não Supervisionada
5
Deep Learning para Dados Tabulares
6
Deep Learning para Visão Computacional
7
Deep Learning para Séries Temporais
8
Deep Learning para Processamento Natural de Linguagem
Diária
Consumir os materiais disponibilizados e colocar a mão na massa. Você vai aplicar na prática tudo que aprender na teoria e irá progredir em seu projeto diariamente.
Semanal
Você vai participar de aulas ao vivo e sessões de office hours com nosso time. Além disso, você vai receber feedback e tirar dúvidas individualmente com seu mentor.
Mensal
Vamos entender seus objetivos e começar a te preparar para o processo de entrevistas. Além disso, você vai trocar experiências com outros alunos e mentores em eventos presenciais e remotos.
Um novo cargo, projetos pessoas, uma nova profissão: vamos te fornecer o conhecimento necessário para você atingir seus objetivos.
Aprenda a identificar e utilizar as ferramentas adequadas para cada tarefa em diferentes contextos e mercados.
Crie um portfólio e aprenda como apresentar seus projetos a empresas e recrutadores.
Você será capaz de entender os diferentes algoritmos e suas utilizações em diferentes contextos - tudo o que você precisa para solucionar problemas complexos.
A metodologia da Awari é responsável pelo crescimento exponencial de nossos alunos dentro e fora da sala de aula. Conheça o que e como você aprenderá nos próximos meses:
Treinamento intensivo na prática e com mentoria
Trabalhe em projetos reais e aplique a teoria na prática. Receba mentoria individual e acompanhamento ao longo do curso.
Ferramentas para desenvolver suas soft skills
Desenvolva habilidades interpessoais de valor inestimável para sua vida pessoal e profissional com a ajuda do nosso time de mentores de carreira.
Dicas de negociação de salário, equity e benefícios
Ao longo do processo de realocação, você irá receber dicas e treinamento para negociar ofertas de salário, equity e benefícios.
Os mentores da Awari já passaram por empresas como:
Nossos mentores são profissionais especializados em data science e dedicados em ajudar quem quer aprender.
Fernando Wittmann
Data Science Tech Lead and Instructor, Awari.
Alex Carneiro
Data Scientist, Cognitivo.ai. Já trabalhou em empresas como Movva e é professor na Faculdade Impacta Tecnologia.
Matheus de Almeida Silva
Machine Learning Engineer, Via Varejo SA. Já trabalhou em empresas como Looqbox, NumbersTalk, entre outras.
| Comparativo |  | ||
|---|---|---|---|
| Projeto desenvolvido ao longo do curso | |||
| Comunidade de ex-alunos | |||
| Mentoria individual com especialistas em data science | |||
| Coaching 1-1 de realocação no mercado |
Invista em sua carreira. Além do aprendizado na prática e mentoria, nosso time vai te acompanhar ao longo do processo de realocação.
Tire sua dúvidaAdquira o curso individualmente
Nossa trilha de dados incorpora três cursos individuais, e garante que você esteja preparado para trabalhar em uma posição na área.
Data Analytics
R$3.499,00 · 12 Semanas
Utilize ferramentas de dados para extrair análises e relatórios relevantes.
Data Science
R$3.999,00 · R$3.599,00 · 16 Semanas
Reúna, manipule e analise dados para validar hipóteses e gerar insights.
Machine Learning
R$3.999,00 · R$3.499,00 · 12 Semanas
Crie sistemas capazes de aprender e se adaptar através de dados.
Adquira nossa trilha de dados completa
Realize sua matrícula em até 12x sem juros no cartão ou boleto.
Matrícula
R$10.999,00 · R$10.099,00 em até 12x sem juros
Parcelamento sem juros no cartão ou boleto bancário.
Listamos abaixo algumas dúvidas frequentes. Se preferir, você também pode entrar em contato e vamos te retornar em até um dia útil.
Tire sua dúvidaQuando irão abrir novas turmas?
As próximas turmas acontecerão em maio (03/05).
Qual a carga horária do curso?
Durante o curso você vai ter acesso a videoaulas, materiais complementares e atividades.
Isso tudo soma em mais de 150 horas!
O curso da Awari oferece um certificado de conclusão?
Sim! Ao completar o curso e finalizar seu estudo de caso, você receberá um certificado de conclusão validado pela ABED.
Vale lembrar que intensivo de Machine Learning da Awari não é um curso superior.
Como funcionam as ligações com mentor?
A duração é de trinta minutos e você pode usar a ligação para tirar dúvidas, receber feedback sobre suas tarefas e aprender mais sobre o dia a dia de um profissional de Machine Learning.
