Awari

FOCO EM REALOCAÇÃO

Intensivo de
Data Science com acompanhamento de carreira.

Nosso programa intensivo de data science. Aprenda na prática, receba mentoria e acompanhamento de carreira para trabalhar como cientista de dados.


Quero participar →

Mentoria individual com especialistas

Aulas ao vivo e office hours

4 meses de duração

Uma grande quantidade de dados é gerada a partir dos produtos que utilizamos no dia a dia. Alguns exemplos disso são compras feitas no cartão de crédito, o trajeto de sua casa até o trabalho, e até mesmo sua pulsação e batimento cardíaco. Esses dados ajudam a gerar e validar hipóteses, insights e apoiar a tomada de decisões em empresas e organizações.

Essa é uma área que já existe há algum tempo, porém recentemente passou por uma transformação com novas ferramentas de coleta, processamento e modelagem de dados.

Empresas de diferentes portes, em quase todas as indústrias, disputam por profissionais que estejam qualificados a ajudá-las com data science.

Aprender os fundamentos de data science

Você irá compreender como reunir e tratar diferentes tipos de dados, manipulá-los e fazer explorações e análises para responder perguntas.

Trabalhar em projetos reais

Você irá desenvolver projetos com conteúdos reais e desenvolverá um case completo, da hipótese aos resultados.

Receber feedback de um mentor

Durante as ligações de mentoria, você irá receber feedback nos seus projetos e poderá tirar suas dúvidas.

Serão:

Aulas ao vivo e conteúdo

Você vai acessar o material do curso de especialização e participar de aulas ao vivo e sessões de office hours semanalmente.

Meetups

São encontros presenciais para se conectar e trocar experiências com outros profissionais e estudantes da área.

200h de carga total

Incluindo aulas ao vivo, office hours, materiais complementares, mentorias e o mais importante: aplicação prática em um projeto completo.

Você vai aprender:

1

Começando

  • Introdução
  • Como Funciona o Curso
  • Ferramentas Necessárias
  • Ligações com Mentor
  • Comunidade e Colegas
  • Dúvidas e Suporte

2

Definições de data science

  • Fundamentos e Processos de data science
  • O Momento Atual de data science
  • As Disciplinas de data science
  • Business Intelligence
  • Deep Learning, Machine Learning & Inteligência Artificial
  • O que Significa Trabalhar com Big Data
  • As Posições da Carreira de data science
  • Linguagens e Softwares para data science
  • Um Dia na Vida de um cientista de dados

3

Introdução ao Python

  • Por que Aprender Python?
  • Programando com Python
  • Estrutura de Controles do Python
  • Estruturas de Dados do Python
  • Python Orientado a Objetos (POO)

4

Manipulação de Dados

  • As melhores bibliotecas Python para data science
  • Arrays e Matrizes com NumPy
  • Manipulação de dados com Pandas
  • Importação e limpeza de dados em Python

5

Visualização de Dados

  • Storytelling para Dados
  • O que é Storytelling?
  • Desing de Gráficos
  • Explorando Matplotlib
  • Plots Estatísticos com Seaborn
  • Visualizações Interativas com Boken
  • Montando Dashboards

6

Fundamentos de Probabilidade e Estatística

  • Introdução à Estatística
  • A Teoria da Probabilidade
  • Estatística Descritiva
  • Teoria e Aplicação de Inferência Estatística
  • Teste de Hipótese
  • Correlação e Regressão
  • Análise Exploratória de Dados (AED)

7

Versionamento, Banco de Dados e SQL

  • Utilizando o Terminal
  • Git, Github e Versionamento
  • Utilizando Dados em CSVs, JSONs e Banco de Dados
  • Banco de Dados Relacional vs NoSQL
  • Introdução à Linguagem SQL
  • SQL - Sorting, Groups, Aggregations e Tipos de Joins
  • Subqueries e Queries Avançadas

8

Machine Learning

  • Introdução à Machine Learning
  • Aprendizado Supervisionado e Não-Supervisionado
  • Construindo Modelos com Scikit-Learn
  • Algoritmos de Regressão
  • Algoritmos de Classificação
  • Algoritmos de Clusterização

9

Projeto Final

  • Introdução ao Projeto Final
  • Formulação do Problema
  • Exploração e Análise
  • Criação do Modelo
  • Avaliação de Performance
  • Escrevendo seu Case para o Público
  • Apresentando seu Projeto para o Mentor

10

Carreira em data science

  • Primeiros Passos
  • data science dentro do Produto e da Empresa
  • Montando o CV e o LinkedIn
  • Networking e comunidade
  • Preparação e Treinamento para Entrevistas
  • Como crescer na carreira de DS
  • Montando um bom Portifolio
  • Finalização e Próximos Passos

Ao longo desse curso você vai ter a rotina:

Diária

Consumir os materiais disponibilizados e colocar a mão na massa. Você vai aplicar na prática tudo que aprender na teoria e irá progredir em seu projeto diariamente.

Semanal

Você vai participar de aulas ao vivo e sessões de office hours com nosso time. Além disso, você vai receber feedback e tirar dúvidas individualmente com seu mentor.

Mensal

Vamos entender seus objetivos e começar a te preparar para o processo de entrevistas. Além disso, você vai trocar experiências com outros alunos e mentores em eventos presenciais e remotos.

Ao fim do curso, você estará:

Preparado para uma vaga na área

No fim do curso você vai receber dicas e instruções de seu mentor para conseguir uma vaga em um mercado de alta demanda.

Preparado para utilizar diferentes ferramentas de data science

Além disso, você vai ter um conhecimento sólido do processo e será capaz de aplicá-lo para diferentes contextos e mercados.

Com um estudo de caso pronto

Com um estudo de caso de data science pronto no ar, você também receberá dicas de como apresentar seus projetos.

Familiarizado com os termos utilizados por cientista de dados

Você será capaz de entender os processos de importação, tratamento, manipulação, exploração, análise, visualização e modelagem dos dados. Bit por bit.

Acompanhamento de carreira para você trabalhar como cientista de dados

Nós estamos totalmente alinhados ao sucesso do aluno. Você vai receber nosso acompanhamento e coaching de carreira mesmo após a graduação, com o objetivo de estar realocado no mercado.

Treinamento intensivo na prática e com mentoria

Trabalhe em projetos reais e aplique a teoria na prática. Receba mentoria individual e acompanhamento ao longo do curso.

Prática para entrevistas e desafios técnicos

Iremos entender seus objetivos, identificar vagas que se encaixem em seu perfil e te ajudar a praticar para entrevistas e desafios técnicos.

Dicas de negociação de salário, equity e benefícios

Ao longo do processo de realocação, você irá receber dicas e treinamento para negociar ofertas de salário, equity e benefícios.

Processo de realocação

Nosso trabalho continua mesmo após você completar o curso. Entenda abaixo como funciona nosso acompanhamento ao longo do processo de realocação.

SEMANA 1

Entender seu perfil ideal de empresa

Próximo das últimas semanas do curso, nós iremos entender e te ajudar a definir seus objetivos de carreira para o curto, médio e longo-prazo. Com base nisso, vamos te ajudar a identificar as características seu perfil ideal de empresa. Isso inclui, por exemplo: o tamanho, indústria, cultura interna e mais.

SEMANA 2

Identificar oportunidades que se encaixem em seu perfil

Com base nisso, iremos te ajudar a criar um processo para identificar oportunidades que se encaixem nesse perfil. Além disso, vamos revisar e sugerir pontos de melhoria necessários em seu Linkedin, currículo, portfólio e apresentação pessoal.

SEMANA 3

Preparação para entrevistas

Você vai entender o que é neccessário para ter sucesso em um processo seletivo, e vai receber treinamento para a prática de entrevistas, entender como lidar com desafios técnicos e mais.

SEMANA 4

Negociar propostas

Por fim, nós vamos também te ensinar a negociar propostas de salário e benefícios, além de entender conceitos como stock options, vesting schedules e mais. Você estará pronto para conseguir uma vaga como cientista de dados.

Os mentores da Awari já passaram por empresas como:

Nós oferecemos um comprometimento único com sua carreira.

Comparativo Awari
Projeto desenvolvido ao longo do curso
Comunidade de ex-alunos
Remoto ou apenas em SP
Mentoria individual com especialistas em data science
Coaching 1-1 de realocação no mercado

Investimento

Invista em sua carreira. Além do aprendizado na prática e mentoria, nosso time vai te acompanhar ao longo do processo de realocação.

Quero participar →

Mentoria individual com especialistas

Aulas ao vivo e office hours

4 meses de duração

12x no cartão de

R$ 216 ,58

Ou à vista em 1x de R$2.399,00.

  • Aprendizado prático e grade curricular completa

  • Coaching para entrevistas e desafios técnicos

  • Demo day com líderes de data science e recrutadores

  • Acesso vitalício ao conteúdo e suas atualizações

  • Mentoria individual com os melhores cientista de dados do país

  • Certificado de conclusão do curso

  • Suporte individual ao longo do intensivo

Perguntas Frequentes

Listamos abaixo algumas dúvidas frequentes. Se preferir, você também pode entrar em contato e vamos te retornar em até um dia útil.

Quando irão abrir novas turmas?

As próximas turmas acontecerão nos dias 27 de Julho, 31 de Agosto e 28 de Setembro.

Até quando terei acesso ao material?

Você terá acesso vitalício ao conteúdo do curso, incluindo suas atualizações futuras.

Qual é a duração do curso?

O curso intensivo de data science tem a duração de 16 semanas no total. Nós seguimos trabalhando contigo e oferecendo acompanhamento de carreira por mais 180 dias.

A Awari vai me ajudar a conseguir uma vaga?

Sim, nós vamos! Nosso time irá trabalhar contigo para entender seus objetivos de carreira e identificar quais as características de seu perfil ideal de empresa.


Com base nisso, iremos identificar oportunidades que se encaixem nesse perfil e começar a te preparar para o processo seletivo. Você vai praticar entrevistas, desafios técnicos e mais. Vamos te ensinar a negociar propostas de salário e benefícios, além de entender conceitos como stock options, vesting schedules e mais.

O curso é presencial ou remoto?

O curso é totalmente remoto. Você possui a flexibilidade de estudar de onde estiver, e encaixar a carga horária em sua rotina.

Tenho pouca ou nenhuma experiência em data science, consigo fazer o curso?

Sim, o conteúdo foi desenvolvido pensando em quem possui pouca ou nenhuma experiência na área. Ao longo do curso você vai aprender desde os fundamentos de data science até conceitos mais avançados.


Vale lembrar que durante o processo seletivo seu nível atual de experiência não será um critério eliminatório – nós iremos apenas entender seu momento atual e objetivos de carreira.

Como acontecem as aulas?

Semanalmente, você vai participar de aulas ao vivo e sessões de office hours com o instrutor do curso de data science. Além disso, você vai receber feedback e tirar dúvidas individualmente com seu mentor.


Diariamente, você vai estudar os materiais disponibilizados (vídeo-aulas e conteúdos adicionais) e colocar a mão na massa. Você vai aplicar na prática tudo que aprender na teoria e irá progredir em seu projeto diariamente.


Além disso, vamos entender seus objetivos, começar a te preparar para o processo de entrevistas, e você vai ter a oportunidade de trocar experiências com outros alunos e mentores em eventos presenciais e remotos.

Como funcionam as mentorias?

Você poderá agendar até 12 ligações de mentoria no total. O tempo de cada ligação é de meia hora. O objetivo é que você utilize-as para tirar dúvidas sobre o curso, receber feedbacks sobre suas tarefas e aprender mais sobre o dia a dia de um cientista de dados.


Além da ligação, você terá contato direto com seu mentor e outros profissionais da área no nosso canal interno no Slack.

Qual a carga horária do curso?

São aproximadamente 200h no total, incluindo aulas ao vivo, office hours, materiais complementares, ligações de mentoria e o mais importante: aplicação prática em um projeto completo.

O curso da Awari oferece um certificado de conclusão?

Sim! Ao completar o curso e finalizar seu estudo de caso, você receberá um certificado de conclusão validado pela ABED.


Vale lembrar que intensivo de data science da Awari não é um curso superior.