Awari

MENTORIA INDIVIDUAL

Intensivo de
Data Science com mentoria individual

Em nosso intensivo de Data Science, você aprenderá na prática por meio de projetos e receberá mentorias de cientistas de dados experientes, tudo o que você precisa para utilizar ciência de dados a seu favor.


Mentoria individual com especialistas

Aulas ao vivo e suporte de carreira

4 meses de duração

Uma grande quantidade de dados é gerada a partir dos produtos que utilizamos no dia a dia. Alguns exemplos disso são compras feitas no cartão de crédito, o trajeto de sua casa até o trabalho, e até mesmo sua pulsação e batimento cardíaco. Esses dados ajudam a gerar e validar hipóteses, insights e apoiar a tomada de decisões em empresas e organizações.

As ferramentas de coleta, processamento e modelagem de dados estão cada vez mais poderosas. Saber como e quando utilizá-las é uma habilidade cada vez mais valorizada por empresas de diferentes portes que, em quase todas as indústrias, disputam por profissionais que estejam qualificados para ajudá-las em suas demandas de data science.

Aprender os fundamentos de data science

Aprenda a reunir, tratar e manipular diferentes tipos de dados para responder perguntas por meio de explorações e análises.

Trabalhar em projetos reais

Você irá desenvolver projetos com conteúdos reais e desenvolverá um case completo, da hipótese aos resultados.

Receber feedback de um mentor

Durante as ligações de mentoria, você irá receber feedback nos seus projetos e poderá tirar suas dúvidas.

Serão:

Aulas ao vivo e conteúdo

Você vai acessar o material do curso de especialização e participar de aulas ao vivo e sessões de office hours semanalmente.

Meetups

São encontros remotos para se conectar e trocar experiências com outros profissionais e estudantes da área.

250h de carga total

Incluindo aulas ao vivo, office hours, materiais complementares, mentorias e o mais importante: aplicação prática em um projeto completo.

Você vai aprender:

1

Começando

  • Introdução
  • Como Funciona o Curso
  • Ferramentas Necessárias
  • Ligações com Mentor
  • Comunidade e Colegas
  • Dúvidas e Suporte

2

Definições de Data Science

  • Fundamentos e Processos de Data Science
  • O Momento Atual de Data Science
  • As Disciplinas de Data Science
  • Business Intelligence
  • Deep Learning, Machine Learning & Inteligência Artificial
  • O que Significa Trabalhar com Big Data
  • As Posições da Carreira de Data Science
  • Linguagens e Softwares para Data Science
  • Um Dia na Vida de um cientista de dados

3

Introdução ao Python

  • Por que Aprender Python?
  • Programando com Python
  • Estrutura de Controles do Python
  • Estruturas de Dados do Python
  • Python Orientado a Objetos (POO)

4

Coleta de Dados

  • Resumo da unidade
  • Extensões populares de bases de dados
  • Importação de dados em Python
  • Web Scraping
  • Exercício prático

5

Manipulação de Dados

  • As melhores bibliotecas Python para data science
  • Arrays e Matrizes com NumPy
  • Manipulação de dados com Pandas
  • Importação e limpeza de dados em Python

6

Visualização de Dados

  • Storytelling para Dados
  • O que é Storytelling?
  • Desing de Gráficos
  • Explorando Matplotlib
  • Plots Estatísticos com Seaborn
  • Visualizações Interativas com Boken
  • Montando Dashboards

7

Fundamentos de Probabilidade e Estatística

  • Introdução à Estatística
  • A Teoria da Probabilidade
  • Estatística Descritiva
  • Teoria e Aplicação de Inferência Estatística
  • Teste de Hipótese
  • Correlação e Regressão
  • Análise Exploratória de Dados (AED)

8

Versionamento, Banco de Dados e SQL

  • Utilizando o Terminal
  • Git, Github e Versionamento
  • Utilizando Dados em CSVs, JSONs e Banco de Dados
  • Banco de Dados Relacional vs NoSQL
  • Introdução à Linguagem SQL
  • SQL - Sorting, Groups, Aggregations e Tipos de Joins
  • Subqueries e Queries Avançadas

9

Machine Learning

  • Introdução à Machine Learning
  • Aprendizado Supervisionado e Não-Supervisionado
  • Construindo Modelos com Scikit-Learn
  • Algoritmos de Regressão
  • Algoritmos de Classificação
  • Algoritmos de Clusterização

10

Projeto Final

  • Introdução ao Projeto Final
  • Formulação do Problema
  • Exploração e Análise
  • Criação do Modelo
  • Avaliação de Performance
  • Escrevendo seu Case para o Público
  • Apresentando seu Projeto para o Mentor

11

Carreira em Data Science

  • Primeiros Passos
  • data science dentro do Produto e da Empresa
  • Montando o CV e o LinkedIn
  • Networking e comunidade
  • Preparação e Treinamento para Entrevistas
  • Como crescer na carreira de DS
  • Montando um bom Portifolio
  • Finalização e Próximos Passos

Ao longo desse curso você vai ter a rotina:

Diária

Consumir os materiais disponibilizados e colocar a mão na massa. Você vai aplicar na prática tudo que aprender na teoria e irá progredir em seu projeto diariamente.

Semanal

Você vai participar de aulas ao vivo e sessões de office hours com nosso time. Além disso, você vai receber feedback e tirar dúvidas individualmente com seu mentor.

Mensal

Vamos entender seus objetivos e começar a te preparar para o processo de entrevistas. Além disso, você vai trocar experiências com outros alunos e mentores em eventos presenciais e remotos.

Ao fim do curso de Data Science, você estará:

Pronto para usar Data Science no seu dia a dia

Um novo cargo, projetos pessoas, uma nova profissão: vamos te fornecer o conhecimento necessário para você atingir seus objetivos.

Preparado para utilizar diferentes ferramentas de data science

Aprenda a identificar e utilizar as ferramentas adequadas para cada tarefa em diferentes contextos e mercados.

Com um estudo de caso pronto

Crie um portfólio e aprenda como apresentar seus projetos a empresas e recrutadores.

Familiarizado com todas as responsabilidades de um cientista de dados

Você será capaz de entender os processos de importação, tratamento, manipulação, exploração, análise, visualização e modelagem dos dados. Bit por bit.

Múltiplas formas de impulsionar seu desenvolvimento

A metodologia da Awari é responsável pelo crescimento exponencial de nossos alunos dentro e fora da sala de aula. Conheça o que e como você aprenderá nos próximos meses:

Treinamento intensivo na prática e com mentoria

Trabalhe em projetos reais e aplique a teoria na prática. Receba mentoria individual e acompanhamento ao longo do curso.

Ferramentas para desenvolver suas soft skills

Desenvolva habilidades interpessoais de valor inestimável para sua vida pessoal e profissional com a ajuda do nosso time de mentores de carreira.

Dicas de negociação de salário, equity e benefícios

Ao longo do processo de realocação, você irá receber dicas e treinamento para negociar ofertas de salário, equity e benefícios.

Os mentores da Awari já passaram por empresas como:

Seu mentor expert da indústria

Nossos mentores são profissionais especializados em data science e dedicados em ajudar quem quer aprender.

Veja Mais Mentores →

Nós oferecemos um comprometimento único com sua carreira.

Comparativo Awari
Projeto desenvolvido ao longo do curso
Comunidade de ex-alunos
Mentoria individual com especialistas em data science
Coaching 1-1 de realocação no mercado

Investimento

Invista em sua carreira. Além do aprendizado na prática e mentoria, nosso time vai te acompanhar ao longo do processo de realocação.

Até 12x no cartão de

R$ 333 ,25

Ou à vista em 1x de R$3.999,00.

  • Aprendizado prático e grade curricular completa

  • Coaching para entrevistas e desafios técnicos

  • Demo day com líderes de data science e recrutadores

  • Acesso vitalício ao conteúdo e suas atualizações

  • Mentoria individual com os melhores cientista de dados do país

  • Certificado de conclusão do curso

  • Suporte individual ao longo do intensivo

Perguntas Frequentes

Listamos abaixo algumas dúvidas frequentes. Se preferir, você também pode entrar em contato e vamos te retornar em até um dia útil.

Tire sua dúvida

Quando irão abrir novas turmas?

As próximas turmas acontecerão em Fevereiro (01/02), Março (01/03) e Março (29/03).

Até quando terei acesso ao material?

Você terá acesso vitalício ao conteúdo do curso, incluindo suas atualizações futuras.

Qual é a duração do curso?

O curso intensivo de data science tem a duração de 16 semanas no total. Nós seguimos trabalhando contigo e oferecendo suporte de carreira por mais 180 dias.

A Awari vai me ajudar a conseguir uma vaga?

Nosso time irá trabalhar contigo para entender seus objetivos de carreira e identificar quais as características de seu perfil ideal de empresa.


Com base nisso, iremos identificar oportunidades que se encaixem nesse perfil e começar a te preparar para o processo seletivo. Você vai praticar entrevistas, desafios técnicos e mais. Vamos te ensinar a negociar propostas de salário e benefícios, além de entender conceitos como stock options, vesting schedules e mais.

O curso é presencial ou remoto?

O curso é totalmente remoto. Você possui a flexibilidade de estudar de onde estiver, e encaixar a carga horária em sua rotina.

Tenho pouca ou nenhuma experiência em data science, consigo fazer o curso?

Sim, o conteúdo foi desenvolvido pensando em quem possui pouca ou nenhuma experiência na área. Ao longo do curso você vai aprender desde os fundamentos de data science até conceitos mais avançados.


Vale lembrar que durante o processo seletivo seu nível atual de experiência não será um critério eliminatório – nós iremos apenas entender seu momento atual e objetivos de carreira.

Como acontecem as aulas?

Semanalmente, você vai participar de aulas ao vivo e sessões de office hours com o instrutor do curso de data science. Além disso, você vai receber feedback e tirar dúvidas individualmente com seu mentor.


Diariamente, você vai estudar os materiais disponibilizados (vídeo-aulas e conteúdos adicionais) e colocar a mão na massa. Você vai aplicar na prática tudo que aprender na teoria e irá progredir em seu projeto diariamente.


Além disso, vamos entender seus objetivos, começar a te preparar para o processo de entrevistas, e você vai ter a oportunidade de trocar experiências com outros alunos e mentores em eventos presenciais e remotos.

Como funcionam as mentorias?

Você poderá agendar até 16 ligações de mentoria no total. O tempo de cada ligação é de meia hora. O objetivo é que você utilize-as para tirar dúvidas sobre o curso, receber feedbacks sobre suas tarefas e aprender mais sobre o dia a dia de um cientista de dados.


Além da ligação, você terá contato direto com seu mentor e outros profissionais da área no nosso canal interno no Slack.

Qual a carga horária do curso?

São aproximadamente 250h no total, incluindo aulas ao vivo, office hours, materiais complementares, ligações de mentoria e o mais importante: aplicação prática em um projeto completo.

O curso da Awari oferece um certificado de conclusão?

Sim! Ao completar o curso e finalizar seu estudo de caso, você receberá um certificado de conclusão validado pela ABED.


Vale lembrar que intensivo de data science da Awari não é um curso superior.