Awari

Garantia Awari

Intensivo de
Data Science com Garantia de Emprego

Em nosso curso de Data Science você aprende na prática, recebe mentoria de profissionais experientes e consultoria de carreira para se tornar um cientista de dados disputado pelas empresas.


Mentoria individual com especialistas

Aulas ao vivo e consultoria de carreira

7 meses de duração

Como funciona?

1

Participe de nosso processo seletivo

Limitamos o número de vagas em cada turma para garantir o nível de atenção e qualidade necessários para o intensivo. O processo seletivo é composto por um formulário de inscrição detalhado e entrevistas com o nosso time.

2

Aprenda na prática e receba mentoria individual

A metodologia da Awari envolve a resolução de problemas reais através de estudos de caso. Você será mentorado por um Cientista de Dados experiente, responsável por te guiar ao longo dessa jornada e fornecer feedbacks individuais para acelerar seu desenvolvimento profissional.

3

Prepare-se para entrevistas e crie seu portfólio

Vamos trabalhar com você para criar um currículo, um perfil no LinkedIn e um portfólio para garantir que você seja chamado para cada vez mais entrevistas. Além disso, vamos te preparar para as perguntas mais comuns e te ensinar a resolver os cases técnicos mais comuns nesta etapa dos processos seletivos.

4

Garantimos sua vaga de emprego

Estamos totalmente alinhados ao sucesso de nossos alunos. Vamos te acompanhar ao longo de todas as etapas dos processos seletivos e se em até 6 meses após a conclusão do curso você não estiver recolocado na área de Data Science seguindo as estratégias da Awari, você recebe seu investimento de volta.

Os mentores da Awari já passaram por empresas como:

Seu mentor expert da indústria

Nossos mentores são profissionais especializados em data science e dedicados em ajudar quem quer aprender.

Veja Mais Mentores →

Nossa metodologia de ensino:

Aprender os fundamentos de Data Science

Aprenda a reunir, tratar e manipular diferentes tipos de dados para responder perguntas por meio de explorações e análises.

Trabalhar em projetos reais

Você vai escolher um projeto para trabalhar ao longo do curso e irá criar wireframes, user flows, sitemaps e mais.

Receber feedback de um mentor

Durante as ligações de mentoria, você irá receber feedback nos seus projetos e poderá tirar suas dúvidas.

Seu curso terá:

Aulas ao vivo e conteúdo

Você vai acessar o material do curso e participar de aulas ao vivo e sessões de office hours semanalmente.

Palestras exclusivas

Conecte-se com profissionais experientes em sua área de atuação em eventos exclusivos para a comunidade da Awari.

500h de carga total

Incluindo aulas ao vivo, office hours, materiais complementares, mentorias e o mais importante: aplicação prática em um projeto completo.

Você vai aprender:

1

Começando

  • Introdução
  • Como Funciona o Curso
  • O que é a Garantia Awari
  • Responsabilidades para manter a Garantia
  • Estrutura das Semanas
  • Estrutura da Grade Curricular
  • Ligações de Mentoria
  • Projeto e Aplicação Prática
  • Ferramentas Necessárias
  • Comunidade e Colegas
  • Eventos
  • Dúvidas e Suporte

2

Data Analytics: Visão Geral

  • O que é Data Analytics e qual a sua importância?
  • Etapas de um projeto de Data Analytics
  • Data Analytics e BI são a mesma coisa?
  • As disciplinas para Análise de Dados
  • Linguagens e Softwares para Data Analytics

3

Portfólio de Data Science

  • Montando um Bom Portfólio
  • Criando um blog de data science
  • Networking e Comunidade

4

Banco de Dados e SQL

  • Utilizando Dados em CSVs, JSONs e Bancos de Dados
  • Banco de Dados Relacional vs NoSQL
  • Introdução à Linguagem SQL
  • SQL - Sorting, Groups, Aggregations e Tipos de Joins
  • Subqueries e Queries Avançadas

5

Estatística

  • Média, mediana, moda e suas implicações
  • Medidas de dispersão
  • Distribuições e probabilidade
  • Interpretando gráficos - Scatterplot, Histograma e Boxplot
  • Correlações e causalidade
  • Testes estatísticos

6

Business Intelligence e Dashboards

  • ETL (Extract, Transform and Load)
  • Tableau
  • PowerBI
  • Google Data Studio

7

Carreira: Networking

  • Manual sobre como fazer Networking
  • Exemplos bons e ruins sobre como abordar um profissional
  • Onde abordar profissionais

8

Python para Análise de Dados

  • Por que Python?
  • Revisão de Python
  • Numpy
  • Pandas
  • Análise exploratória de dados
  • Criando visualizações com Matplotlib e Seaborn
  • Gráficos interativos com Plotly

9

Projeto de Análise de Dados

  • Importando dados
  • Organização e limpeza
  • Compreensão dos dados - AED
  • Visualizando dados
  • Análise Exploratória
  • Relatório de Data Analytics

10

Carreira: Preparação de Materiais

  • Manual sobre LinkedIn
  • Manual sobre Currículo e Carta de Apresentação
  • Exemplos bons e ruins

11

Coleta de dados

  • Resumo da unidade
  • Tipos de dados
  • Importação de dados em Python
  • Web Scraping

12

Manipulação de Dados

  • As melhores bibliotecas Python para Data Science
  • Arrays e Matrizes com NumPy
  • Manipulação de dados com Pandas
  • Limpeza de dados em Python

13

Carreira: Job Searching

  • Principais plataformas de Recrutamento e Seleção
  • Como buscar e analisar uma vaga
  • Tipos de Empresa

14

Visualização de Dados

  • Design de Gráficos
  • Explorando Matplotlib
  • Plots Estatísticos com Seaborn

15

Machine Learning

  • Introdução à Machine Learning
  • Aprendizado Supervisionado e Não-Supervisionado
  • Construindo Modelos com Scikit-Learn
  • Algoritmos de Regressão
  • Algoritmos de Classificação
  • Algoritmos de Clusterização

16

Carreira: Preparação para os Processos Seletivos

  • Manual sobre processos seletivos e principais etapas
  • Informações sobre os testes iniciais e perguntas introdutórias
  • Como se preparar para um processo

17

Deploy

  • Visão Geral
  • Implementação
  • Python Web Frameworks
  • Computação em Nuvem

18

Projeto Final

  • Introdução ao Projeto Final
  • Formulação do Problema
  • Exploração e Análise
  • Criação do Modelo
  • Avaliação de Performance
  • Escrevendo seu Case para o Público
  • Apresentando seu Projeto para o Mentor
  • Demoday e Boas Práticas de Apresentação

19

Carreira: Planejamento de Carreira

  • Identificação de valores profissionais
  • Plano de desenvolvimento de carreira

Ao longo desse curso você vai ter a rotina:

Diária

Consumir os materiais disponibilizados e colocar a mão na massa. Você vai aplicar na prática tudo que aprender na teoria e irá progredir em seu projeto diariamente.

Semanal

Você vai participar de aulas ao vivo duas vezes por semana. Além disso, existem atividades complementares como sessões de office hours e palestras com profissionais experientes toda semana.

Mensal

Vamos entender seus objetivos e começar a te preparar para o processo de entrevistas. Além disso, você vai trocar experiências com outros alunos e mentores em eventos presenciais e remotos.

Quem já fez nossos cursos, aprova:

“Sou muito grato a Awari pois o curso de Data Science aprimorou meu currículo e impulsionou minha carreira, me ajudando a conquistar uma vaga na área. A equipe foi essencial, os professores e mentores têm bastante experiência e estavam sempre disponíveis para ajudar!”

Alexandre M.

Data Analyst na Localiza

“O curso de Data Science da Awari muito bem estruturado, abordando dos conceitos mais básicos até os mais avançados, na medida certa entre teoria e prática. A equipe de suporte é muito eficiente. O potencial de networking e as mentorias são incríveis! Além disso, ter seu portfólio, LinkedIn e currículo revisado por um(a) profissional de RH vale ouro em um mercado tão competitivo. Recomendo fortemente o curso.”

Daniel Malheiros

Analista de Dados na Stone

“No início estava receoso de que seria muito difícil de acompanhar, eu que sei apenas o básico de ciências da computação, matemática e estatística, mas o formato de toda semana uma aula ao vivo, duas reuniões com os outros alunos e mentoria 1:1 realmente engajam e ajudam a não acumular buracos na compreensão. Recomendo recorrentemente e de coração o curso!”

Bernardo Vailati

UX Researcher no Leads2b

“O curso superou todas as minhas expectativas. O conteúdo é extremamente denso, mas a Awari consegue orientar o aluno a também correr atrás do conhecimento. A metodologia de ensino utilizada o apoio que nos é oferecido torna o processo bem seguro.”

Naoki Yokoyama

Cientista de dados na AI CONSULT

Ao fim do curso de Data Science, você estará:

Trabalhando em uma vaga na área

Nós te ajudaremos com tudo que você precisa saber para garantir uma vaga neste mercado. Receba dicas e instruções de seu mentor e de nosso time de consultoria de carreira, especializado em recolocação profissional.

Preparado para utilizar diferentes ferramentas de data science

Aprenda a identificar e utilizar as ferramentas adequadas para cada tarefa em diferentes contextos e mercados. Ao final do curso você saberá qual ferramenta utilizar em cada situação em tempo recorde, como profissionais experientes fazem.

Com um estudo de caso pronto

Crie um portfólio com diversos projetos baseados em problemas reais e aprenda como apresentá-los a empresas e recrutadores para garantir sua contratação como cientista de dados.

Familiarizado com as atividades de um cientista de dados

Você será capaz de entender os processos de importação, tratamento, manipulação, exploração, análise, visualização e modelagem dos dados. Bit por bit.

Garantia Awari

Nós estamos totalmente alinhados ao sucesso do aluno. Você vai estar recolocado e trabalhando na área em até seis meses após a graduação - caso contrário, recebe seu investimento de volta.

Treinamento intensivo na prática e com mentoria

Trabalhe em projetos reais e aplique a teoria na prática. Receba mentoria individual e acompanhamento ao longo do curso.

Prática para entrevistas e desafios técnicos

Iremos entender seus objetivos, identificar vagas que se encaixem em seu perfil e te ajudar a praticar para entrevistas e desafios técnicos.

Dicas de negociação de salário, equity e benefícios

Ao longo do processo de recolocação, você irá receber dicas e treinamento para negociar ofertas de salário, equity e benefícios.

Processo de recolocação

Nosso trabalho continua mesmo após você completar o curso. Entenda abaixo como funciona nosso acompanhamento ao longo do processo de recolocação.

SEMANA 1

Entender seu perfil ideal de empresa

Próximo das últimas semanas do curso, nós iremos entender e te ajudar a definir seus objetivos de carreira para o curto, médio e longo-prazo. Com base nisso, vamos te ajudar a identificar as características seu perfil ideal de empresa. Isso inclui, por exemplo: o tamanho, indústria, cultura interna e mais.

SEMANA 2

Identificar oportunidades que se encaixem em seu perfil

Com base nisso, iremos te ajudar a criar um processo para identificar oportunidades que se encaixem nesse perfil. Além disso, vamos revisar e sugerir pontos de melhoria necessários em seu Linkedin, currículo, portfólio e apresentação pessoal.

SEMANA 3

Preparação para entrevistas

Você vai entender o que é neccessário para ter sucesso em um processo seletivo, e vai receber treinamento para a prática de entrevistas, entender como lidar com desafios técnicos e mais.

SEMANA 4

Negociar propostas

Por fim, nós vamos também te ensinar a negociar propostas de salário e benefícios, além de tirar dúvidas sobre conceitos como stock options, vesting schedules e mais. Você estará pronto para conseguir uma vaga como cientista de dados.

Nós oferecemos um comprometimento único com sua carreira.

Comparativo Awari conquer
Aprenda com projetos na prática
Acesso a uma comunidade exclusiva de profissionais
Apresentação de projeto para gestores e executivos
Facilitador dedicado a tirar dúvidas
Aulas ao vivo duas vezes por semana
Palestras semanais com profissionais experientes
Sessões de mentoria individual
Grade curricular com Data Analytics e Machine Learning
Acompanhamento de carreira semanal
Garantia de emprego

Investimento

Você vai estar recolocado e trabalhando na área seis meses após a graduação - caso contrário, recebe seu investimento de volta.

Pague em até 24x, a partir de

R$ 524 ,96


*Confira outras formas de pagamento com nosso time

Ou à vista em 1x de R$11.969,00.

  • Mentorias semanais com os melhores cientistas de dados do país

  • Garantia de recolocação em até 6 meses após a graduação

  • Aprendizado prático, grade curricular completa e aulas ao vivo

  • Curso com mais de 500h de carga horária

  • Acesso permanente à nossa comunidade de alunos e mentores

  • Acompanhamento de carreira individualizado para entrevistas e portfolio

  • Certificado de conclusão validado pela ABED

  • Apresentação de projeto para líderes de data science e recrutadores

Perguntas Frequentes

Listamos abaixo algumas dúvidas frequentes. Se preferir, você também pode entrar em contato e vamos te retornar em até um dia útil.

Tire sua dúvida

Quando irão abrir novas turmas?

As próximas turmas iniciarão em agosto (02/08) e agosto (30/08).

Como funciona a Garantia Awari?

A Garantia Awari existe para diminuir o risco de sua decisão e reafirmar nosso comprometimento com nossos alunos. O contrato do curso com Garantia de Emprego implica em uma série de obrigações para nossos alunos e para nós da Awari. Seguindo as orientações da Awari como descritas em nosso contrato, garantimos que você estará trabalhando com Data Science em até 6 meses após a finalização do curso ou devolveremos seu investimento integralmente.

O que eu preciso fazer para garantir meu emprego?

Para manter a garantia até o final do curso, você precisará participar das aulas, estar presente nas mentorias, ser aprovado tanto nas atividades práticas quanto nas de carreira e se candidatar a um número pré-estipulado de vagas na área todos os meses. Siga as orientações do time da Awari e garantiremos seu emprego.

Quais os pré-requisitos para estar elegível a Garantia Awari?

Para estar elegível a nossa Garantia Awari, você deve:


Ter mais de 18 anos;

Ter internet e computador de qualidade boa para realização das atividades do curso;

Tem permissão para trabalhar no Brasil ou nas localidades que pretende buscar vagas;

Ser aprovado pelo Consultor de Carreira na Seleção inicial de Carreira (caso tal seleção ocorra);

Ser aprovado pelo especialista da área em ou em nosso desafio de entrada;

Estar disposto e disponível para se realocar para as regiões e cidades onde as vagas da área estão disponíveis;

É possível participar do curso mesmo que você não atenda estes pré-requisitos.

Quais os pré-requisitos para participar do curso?

Para acompanhar as atividades de nosso curso de maneira satisfatória, é necessário conhecimento prévio em fundamentos de lógica de programação, estatística básica e matemática básica. Caso você não seja aprovado em nosso teste de nivelamento, podemos indicar caminhos para você desenvolver estas habilidades e tentar novamente no futuro.

Até quando terei acesso ao material?

Você terá acesso ao conteúdo do curso por dois anos, incluindo as atualizações neste período.

Qual é a duração do curso?

O curso possui a duração de 28 semanas e a garantia se estende por outras 24 semanas após a finalização do curso.

O curso é presencial ou remoto?

O curso é totalmente remoto. Você possui a flexibilidade de estudar de onde estiver.

Quais ferramentas e equipamentos preciso ter para fazer o curso?

Você precisa ter acesso a um computador (Windows, Linux ou MacOS) e uma boa conexão à internet. Outras ferramentas específicas de Data Science, serão apresentadas e explicadas ao longo do curso.

Tenho pouca ou nenhuma experiência em Data Science, consigo fazer o curso?

Sim! Você não precisa ter atuado com Ciência de Dados em momento algum de sua carreira, mas ainda é necessário experiência prévia com lógica de programação, matemática e estatística básica para você conseguir acompanhar nosso curso de Data Science de maneira satisfatória.

Quantas horas por semana dedicarei ao curso?

Para garantir que você estará preparado para os principais desafios encontrados pelos profissionais de dados, nosso curso requer uma dedicação de aproximadamente 20 horas semanais divididas entre aulas teóricas, atividades práticas e consultoria de carreira, sempre no período da noite.

E se eu não conseguir um emprego?

O seu período para conseguir uma vaga de emprego dentro da área é de 6 meses após a finalização do curso. Caso não consiga um emprego dentro deste período e tenha cumprido as condições da Garantia Awari, devolvemos seu investimento.

Como é a metodologia de vocês?

As aulas ao vivo acontecem duas vezes por semana em uma plataforma de vídeo, com duração de aproximadamente 1h30min cada. Você também terá acesso a palestras com profissionais do mercado, sessões de prática e horários para tirar dúvidas com um especialista toda semana.

Como funcionam as mentorias?

Você realizará 28 ligações de mentoria no total, sendo uma por semana. O tempo de cada ligação é de meia hora. O objetivo é que você utilize-as para tirar dúvidas sobre o curso, receber feedbacks sobre suas tarefas e aprender mais sobre o dia a dia de um Cientista de Dados. Além da ligação, você terá contato direto com seu mentor e outros profissionais da área em nossa comunidade.

Qual a carga horária do curso?

São aproximadamente 500h no total.

O curso oferece um certificado de conclusão?

Sim! Ao completar o curso e finalizar seu estudo de caso, você receberá um certificado de conclusão validado pela ABED.


Vale lembrar que o curso do modelo de Garantia Awari não é um curso superior.

O curso é certificado pelo MEC?

Não. O certificado de conclusão da Awari é validado pela ABED (Associação Brasileira de Educação à Distância).