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ENTRE EM CONTATO
Entre em contato com nosso time e tire sua dúvida. Nós vamos te retornar em até um dia útil.
Fale ConoscoMENTORIA INDIVIDUAL
Em nosso curso de Data Science você aprende na prática, recebe mentoria de profissionais experientes e suporte de carreira para se tornar um cientista de dados disputado pelas empresas.
Uma grande quantidade de dados é gerada a partir dos produtos que utilizamos no dia a dia. Alguns exemplos disso são compras feitas no cartão de crédito, o trajeto de sua casa até o trabalho, e até mesmo sua pulsação e batimento cardíaco. Esses dados ajudam a gerar e validar hipóteses, insights e apoiar a tomada de decisões em empresas e organizações.
As ferramentas de coleta, processamento e modelagem de dados estão cada vez mais poderosas. Saber como e quando utilizá-las é uma habilidade cada vez mais valorizada por empresas de diferentes portes que, em quase todas as indústrias, disputam por profissionais que estejam qualificados para ajudá-las em suas demandas de data science.
Aprender os fundamentos de data science
Aprenda a reunir, tratar e manipular diferentes tipos de dados para responder perguntas por meio de explorações e análises.
Trabalhar em projetos reais
Você irá desenvolver projetos com conteúdos reais e desenvolverá um case completo, da hipótese aos resultados.
Receber feedback de um mentor
Durante as ligações de mentoria, você irá receber feedback nos seus projetos e poderá tirar suas dúvidas.
Aulas ao vivo e conteúdo
Você vai acessar o material do curso de especialização e participar de aulas ao vivo e sessões de office hours semanalmente.
Meetups
São encontros remotos para se conectar e trocar experiências com outros profissionais e estudantes da área.
250h de carga total
Incluindo aulas ao vivo, office hours, materiais complementares, mentorias e o mais importante: aplicação prática em um projeto completo.
1
Começando
2
Definições de Data Science
3
Introdução ao Python
4
Coleta de Dados
5
Manipulação de Dados
6
Visualização de Dados
7
Fundamentos de Probabilidade e Estatística
8
Versionamento, Banco de Dados e SQL
9
Machine Learning
10
Projeto Final
11
Carreira em Data Science
Diária
Consumir os materiais disponibilizados e colocar a mão na massa. Você vai aplicar na prática tudo que aprender na teoria e irá progredir em seu projeto diariamente.
Semanal
Você vai participar de aulas ao vivo e sessões de office hours com nosso time. Além disso, você vai receber feedback e tirar dúvidas individualmente com seu mentor.
Mensal
Vamos entender seus objetivos e começar a te preparar para o processo de entrevistas. Além disso, você vai trocar experiências com outros alunos e mentores em eventos presenciais e remotos.
Nós te ajudaremos com tudo que você precisa saber para garantir uma vaga neste mercado. Receba dicas e instruções de seu mentor e de nosso time de suporte de carreira, especializado em recolocação profissional.
Aprenda a identificar e utilizar as ferramentas adequadas para cada tarefa em diferentes contextos e mercados.
Crie um portfólio e aprenda como apresentar seus projetos a empresas e recrutadores.
Você será capaz de entender os processos de importação, tratamento, manipulação, exploração, análise, visualização e modelagem dos dados. Bit por bit.
Nós estamos totalmente alinhados ao sucesso do aluno. Você vai receber nosso acompanhamento e coaching de carreira mesmo após a graduação, com o objetivo de estar realocado no mercado.
Treinamento intensivo na prática e com mentoria
Trabalhe em projetos reais e aplique a teoria na prática. Receba mentoria individual e acompanhamento ao longo do curso.
Prática para entrevistas e desafios técnicos
Iremos entender seus objetivos, identificar vagas que se encaixem em seu perfil e te ajudar a praticar para entrevistas e desafios técnicos.
Dicas de negociação de salário, equity e benefícios
Ao longo do processo de realocação, você irá receber dicas e treinamento para negociar ofertas de salário, equity e benefícios.
Processo de realocação
Nosso trabalho continua mesmo após você completar o curso. Entenda abaixo como funciona nosso acompanhamento ao longo do processo de realocação.
SEMANA 1
Entender seu perfil ideal de empresa
Próximo das últimas semanas do curso, nós iremos entender e te ajudar a definir seus objetivos de carreira para o curto, médio e longo-prazo. Com base nisso, vamos te ajudar a identificar as características seu perfil ideal de empresa. Isso inclui, por exemplo: o tamanho, indústria, cultura interna e mais.
SEMANA 2
Identificar oportunidades que se encaixem em seu perfil
Com base nisso, iremos te ajudar a criar um processo para identificar oportunidades que se encaixem nesse perfil. Além disso, vamos revisar e sugerir pontos de melhoria necessários em seu Linkedin, currículo, portfólio e apresentação pessoal.
SEMANA 3
Preparação para entrevistas
Você vai entender o que é neccessário para ter sucesso em um processo seletivo, e vai receber treinamento para a prática de entrevistas, entender como lidar com desafios técnicos e mais.
SEMANA 4
Negociar propostas
Por fim, nós vamos também te ensinar a negociar propostas de salário e benefícios, além de entender conceitos como stock options, vesting schedules e mais. Você estará pronto para conseguir uma vaga como cientista de dados.
Os mentores da Awari já passaram por empresas como:
Nossos mentores são profissionais especializados em data science e dedicados em ajudar quem quer aprender.
Sara Malvar
Scientific Researcher, Research Centro for Gas Innovation (RCGI). Já trabalhou em empresas como IBM, entre outras.
Abner Rodrigues
Data Scientist, Cognitivo.ai. Já trabalhou em empresas como Mira Educação e foi professor de ciência da computação na USP.
Lucas Alvino
Data Scientist, WildLife. Já trabalhou em empresas como Luizalabs, B2W e Easynvest.
Guilherme Landim
Senior Analyst, Accenture. Já trabalhou em empresas como Rede Globo, K2 Sistemas, entre outras.
Alex Carneiro
Data Scientist, Cognitivo.ai. Já trabalhou em empresas como Movva e é professor na Faculdade Impacta Tecnologia.
Danilo Morales
Cientista de dados na Semantix. Já trabalhou em empresas como J!Quant, Leega, entre outras.
Gilberto Volpe
Cientista de Dados, Integration Consulting. Já trabalhou em empresas como Ultrapar, i-Healthsys, entre outras.
Luciano Santos
Data Analysis Senior, BIREMO/PAHO/WHO. Já trabalhou em empresas como Netshoes, Riachuelo e G&P.
| Comparativo |  | ||
|---|---|---|---|
| Projeto desenvolvido ao longo do curso | |||
| Comunidade de ex-alunos | |||
| Mentoria individual com especialistas em data science | |||
| Coaching 1-1 de realocação no mercado |
Invista em sua carreira. Além do aprendizado na prática e mentoria, nosso time vai te acompanhar ao longo do processo de realocação.
Quero participar →Até 12x no cartão de
R$ 299 ,92
Ou à vista em 1x de R$3.599,00.
Listamos abaixo algumas dúvidas frequentes. Se preferir, você também pode entrar em contato e vamos te retornar em até um dia útil.
Tire sua dúvidaQuando irão abrir novas turmas?
As próximas turmas acontecerão em Outubro (30/10) e Novembro (30/11).
Até quando terei acesso ao material?
Você terá acesso vitalício ao conteúdo do curso, incluindo suas atualizações futuras.
Qual é a duração do curso?
O curso intensivo de data science tem a duração de 16 semanas no total. Nós seguimos trabalhando contigo e oferecendo suporte de carreira por mais 180 dias.
A Awari vai me ajudar a conseguir uma vaga?
Nosso time irá trabalhar contigo para entender seus objetivos de carreira e identificar quais as características de seu perfil ideal de empresa.
Com base nisso, iremos identificar oportunidades que se encaixem nesse perfil e começar a te preparar para o processo seletivo. Você vai praticar entrevistas, desafios técnicos e mais. Vamos te ensinar a negociar propostas de salário e benefícios, além de entender conceitos como stock options, vesting schedules e mais.
O curso é presencial ou remoto?
O curso é totalmente remoto. Você possui a flexibilidade de estudar de onde estiver, e encaixar a carga horária em sua rotina.
Tenho pouca ou nenhuma experiência em data science, consigo fazer o curso?
Sim, o conteúdo foi desenvolvido pensando em quem possui pouca ou nenhuma experiência na área. Ao longo do curso você vai aprender desde os fundamentos de data science até conceitos mais avançados.
Vale lembrar que durante o processo seletivo seu nível atual de experiência não será um critério eliminatório – nós iremos apenas entender seu momento atual e objetivos de carreira.
Como acontecem as aulas?
Semanalmente, você vai participar de aulas ao vivo e sessões de office hours com o instrutor do curso de data science. Além disso, você vai receber feedback e tirar dúvidas individualmente com seu mentor.
Diariamente, você vai estudar os materiais disponibilizados (vídeo-aulas e conteúdos adicionais) e colocar a mão na massa. Você vai aplicar na prática tudo que aprender na teoria e irá progredir em seu projeto diariamente.
Além disso, vamos entender seus objetivos, começar a te preparar para o processo de entrevistas, e você vai ter a oportunidade de trocar experiências com outros alunos e mentores em eventos presenciais e remotos.
Como funcionam as mentorias?
Você poderá agendar até 16 ligações de mentoria no total. O tempo de cada ligação é de meia hora. O objetivo é que você utilize-as para tirar dúvidas sobre o curso, receber feedbacks sobre suas tarefas e aprender mais sobre o dia a dia de um cientista de dados.
Além da ligação, você terá contato direto com seu mentor e outros profissionais da área no nosso canal interno no Slack.
Qual a carga horária do curso?
São aproximadamente 250h no total, incluindo aulas ao vivo, office hours, materiais complementares, ligações de mentoria e o mais importante: aplicação prática em um projeto completo.
O curso da Awari oferece um certificado de conclusão?
Sim! Ao completar o curso e finalizar seu estudo de caso, você receberá um certificado de conclusão validado pela ABED.
Vale lembrar que intensivo de data science da Awari não é um curso superior.