Garantia Awari
Em nosso curso de Data Science você aprende na prática, recebe mentoria de profissionais experientes e consultoria de carreira para se tornar um cientista de dados disputado pelas empresas.
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Limitamos o número de vagas em cada turma para garantir o nível de atenção e qualidade necessários para o intensivo. O processo seletivo é composto por um formulário de inscrição detalhado e entrevistas com o nosso time.
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A metodologia da Awari envolve a resolução de problemas reais através de estudos de caso. Você será mentorado por um Cientista de Dados experiente, responsável por te guiar ao longo dessa jornada e fornecer feedbacks individuais para acelerar seu desenvolvimento profissional.
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Vamos trabalhar com você para criar um currículo, um perfil no LinkedIn e um portfólio para garantir que você seja chamado para cada vez mais entrevistas. Além disso, vamos te preparar para as perguntas mais comuns e te ensinar a resolver os cases técnicos mais comuns nesta etapa dos processos seletivos.
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Estamos totalmente alinhados ao sucesso de nossos alunos. Vamos te acompanhar ao longo de todas as etapas dos processos seletivos e se em até 6 meses após a conclusão do curso você não estiver recolocado na área de Data Science seguindo as estratégias da Awari, você recebe seu investimento de volta.
Os mentores da Awari já passaram por empresas como:
Nossos mentores são profissionais especializados em data science e dedicados em ajudar quem quer aprender.
Sara Malvar
Scientific Researcher, Research Centro for Gas Innovation (RCGI). Já trabalhou em empresas como IBM, entre outras.
Tiago Furlan Lima
Data Scientist, Rappi. Já trabalhou em empresas como Nextel Brasil, Innovation Tecnologia e Soluções, entre outras.
Lucas Alvino
Data Scientist, WildLife. Já trabalhou em empresas como Luizalabs, B2W e Easynvest.
Guilherme Landim
Senior Analyst, Accenture. Já trabalhou em empresas como Rede Globo, K2 Sistemas, entre outras.
Alex Carneiro
Data Scientist, Cognitivo.ai. Já trabalhou em empresas como Movva e é professor na Faculdade Impacta Tecnologia.
Gilberto Volpe
Cientista de Dados, Integration Consulting. Já trabalhou em empresas como Ultrapar, i-Healthsys, entre outras.
Luciano Santos
Data Analysis Senior, BIREMO/PAHO/WHO. Já trabalhou em empresas como Netshoes, Riachuelo e G&P.
Osvaldo Pereira
Cientista de dados, Hospital Sírio-Libanês. Já trabalhou em empresas como Itaú, Kroton e CI&T.
Nossos consultores são profissionais de Recursos Humanos prontos para desenvolver suas Soft Skills, revisar seu currículo, e muito mais.
Vanessa Bombonato
Fundadora e Mentora de Carreira, Protagonismo e Carreira. Já trabalhou em empresas como FMU, STATO, entre outras.
Bianca Scannerini
HR Business Partner, McCain Foods. Já trabalhou em empresas como IBM, APAS, entre outras.
Camila Paiva
Head de Gente e Gestão, Pontaltech. Já trabalhou em empresas como Atento Brasil, Teleperformace, entre outras.
Priscila Pardini
Human Capital Business Partner, UnitedHealth Group. Já trabalhou em empresas como Herme Pardini, Universidade Ibirapuera, entre outras.
Paloma Crociati
Talent Acquisition Analyst, Nubank. Já trabalhou em empresas como Itaú Unibanco, Soulan Recursos Humanos, entre outras.
Alice Matumoto
Human Resources Analyst, BRQ Digital Solutions. Já trabalhou em empresas como Accenture, Abrale, entre outras.
Allan Lopes
Human Resources Consultant, Soar Desenvolvimento Humano. Já trabalhou em empresas como Accenture, entre outras.
Rafael Rodrigues
Recruitment Specialist, Nubank. Já trabalhou em empresas como SCALE e Passei direto, entre outras.
Aprender os fundamentos de Data Science
Aprenda a reunir, tratar e manipular diferentes tipos de dados para responder perguntas por meio de explorações e análises.
Trabalhar em projetos reais
Você vai escolher um projeto para trabalhar ao longo do curso, criando análises e visualizações de dados.
Receber feedback de um mentor
Durante as ligações de mentoria, você irá receber feedback nos seus projetos e poderá tirar suas dúvidas.
Aulas ao vivo e conteúdo
Você vai acessar o material do curso e participar de aulas ao vivo e sessões de office hours semanalmente.
Palestras exclusivas
Conecte-se com profissionais experientes em sua área de atuação em eventos exclusivos para a comunidade da Awari.
500h de carga total
Incluindo aulas ao vivo, office hours, materiais complementares, mentorias e o mais importante: aplicação prática em um projeto completo.
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Começando
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Data Analytics: Visão Geral
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Portfólio de Data Science
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Banco de Dados e SQL
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Estatística
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Business Intelligence e Dashboards
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Networking
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Python para Análise de Dados
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Projeto de Análise de Dados
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Preparação de Materiais de Carreira
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Coleta de dados
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Manipulação de Dados
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Procurando Empregos
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Visualização de Dados
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Machine Learning
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Preparação para Processos Seletivos
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Deploy
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Projeto Final
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Planejamento de Carreira
Diária
Consumir os materiais disponibilizados e colocar a mão na massa. Você vai aplicar na prática tudo que aprender na teoria e irá progredir em seu projeto diariamente.
Semanal
Você vai participar de aulas ao vivo duas vezes por semana. Além disso, existem atividades complementares como sessões de office hours e palestras com profissionais experientes toda semana.
Mensal
Vamos entender seus objetivos e começar a te preparar para o processo de entrevistas. Além disso, você vai trocar experiências com outros alunos e mentores em eventos presenciais e remotos.
“Sou muito grato a Awari pois o curso de Data Science aprimorou meu currículo e impulsionou minha carreira, me ajudando a conquistar uma vaga na área. A equipe foi essencial, os professores e mentores têm bastante experiência e estavam sempre disponíveis para ajudar!”
Alexandre M.
Data Analyst na Localiza
“O curso de Data Science da Awari muito bem estruturado, abordando dos conceitos mais básicos até os mais avançados, na medida certa entre teoria e prática. A equipe de suporte é muito eficiente. O potencial de networking e as mentorias são incríveis! Além disso, ter seu portfólio, LinkedIn e currículo revisado por um(a) profissional de RH vale ouro em um mercado tão competitivo. Recomendo fortemente o curso.”
Daniel Malheiros
Analista de Dados na Stone
“No início estava receoso de que seria muito difícil de acompanhar, eu que sei apenas o básico de ciências da computação, matemática e estatística, mas o formato de toda semana uma aula ao vivo, duas reuniões com os outros alunos e mentoria 1:1 realmente engajam e ajudam a não acumular buracos na compreensão. Recomendo recorrentemente e de coração o curso!”
Bernardo Vailati
UX Researcher no Leads2b
“O curso superou todas as minhas expectativas. O conteúdo é extremamente denso, mas a Awari consegue orientar o aluno a também correr atrás do conhecimento. A metodologia de ensino utilizada o apoio que nos é oferecido torna o processo bem seguro.”
Naoki Yokoyama
Cientista de dados na AI CONSULT
Nós te ajudaremos com tudo que você precisa saber para garantir uma vaga neste mercado. Receba dicas e instruções de seu mentor e de nosso time de consultoria de carreira, especializado em recolocação profissional.
Aprenda a identificar e utilizar as ferramentas adequadas para cada tarefa em diferentes contextos e mercados. Ao final do curso você saberá qual ferramenta utilizar em cada situação em tempo recorde, como profissionais experientes fazem.
Crie um portfólio com diversos projetos baseados em problemas reais e aprenda como apresentá-los a empresas e recrutadores para garantir sua contratação como cientista de dados.
Você será capaz de entender os processos de importação, tratamento, manipulação, exploração, análise, visualização e modelagem dos dados. Bit por bit.
Nós estamos totalmente alinhados ao sucesso do aluno. Você vai estar recolocado e trabalhando na área em até seis meses após a graduação - caso contrário, recebe seu investimento de volta.
Treinamento intensivo na prática e com mentoria
Trabalhe em projetos reais e aplique a teoria na prática. Receba mentoria individual e acompanhamento ao longo do curso.
Prática para entrevistas e desafios técnicos
Iremos entender seus objetivos, identificar vagas que se encaixem em seu perfil e te ajudar a praticar para entrevistas e desafios técnicos.
Dicas de negociação de salário, equity e benefícios
Ao longo do processo de recolocação, você irá receber dicas e treinamento para negociar ofertas de salário, equity e benefícios.
Processo de recolocação
Nosso trabalho continua mesmo após você completar o curso. Entenda abaixo como funciona nosso acompanhamento ao longo do processo de recolocação.
SEMANA 1
Entender seu perfil ideal de empresa
Próximo das últimas semanas do curso, nós iremos entender e te ajudar a definir seus objetivos de carreira para o curto, médio e longo-prazo. Com base nisso, vamos te ajudar a identificar as características seu perfil ideal de empresa. Isso inclui, por exemplo: o tamanho, indústria, cultura interna e mais.
SEMANA 2
Identificar oportunidades que se encaixem em seu perfil
Com base nisso, iremos te ajudar a criar um processo para identificar oportunidades que se encaixem nesse perfil. Além disso, vamos revisar e sugerir pontos de melhoria necessários em seu Linkedin, currículo, portfólio e apresentação pessoal.
SEMANA 3
Preparação para entrevistas
Você vai entender o que é necessário para ter sucesso em um processo seletivo, e vai receber treinamento para a prática de entrevistas, entender como lidar com desafios técnicos e mais.
SEMANA 4
Negociar propostas
Por fim, nós vamos também te ensinar a negociar propostas de salário e benefícios, além de tirar dúvidas sobre conceitos como stock options, vesting schedules e mais. Você estará pronto para conseguir uma vaga como cientista de dados.
| Comparativo |  |  | ||
|---|---|---|---|---|
| Aprenda com projetos na prática | ||||
| Acesso a uma comunidade exclusiva de profissionais | ||||
| Apresentação de projeto para gestores e executivos | ||||
| Facilitador dedicado a tirar dúvidas | ||||
| Aulas ao vivo duas vezes por semana | ||||
| Palestras semanais com profissionais experientes | ||||
| Sessões de mentoria individual | ||||
| Grade curricular com Data Analytics e Machine Learning | ||||
| Acompanhamento de carreira semanal | ||||
| Garantia de emprego |
Você vai estar recolocado e trabalhando na área seis meses após a graduação - caso contrário, recebe seu investimento de volta.
Até 24x no boleto de
R$ 524 ,95
Primeiro pagamento em até 30 dias após o início das aulas
Até 30x no boleto, a partir de
R$ 419 ,96
Primeiro pagamento em até 7 dias após o início das aulas
Até 12x no cartão, a partir de
R$ 1.049 ,91
Pagamento no ato da matrícula
Pague à vista com 10% de desconto
R$ 11.339 ,00
Pagamento no ato da matrícula
Listamos abaixo algumas dúvidas frequentes. Se preferir, você também pode entrar em contato e vamos te retornar em até um dia útil.
Tire sua dúvidaQuando irão abrir novas turmas?
A próxima turma vai iniciar em fevereiro (01/02).
Como funciona a Garantia Awari?
A Garantia Awari existe para diminuir o risco de sua decisão e reafirmar nosso comprometimento com nossos alunos. O contrato do curso com Garantia de Emprego implica em uma série de obrigações para nossos alunos e para nós da Awari. Seguindo as orientações da Awari como descritas em nosso contrato, garantimos que você estará trabalhando na área em até 6 meses após a finalização do curso ou devolveremos seu investimento integralmente.
O que eu preciso fazer para garantir meu emprego?
Para manter a garantia até o final do curso, você precisará participar das aulas, estar presente nas mentorias, ser aprovado tanto nas atividades práticas quanto nas de carreira e se candidatar a um número pré-estipulado de vagas na área todos os meses. Siga as orientações do time da Awari e garantiremos seu emprego.
Quais os pré-requisitos para estar elegível a Garantia Awari?
Para estar elegível a nossa Garantia Awari, você deve:
Ter mais de 18 anos;
Ter internet e computador de qualidade boa para realização das atividades do curso;
Tem permissão para trabalhar no Brasil ou nas localidades que pretende buscar vagas;
Ser aprovado pelo Consultor de Carreira na Seleção inicial de Carreira (caso tal seleção ocorra);
Ser aprovado pelo especialista da área em ou em nosso desafio de entrada;
Estar disposto e disponível para se realocar para as regiões e cidades onde as vagas da área estão disponíveis;
É possível participar do curso mesmo que você não atenda estes pré-requisitos.
Quais os pré-requisitos para participar do curso?
Para acompanhar as atividades de nosso curso de maneira satisfatória, é necessário conhecimento prévio em fundamentos de lógica de programação, estatística básica e matemática básica. Caso você não seja aprovado em nosso teste de nivelamento, podemos indicar caminhos para você desenvolver estas habilidades e tentar novamente no futuro.
Até quando terei acesso ao material?
Você terá acesso ao conteúdo do curso por dois anos, incluindo as atualizações neste período.
Qual é a duração do curso?
O curso possui a duração de 28 semanas e a garantia se estende por outras 24 semanas após a finalização do curso.
O curso é presencial ou remoto?
O curso é totalmente remoto. Você possui a flexibilidade de estudar de onde estiver.
Quais ferramentas e equipamentos preciso ter para fazer o curso?
Você precisa ter acesso a um computador (Windows, Linux ou MacOS) e uma boa conexão à internet. Outras ferramentas específicas de Data Science, serão apresentadas e explicadas ao longo do curso.
Tenho pouca ou nenhuma experiência em Data Science, consigo fazer o curso?
Sim! Você não precisa ter atuado com Ciência de Dados em momento algum de sua carreira, mas ainda é necessário experiência prévia com lógica de programação, matemática e estatística básica para você conseguir acompanhar nosso curso de Data Science de maneira satisfatória.
Quantas horas por semana dedicarei ao curso?
Para garantir que você estará preparado para os principais desafios encontrados pelos profissionais de dados, nosso curso requer uma dedicação de aproximadamente 20 horas semanais divididas entre aulas teóricas, atividades práticas e consultoria de carreira, sempre no período da noite.
E se eu não conseguir um emprego?
O seu período para conseguir uma vaga de emprego dentro da área é de 6 meses após a finalização do curso. Caso não consiga um emprego dentro deste período e tenha cumprido as condições da Garantia Awari, devolvemos seu investimento.
Como é a metodologia de vocês?
As aulas ao vivo acontecem duas vezes por semana em uma plataforma de vídeo, com duração de aproximadamente 1h30min cada. Você também terá acesso a palestras com profissionais do mercado, sessões de prática e horários para tirar dúvidas com um especialista toda semana.
Como funcionam as mentorias?
Você realizará 28 ligações de mentoria no total, sendo uma por semana. O tempo de cada ligação é de meia hora. O objetivo é que você utilize-as para tirar dúvidas sobre o curso, receber feedbacks sobre suas tarefas e aprender mais sobre o dia a dia de um Cientista de Dados. Além da ligação, você terá contato direto com seu mentor e outros profissionais da área em nossa comunidade.
Qual a carga horária do curso?
São aproximadamente 500h no total.
O curso oferece um certificado de conclusão?
Sim! Ao completar o curso e finalizar seu estudo de caso, você receberá um certificado de conclusão validado pela ABED.
Vale lembrar que o curso do modelo de Garantia Awari não é um curso superior.
O curso é certificado pelo MEC?
Não. O certificado de conclusão da Awari é validado pela ABED (Associação Brasileira de Educação à Distância).
