Curso de Data Science

Aprenda Data Science na prática, apresente seu case completo e receba mentoria individual de profissionais da indústria.

Investimento total de R$1.599, em até 12x sem juros.

Próximas turmas: 25 de Novembro, 16 de Dezembro, 27 de Janeiro e 17 de Fevereiro.

Uma grande quantidade de dados é gerada a partir dos produtos que utilizamos no dia a dia. Alguns exemplos disso são compras feitas no cartão de crédito, o trajeto de sua casa até o trabalho, e até mesmo sua pulsação e batimento cardíaco. Esses dados ajudam a gerar e validar hipóteses, insights e apoiar a tomada de decisões em empresas e organizações.

Essa é uma área que já existe há algum tempo, porém recentemente passou por uma transformação com novas ferramentas de coleta e processamento de dados.

Empresas de diferentes portes, em quase todas as indústrias, disputam por profissionais que estejam qualificados a ajudá-las com Data Science.

Ao longo desse curso você vai:

Aprender os fundamentos de Data Science

Você irá compreender como reunir e tratar diferentes tipos de dados, manipulá-los e fazer explorações e análises para responder perguntas.

Trabalhar em projetos reais

Você irá desenvolver projetos com conteúdos reais e desenvolverá um case completo, da hipótese aos resultados.

Receber feedback de seu mentor

Durante as ligações de mentoria, você irá receber feedback nos seus projetos e poderá tirar suas dúvidas.

Ao fim do curso, você estará:

Preparado para uma vaga na área. No fim do curso você vai receber dicas e instruções de seu mentor para conseguir uma vaga em um mercado de alta demanda.

Preparado para utilizar diferentes ferramentas de Data Science. Além disso, você vai ter um conhecimento sólido do processo e será capaz de aplicá-lo para diferentes contextos e mercados.

Com um estudo de caso pronto. Com um estudo de caso de Data Science pronto no ar, você também receberá dicas de como apresentar seus projetos.

Familiarizado com os termos utilizados por Data Scientists. Você será capaz de entender os processos de importação, tratamento, manipulação, exploração, análise e visualização dos dados. Bit por bit.

Os mentores de Data Science da Awari vêm de empresas como:

Huawei
Itaú
Serasa Experian
Movile
Kroton
CI&T
G&P
Netshoes
Riachuelo
Steer

Currículo - o que você vai aprender

Nossa grade curricular é dividida em 10 unidades, que incluem seu projeto e dicas de carreira.

Unidade 01

Data Science: Introdução ao Tema e Informações Sobre o Curso

Unidade 02

Definições, Terminologia e Conceitos em Data Science

Unidade 03

Fundamentos de Probabilidade e Estatística

Unidade 04

SQL, Importação e Tratamento de Dados

Unidade 05

Python: Introdução

Unidade 06

Manipulação de Dados

Unidade 07

Exploração e Análise de Dados

Unidade 08

Visualização de Dados

Unidade 09

Projeto Final

Receba a grade curricular completa por e-mail:

Investimento

12 PARCELAS DE

R$134

Investimento total de R$1.599, em até 12x sem juros.

O que está incluso:

  • 12 ligações individuais de mentoria

  • Acesso permanente ao currículo e a todas as atualizações

  • Conteúdo das metodologias e ferramentas mais usadas no mercado

  • Currículo com mais de 100h de atividades e conteúdo

  • Acesso permanente à nossa comunidade de alunos e mentores

  • Recomendações de livros, eventos presenciais, artigos e mais

  • Certificado de graduação validado pela ABED

Perguntas Frequentes

Quando irão abrir novas turmas?

As próximas datas de início serão: 25 de Novembro, 16 de Dezembro, 27 de Janeiro e 17 de Fevereiro.

Qual é a carga horária do curso?

Durante o curso você vai ter acesso a videoaulas, materiais complementares e atividades.
Isso tudo soma em mais de 100 horas!

Quais as formas de pagamento?

O valor total do investimento é R$1.599 e pode ser parcelado em até 12x sem juros no cartão de crédito, ou pago à vista no boleto bancário.

Como funcionam as ligações com mentor?

Você vai poder agendar até doze ligações de mentoria no total.

A duração é de trinta minutos e você pode usar a ligação para tirar dúvidas, receber feedback sobre suas tarefas e aprender mais sobre o dia-a-dia de um Data Scientist.

Veja mais perguntas frequentes