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Curso Completo
Introdução a Data Science e Analytics

Comece seus estudos em dados e conheça os fundamentos, as principais ferramentas, os tipos de análises e as melhores práticas de Data Science e Analytics.

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Vagas limitadas. Você precisa ser aprovado em nosso processo de candidatura para se inscrever.

Aprenda com o maior time de mentores do Brasil, de empresas como:

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15h de Carga Horária

Conteúdos teóricos e parte prática

Aprenda no Seu Ritmo

Materiais disponíveis na plataforma

Certificado de Conclusão

Receba ao concluir o curso

Feito por Especialistas

Pensado no mundo real

Sobre o curso

Neste curso, você aprende os principais conceitos introdutórios sobre Ciência e Análise de Dados como os fundamentos de cada uma das áreas, as principais tecnologias e as melhores práticas para coletar e tratar dados.

Ao final desse curso, você vai:

As aulas do curso servirão como base para você aplicar conceitos de Ciência de Dados nos seus projetos, ou até mesmo dar o primeiro passo para quem quer se aprofundar na área.

Feita por especialistas, pensada no mundo real

Grade curricular Mais completa do mercado

Nós temos um comprometimento com a qualidade de nossos cursos, e nossa grade curricular é a mais completa do mercado sobre o tema. Ela foi criada por especialistas e pensada desde o primeiro dia em sua aplicabilidade prática.

1

Boas-vindas

Boas-vindas


Proposta do Curso
Estrutura de Conteúdo
Conhecendo os Especialistas

2

Fundamentos

Fundamentos


Introdução à Data Science & Analytics
O que é Data Science e Analytics?
Importância para Negócios e Especializações
Pensamento Analítico e Científico
Tipos e Objetivos de Análises
Ferramentas e Tecnologias na Área

3

Práticas da Área

Práticas da Área


Coleta e Tratamento de Dados
Estatística
Dashboards e Data Storytelling
Primeiro Contato com Python
Introdução a Machine Learning

4

Próximos Passos

Próximos Passos


Coding em Python, Colab e Pandas
Livros, Artigos e Referências
Encontrando a Comunidade
Continuando a se Desenvolver

Materiais de apoio

Aprenda no seu ritmo

Elas ficam gravadas pra você assistir depois. Além disso, você vai ter acesso aos materiais da plataforma – são artigos, vídeo-aulas e outros conteúdos para complementar seu aprendizado.

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Receba seu

Certificado reconhecido

No total, a carga horária do curso é de 15h. Ao fim do curso você receberá um certificado com o selo da ABED, Associação Brasileira de Ensino à Distância.

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Já são milhares de histórias de sucesso com a Awari

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Perguntas Frequentes

Não encontrou sua dúvida abaixo? Nosso time está pronto para te atender:

Fale Conosco

Como funciona o processo de candidatura?

Nosso processo de candidatura consiste em duas etapas: um formulário inicial e uma entrevista com nosso time.


Nosso objetivo é entender seu momento profissional e avaliar se é um fit interessante com o que buscamos para nossa comunidade.


Qual plataforma de ensino é utilizada pela Awari?

O curso é realizado através da nossa própria plataforma de ensino, desenvolvida internamente.


É através dela que você vai agendar mentorias, acessar aulas ao vivo, conferir os materiais de apoio e mais.


Esse é um curso pago?

Sim, você precisa ter um plano ativo da Awari para matricular-se nesse curso e agendar mentorias individuais.


Para consultar os valores e opções de pagamento, entre em contato conosco ou envie sua inscrição.


Qual a política de reembolso?

Você pode solicitar o reembolso total do valor pago no prazo de até 7 (sete) dias corridos após a data de compra.


Como funcionam as mentorias individuais?

As mentorias são chamadas de vídeos realizadas através da nossa plataforma, e têm duração de 30 (trinta) minutos.


Você pode usar as ligações para tirar dúvidas, receber feedback sobre suas tarefas e aprender mais sobre o dia a dia do especialista da área.


Quantas mentorias eu posso agendar?

Isso vai depender do plano que você escolher! Nosso plano base começa com 8 mentorias incluídas, mas também temos a opção de você agendar mentorias ilimitadas.


Qual é a carga horária do curso?

O curso de Introdução a Data Science e Analytics tem carga horária total de 15 horas.