Awari

MENTORIA INDIVIDUAL

Intensivo de
Data Science com acompanhamento de carreira

Em nosso curso de Data Science você aprende na prática, recebe mentoria de profissionais experientes e suporte de carreira para se tornar um cientista de dados disputado pelas empresas.

Pague em até 12x de R$333.


Mentoria individual com especialistas

Aulas ao vivo e suporte de carreira

4 meses de duração

Uma grande quantidade de dados é gerada a partir dos produtos que utilizamos no dia a dia. Alguns exemplos disso são compras feitas no cartão de crédito, o trajeto de sua casa até o trabalho, e até mesmo sua pulsação e batimento cardíaco. Esses dados ajudam a gerar e validar hipóteses, insights e apoiar a tomada de decisões em empresas e organizações.

As ferramentas de coleta, processamento e modelagem de dados estão cada vez mais poderosas. Saber como e quando utilizá-las é uma habilidade cada vez mais valorizada por empresas de diferentes portes que, em quase todas as indústrias, disputam por profissionais que estejam qualificados para ajudá-las em suas demandas de data science.

Aprender os fundamentos de data science

Aprenda a reunir, tratar e manipular diferentes tipos de dados para responder perguntas por meio de explorações e análises.

Trabalhar em projetos reais

Você irá desenvolver projetos com conteúdos reais e desenvolverá um case completo, da hipótese aos resultados.

Receber feedback de um mentor

Durante as ligações de mentoria, você irá receber feedback nos seus projetos e poderá tirar suas dúvidas.

Serão:

Aulas ao vivo e conteúdo

Você vai acessar o material do curso de especialização e participar de aulas ao vivo e sessões de office hours semanalmente.

Meetups

São encontros remotos para se conectar e trocar experiências com outros profissionais e estudantes da área.

250h de carga total

Incluindo aulas ao vivo, office hours, materiais complementares, mentorias e o mais importante: aplicação prática em um projeto completo.

Você vai aprender:

1

Começando

  • Introdução ao Curso
  • Como Funciona o Curso
  • Ferramentas Necessárias
  • Ligações com Mentor
  • Comunidade e Colegas
  • Dúvidas e Suporte
  • Materiais das aulas
  • Portfólio e Projeto Final

2

Visão Geral

  • Resumo da Unidade
  • Fundamentos e Processos de Data Science
  • O Momento Atual de Data Science
  • As Disciplinas de Data Science
  • Business Intelligence
  • Deep Learning, Machine Learning e Inteligência Artificial
  • O que Significa Trabalhar com Big Data
  • As Posições da Carreira de Data Science
  • Linguagens e Softwares para DS
  • Tarefa: Responder ao Quiz
  • Um Dia na Vida de Um Cientista de Dados

3

Portfólio

  • Resumo da Unidade
  • Montando um Bom Portfólio
  • Videoaula - Criando um Blog com o Fast Pages
  • Currículo e Linkedin
  • Networking e Comunidade
  • Elementos de Porfólio
  • Submissão de Elemento 1
  • Submissão de Elemento 2
  • Submissão de Elemento 3

4

Introdução ao Python

  • Introdução ao Python
  • Resumo da Unidade
  • Por que Aprender Python?
  • Programando com Python
  • Curso de Python para Iniciantes
  • Python para Estrutura de Dados
  • Python Orientado a Objetos (POO)
  • Desafios em Python

5

Coleta de Dados

  • Resumo da Unidade
  • Extensões Populares de Bases de Dados
  • Importação de Dados em Python
  • Web Scraping
  • Videoaula - Web Scraping Linkedin com Selenium
  • Exercício

6

Manipulação de Dados

  • Resumo da Unidade
  • Manipulação de Dados com Pandas
  • Mini Curso de Pandas
  • Limpeza de dados
  • Álgebra Linear
  • Arrays e Matrizes com Numpy
  • Exercícios com Pandas

7

Visualização de Dados

  • Introdução
  • Design de Gráficos
  • Explorando Matplotlib
  • Plots Estatísticos com Seaborn
  • Projeto: Visualização com Matplotlib
  • Projeto: Visualização com Seaborn

8

Estatística

  • Estatística
  • Resumo da Unidade
  • Introdução à Estatística
  • Distribuições de dados
  • Estatística Descritiva
  • Análise Exploratória de Dados (AED)
  • Projeto de Análise de Dados

9

Machine Learning

  • Resumo da Unidade
  • Introdução à Machine Learning
  • Tipos de Aprendizado
  • Construindo Modelos com Scikit-Learn
  • Algoritmos de Regressão
  • Algoritmos de Classificação
  • Algoritmos de Clusterização
  • Deep Learning
  • Medindo a Performance dos Modelos
  • Escolha de Modelo, Cross-validation e Grid Search
  • Projeto 01 - Regressão
  • Projeto 02 - Classificação

10

Deploy

  • Resumo da unidade
  • Implementação
  • Python Web Frameworks
  • Computação em nuvem

11

Bancos de Dados e Dashboards

  • Introdução
  • Utilizando o Terminal
  • Banco de Dados Relacional vs NoSQL
  • SQL - Sintaxe
  • SQLite (Python)
  • Ferramentas de BI
  • Big Data
  • Projeto - SQL na Prática

12

Projeto Final

  • Projeto Final
  • Introdução ao Projeto Final
  • Diretrizes Para o Projeto Final
  • Links úteis
  • Solução do Projeto Final

13

Carreira e Conclusão

  • Introdução
  • Carreira em Data Science
  • Buscando Vagas
  • Preparação para Entrevistas
  • Revisando sua Estratégia
  • Finalização e Próximos Passos

Ao longo desse curso você vai ter a rotina:

Diária

Consumir os materiais disponibilizados e colocar a mão na massa. Você vai aplicar na prática tudo que aprender na teoria e irá progredir em seu projeto diariamente.

Semanal

Você vai participar de aulas ao vivo e sessões de office hours com nosso time. Além disso, você vai receber feedback e tirar dúvidas individualmente com seu mentor.

Mensal

Vamos entender seus objetivos e começar a te preparar para o processo de entrevistas. Além disso, você vai trocar experiências com outros alunos e mentores em eventos presenciais e remotos.

Ao fim do curso de Data Science, você estará:

Preparado para uma vaga na área

Nós te ajudaremos com tudo que você precisa saber para garantir uma vaga neste mercado. Receba dicas e instruções de seu mentor e de nosso time de suporte de carreira, especializado em recolocação profissional.

Preparado para utilizar diferentes ferramentas de data science

Aprenda a identificar e utilizar as ferramentas adequadas para cada tarefa em diferentes contextos e mercados.

Com um estudo de caso pronto

Crie um portfólio e aprenda como apresentar seus projetos a empresas e recrutadores.

Familiarizado com todas as responsabilidades de um cientista de dados

Você será capaz de entender os processos de importação, tratamento, manipulação, exploração, análise, visualização e modelagem dos dados. Bit por bit.

Suporte de carreira para você trabalhar como cientista de dados

Nós estamos totalmente alinhados ao sucesso do aluno. Você vai receber nosso acompanhamento e coaching de carreira mesmo após a graduação, com o objetivo de estar realocado no mercado.

Treinamento intensivo na prática e com mentoria

Trabalhe em projetos reais e aplique a teoria na prática. Receba mentoria individual e acompanhamento ao longo do curso.

Prática para entrevistas e desafios técnicos

Iremos entender seus objetivos, identificar vagas que se encaixem em seu perfil e te ajudar a praticar para entrevistas e desafios técnicos.

Dicas de negociação de salário, equity e benefícios

Ao longo do processo de recolocação, você irá receber dicas e treinamento para negociar ofertas de salário, equity e benefícios.

Processo de recolocação

Nosso trabalho continua mesmo após você completar o curso. Entenda abaixo como funciona nosso acompanhamento ao longo do processo de recolocação.

SEMANA 1

Entender seu perfil ideal de empresa

Próximo das últimas semanas do curso, nós iremos entender e te ajudar a definir seus objetivos de carreira para o curto, médio e longo-prazo. Com base nisso, vamos te ajudar a identificar as características seu perfil ideal de empresa. Isso inclui, por exemplo: o tamanho, indústria, cultura interna e mais.

SEMANA 2

Identificar oportunidades que se encaixem em seu perfil

Com base nisso, iremos te ajudar a criar um processo para identificar oportunidades que se encaixem nesse perfil. Além disso, vamos revisar e sugerir pontos de melhoria necessários em seu Linkedin, currículo, portfólio e apresentação pessoal.

SEMANA 3

Preparação para entrevistas

Você vai entender o que é neccessário para ter sucesso em um processo seletivo, e vai receber treinamento para a prática de entrevistas, entender como lidar com desafios técnicos e mais.

SEMANA 4

Negociar propostas

Por fim, nós vamos também te ensinar a negociar propostas de salário e benefícios, além de entender conceitos como stock options, vesting schedules e mais. Você estará pronto para conseguir uma vaga como cientista de dados.

Os mentores da Awari já passaram por empresas como:

Seu mentor expert da indústria

Nossos mentores são profissionais especializados em data science e dedicados em ajudar quem quer aprender.

Veja Mais Mentores →

Nós oferecemos um comprometimento único com sua carreira.

Comparativo Awari
Projeto desenvolvido ao longo do curso
Comunidade de ex-alunos
Mentoria individual com especialistas em data science
Coaching 1-1 de recolocação no mercado

Investimento

Invista em sua carreira. Além do aprendizado na prática e mentoria, nosso time vai te acompanhar ao longo do processo de recolocação.

Tire sua dúvida

Adquira o curso individualmente

Nossa trilha de dados incorpora três cursos individuais, e garante que você esteja preparado para trabalhar em uma posição na área.

Data Analytics

R$3.499,00 · 12 Semanas

Utilize ferramentas de dados para extrair análises e relatórios relevantes.

  • Introdução à Python

  • Dashboards / Power BI

  • Business Intelligence

  • SQL

Você está aqui

Data Science

R$3.999,00 · 16 Semanas

Reúna, manipule e analise dados para validar hipóteses e gerar insights.

  • Python para Data Science

  • Coleta, Limpeza e Exploração

  • Regressão e Classificação

  • Comunicação e Deploy

Economize R$500,00

Machine Learning

R$3.999,00 · R$3.499,00 · 12 Semanas

Crie sistemas capazes de aprender e se adaptar através de dados.

  • Aprendizagem de Máquina

  • Processamento de Linguagem Natural

  • Visão Computacional

  • Redes Neurais c/ Keras e TensorFlow

Adquira nossa trilha de dados completa

Realize sua matrícula em até 12x sem juros no cartão ou boleto.

Economize R$900,00

Matrícula

R$10.999,00 · R$10.099,00 em até 12x sem juros

Parcelamento sem juros no cartão ou boleto bancário.

Perguntas Frequentes

Listamos abaixo algumas dúvidas frequentes. Se preferir, você também pode entrar em contato e vamos te retornar em até um dia útil.

Tire sua dúvida

Quando irão abrir novas turmas?

As próximas turmas acontecerão em Abril (26/04).

Até quando terei acesso ao material?

Você terá acesso vitalício ao conteúdo do curso, incluindo suas atualizações futuras.

A Awari vai me ajudar a conseguir uma vaga?

Nosso time irá trabalhar contigo para entender seus objetivos de carreira e identificar quais as características de seu perfil ideal de empresa.


Com base nisso, iremos identificar oportunidades que se encaixem nesse perfil e começar a te preparar para o processo seletivo. Você vai praticar entrevistas, desafios técnicos e mais. Vamos te ensinar a negociar propostas de salário e benefícios, além de entender conceitos como stock options, vesting schedules e mais.

O curso é presencial ou remoto?

O curso é totalmente remoto. Você possui a flexibilidade de estudar de onde estiver, e encaixar a carga horária em sua rotina.

Tenho pouca ou nenhuma experiência em data science, consigo fazer o curso?

Sim, o conteúdo foi desenvolvido pensando em quem possui pouca ou nenhuma experiência na área. Ao longo do curso você vai aprender desde os fundamentos de data science até conceitos mais avançados.


Vale lembrar que durante o processo seletivo seu nível atual de experiência não será um critério eliminatório – nós iremos apenas entender seu momento atual e objetivos de carreira.

Como acontecem as aulas?

Semanalmente, você vai participar de aulas ao vivo e sessões de office hours com o instrutor do curso de data science. Além disso, você vai receber feedback e tirar dúvidas individualmente com seu mentor.


Diariamente, você vai estudar os materiais disponibilizados (vídeo-aulas e conteúdos adicionais) e colocar a mão na massa. Você vai aplicar na prática tudo que aprender na teoria e irá progredir em seu projeto diariamente.


Além disso, vamos entender seus objetivos, começar a te preparar para o processo de entrevistas, e você vai ter a oportunidade de trocar experiências com outros alunos e mentores em eventos presenciais e remotos.

Como funcionam as mentorias?

Você poderá agendar até 16 ligações de mentoria no total. O tempo de cada ligação é de meia hora. O objetivo é que você utilize-as para tirar dúvidas sobre o curso, receber feedbacks sobre suas tarefas e aprender mais sobre o dia a dia de um cientista de dados.


Além da ligação, você terá contato direto com seu mentor e outros profissionais da área no nosso canal interno no Slack.

Qual a carga horária do curso?

São aproximadamente 250h no total, incluindo aulas ao vivo, office hours, materiais complementares, ligações de mentoria e o mais importante: aplicação prática em um projeto completo.

O curso da Awari oferece um certificado de conclusão?

Sim! Ao completar o curso e finalizar seu estudo de caso, você receberá um certificado de conclusão validado pela ABED.


Vale lembrar que o curso de data science da Awari não é um curso superior.