Awari

MENTORIA INDIVIDUAL

Aprenda Data Science
e só pague quando estiver empregado

Você não paga nada (R$0) até conseguir um emprego que pague pelo menos R$3.500 por mês. Em 8 meses você estará pronto para trabalhar com dados, mesmo que não saiba programar.


Mentoria individual com especialistas

Aulas ao vivo e suporte de carreira

Sem custo inicial

Como vamos te ajudar a garantir um emprego?

A Awari está com você em todos as etapas desta jornada.
Nosso time irá te ajudar a conseguir um emprego da seguinte maneira:

Formação completa em ciência de dados

Da engenharia e limpeza incial dos dados aos modelos mais complexos de Deep Learning, o curso abrange o que é necessário para atuar em diferentes cargos na área de dados

Adquira experiência e aprenda com profissionais

Aplique a teoria na prática e crie um portfólio com a ajuda do nosso time de mentores. Resolva desafios reais e ganhe experiência com os projetos desenvolvidos ao longo do curso

Suporte de carreira e recolocação profissional

Desenvolva suas soft skills, treine para entrevistas e conte com a ajuda de nosso time para encontrar seu novo emprego em ciência de dados

Serão:

Aulas ao vivo e conteúdo

Você vai acessar o material do curso de especialização e participar de aulas ao vivo e sessões de office hours semanalmente.

Meetups

São encontros remotos para se conectar e trocar experiências com outros profissionais e estudantes da área.

800h de carga total

Incluindo aulas ao vivo, office hours, materiais complementares, mentorias e o mais importante: aplicação prática em um projeto completo.

Você vai aprender:

1

Visão Geral

  • O que é Data Science e qual a sua importância?
  • Etapas de um projeto de Data Science
  • Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning
  • As disciplinas de Data Science
  • Linguagens e Softwares para Data Science

2

Bancos de Dados e SQL

  • Utilizando o Terminal
  • Git, Github e Versionamento
  • Utilizando Dados em CSVs, JSONs e Bancos de Dados
  • Banco de Dados Relacional vs NoSQL
  • Introdução à Linguagem SQL
  • SQL - Sorting, Groups, Aggregations e Tipos de Joins
  • Subqueries e Queries Avançadas

3

Business Intelligence e Dashboards

  • Estatística descritiva
  • Ferramentas de ETL (Extract, Transform and Load)
  • Tableau
  • PowerBI
  • Google Data Studio

4

Python Básico

  • Por que aprender Python?
  • Jupyter Notebook/Google Colab - facilitando a programação
  • Utilizando o GitHub
  • Matemática em Python
  • Criação e utilização de variáveis
  • Funções
  • Loops e condicionais

5

Python Intermediário

  • Listas, dicionários e sets
  • OOP - Classes e objetos
  • Importação e utilização de bibliotecas
  • Utilizando IDE’s - Spyder
  • Automatizando o WhatsApp com Python

6

Estatística com Python

  • Introdução à Estatística
  • A Teoria da Probabilidade
  • Estatística Descritiva
  • Teoria e Aplicação de Inferência Estatística
  • Teste de Hipótese
  • Correlação e Regressão
  • Análise Exploratória de Dados (AED)

7

Manipulação e Análise de Dados

  • Numpy
  • Pandas
  • Análise exploratória de dados
  • Criando visualizações com Matplotlib e Seaborn
  • Gráficos interativos com Plotly

8

Coleta de Dados

  • Resumo da unidade
  • Tipos de dados
  • Importação de dados em Python
  • Web Scraping

9

Manipulação de Dados

  • As melhores bibliotecas Python para Data Science
  • Arrays e Matrizes com NumPy
  • Manipulação de dados com Pandas
  • Limpeza de dados em Python

10

Visualização de Dados

  • Design de Gráficos
  • Explorando Matplotlib
  • Plots Estatísticos com Seaborn
  • Projeto: Visualização com Matplotlib

11

Machine Learning

  • Introdução à Machine Learning
  • Aprendizado Supervisionado e Não-Supervisionado
  • Construindo Modelos com Scikit-Learn
  • Algoritmos de Regressão
  • Algoritmos de Classificação
  • Algoritmos de Clusterização

12

Deploy

  • Visão Geral
  • Implementação
  • Python Web Frameworks
  • Algoritmos de Regressão
  • Computação em Nuvem

13

Projeto Final

  • Introdução ao Projeto Final
  • Formulação do Problema
  • Exploração e Análise
  • Criação do Modelo
  • Avaliação de Performance
  • Escrevendo seu Case para o Público
  • Apresentando seu Projeto para o Mentor

14

Criando a sua Primeira Rede Neural

  • Intuições sobre redes neurais
  • Encontre os pesos para resolver o Titanic
  • Como as redes neurais aprendem
  • Implementando Gradient Descent em Planilhas
  • Funções de Ativação
  • Prevendo o preço de casas - Visão Geral
  • Definindo e pré processando a entrada
  • Treinando uma rede neural
  • Melhorando resultados

15

Visão Computacional com Redes Convolucionais

  • Redes Convolucionais - Visão Geral
  • Visualizando Redes Convolucionais com Planilhas
  • Implementando Redes Convolucionais para o Reconhecimento de Dígitos Escritos à Mão

16

Transfer Learning

  • Transfer Learning - Visão Geral
  • Arquiteturas Pré-Treinadas Úteis para Transfer Learning
  • Como Carregar Bases de Dados de Imagens Gigantes
  • Implementando Arquiteturas de Transfer Learning

17

Dados Sequenciais com RNNs e LSTMs

  • Intuição sobre RNNs
  • Resolvendo a explosão de gradientes com LSTMs
  • Implementando LSTMs

18

Embeddings

  • Embeddings - Intuições
  • Implementando Embeddings

19

Processamento Natural de Linguagem

  • Intuição sobre NLP
  • Word2Vec e Bert
  • Implementando Redes Neurais para Classificação de Textos

Ao longo desse curso você vai ter a rotina:

Diária

Consumir os materiais disponibilizados e colocar a mão na massa. Você vai aplicar na prática tudo que aprender na teoria e irá progredir em seu projeto diariamente.

Semanal

Você vai participar de aulas ao vivo e sessões de office hours com nosso time. Além disso, você vai receber feedback e tirar dúvidas individualmente com seu mentor.

Mensal

Vamos entender seus objetivos e começar a te preparar para o processo de entrevistas. Além disso, você vai trocar experiências com outros alunos e mentores em eventos presenciais e remotos.

Após o curso, você pode se tornar um:

Pronto para usar Data Science no seu dia a dia

Um novo cargo, projetos pessoas, uma nova profissão: vamos te fornecer o conhecimento necessário para você atingir seus objetivos.

Preparado para utilizar diferentes ferramentas de data science

Aprenda a identificar e utilizar as ferramentas adequadas para cada tarefa em diferentes contextos e mercados.

Com um estudo de caso pronto

Crie um portfólio e aprenda como apresentar seus projetos a empresas e recrutadores.

Familiarizado com todas as responsabilidades de um cientista de dados

Você será capaz de entender os processos de importação, tratamento, manipulação, exploração, análise, visualização e modelagem dos dados. Bit por bit.

Processo de realocação

Nosso trabalho continua mesmo após você completar o curso. Entenda abaixo como funciona nosso acompanhamento ao longo do processo de realocação.

SEMANA 1

Entender seu perfil ideal de empresa

Próximo das últimas semanas do curso, nós iremos entender e te ajudar a definir seus objetivos de carreira para o curto, médio e longo-prazo. Com base nisso, vamos te ajudar a identificar as características seu perfil ideal de empresa. Isso inclui, por exemplo: o tamanho, indústria, cultura interna e mais.

SEMANA 2

Identificar oportunidades que se encaixem em seu perfil

Com base nisso, iremos te ajudar a criar um processo para identificar oportunidades que se encaixem nesse perfil. Além disso, vamos revisar e sugerir pontos de melhoria necessários em seu Linkedin, currículo, portfólio e apresentação pessoal.

SEMANA 3

Preparação para entrevistas

Você vai entender o que é neccessário para ter sucesso em um processo seletivo, e vai receber treinamento para a prática de entrevistas, entender como lidar com desafios técnicos e mais.

SEMANA 4

Negociar propostas

Por fim, nós vamos também te ensinar a negociar propostas de salário e benefícios, além de entender conceitos como stock options, vesting schedules e mais. Você estará pronto para conseguir uma vaga como cientista de dados.

Os mentores da Awari já passaram por empresas como:

Seu mentor expert da indústria

Nossos mentores são profissionais experientes, apaixonados por design e por ensinar.

Veja Mais Mentores →

Como funciona o pagamento?

R$0 até conseguir um emprego

No modelo de suceso compartilhado, você não paga nada até conseguir um emprego que pague pelo menos R$3.500,00 por mês. Depois, paga 17% do seu salário até um total de R$36.000,00

Nossa comunidade tem +570 alunos e quem já fez nossos cursos trabalha em empresas como IBM, Movile e PicPay

“Sou muito grato a Awari pois o curso de Data Science aprimorou meu currículo e impulsionou minha carreira, me ajudando a conquistar uma vaga na área. A equipe foi essencial, os professores e mentores têm bastante experiência e estavam sempre disponíveis para ajudar!”

Alexandre M.

Data Analyst → Localiza

“O curso de Data Science da Awari muito bem estruturado, abordando dos conceitos mais básicos até os mais avançados, na medida certa entre teoria e prática. A equipe de suporte é muito eficiente. O potencial de networking e as mentorias são incríveis! Além disso, ter seu portfólio, LinkedIn e currículo revisado por um(a) profissional de RH vale ouro em um mercado tão competitivo. Recomendo fortemente o curso.”

Daniel Malheiros

Analista de Dados → Stone

“No início estava receoso de que seria muito difícil de acompanhar, eu que sei apenas o básico de ciências da computação, matemática e estatística, mas o formato de toda semana uma aula ao vivo, duas reuniões com os outros alunos e mentoria 1:1 realmente engajam e ajudam a não acumular buracos na compreensão. Recomendo recorrentemente e de coração o curso!”

Bernardo Vailati

UX Researcher → Leads2b

“Agradeço a Awari, que me proporcionou a oportunidade de desenvolver minha capacidade analítica a aprender machine learning, python e estatística, mas também de aprender mais sobre a construção de um bom portfólio e gestão de carreira.

Minha gratidão a Awari, a meu professor e aos mentores pelo apoio em meu crescimento enquanto aluno e profissional.”

Alessandro Souza

“O curso superou todas as minhas expectativas. O conteúdo é extremamente denso, mas a Awari consegue orientar o aluno a também correr atrás do conhecimento. A metodologia de ensino utilizada o apoio que nos é oferecido torna o processo bem seguro.”

Naoki Yokoyama

Nós oferecemos um comprometimento único com sua carreira.

Comparativo Awari
Projeto desenvolvido ao longo do curso
Comunidade de ex-alunos
Mentoria individual com especialistas em data science
Coaching 1-1 de realocação no mercado

Pronto para iniciar sua carreira em Data Science?

Inscreva-se ou entre em contato com nosso time

Pague apenas quando estiver trabalhando na área

O modelo de Sucesso Compartilhado é um investimento da Awari em você: você paga apenas se conseguir um emprego.

17%


do seu salário /mês

17% do seu salário quando conseguir um emprego na área, até um máximo de R$36.000.

  • Garantia de recolocação em até 12 meses após a graduação

  • Grade curricular de Data Science mais completa do Brasil

  • Aprendizado na prática por meio de projetos

  • Coaching individual para entrevistas e negociações

  • Revisão de currículo e portfólio

  • Demo day com líderes de dados e recrutadores

  • Acesso vitalício ao conteúdo das aulas e suas atualizações

  • Mentoria individual com os melhores cientistas de dados do país

  • Suporte individual ao longo do intensivo

  • Certificado de graduação validado pela ABED

Perguntas Frequentes

Listamos abaixo algumas dúvidas frequentes. Se preferir, você também pode entrar em contato e vamos te retornar em até um dia útil.

Tire sua dúvida

Quando irão abrir novas turmas?

A primeira turma, acontecerá dia 01 de Fevereiro. As seguintes, em 01 de Março e 29 de Março.

Até quando terei acesso ao material?

Você terá acesso vitalício ao conteúdo do curso, incluindo atualizações futuras.

Qual é a duração do curso?

O curso possui a duração de 32 semanas no total.

O curso é presencial ou remoto?

O curso é totalmente remoto. Você possui a flexibilidade de estudar de onde estiver.

Quais ferramentas e equipamentos preciso ter para fazer o curso?

Você precisa ter acesso a um computador (Windows ou macOS) e uma boa conexão à internet. Outras ferramentas específicas de Data Science, serão apresentadas e explicadas ao longo do curso.

Tenho pouca ou nenhuma experiência em Data Science, consigo fazer o curso?

Não. É necessário experiência prévia em lógica de programação para você conseguir acompanhar o curso de Sucesso Compartilhado em Data Science. Para opções de cursos mais introdutórios, sugerimos que inicie os estudos conosco do modelo Intensivo Awari.

O que é o modelo de Sucesso Compartilhado e como ele funciona?

A proposta do modelo de Sucesso Compartilhado é prepararmos você para uma oportunidade no mercado de trabalho sem custo inicial.


Os pagamentos só ocorrem quando você estiver trabalhando em um cargo relacionado à Data Science - listados aqui - durante ou após finalizar o curso.

Como eu sei quanto eu devo pagar?

Após você receber o seu primeiro salário, precisará comprovar sua renda no valor a partir de R$3.500,00. Comprovando, será feito um contrato de pagamento, no qual você se compromete com 17% dessa renda para prestações mensais do curso. A quantidade e o valor das parcelas estará de acordo com a sua renda mensal.

Quando eu começo a pagar?

Você só começa a pagar assim que conquistar uma vaga dentro da área de Data Science e que o salário seja a partir de R$3.500,00

Quais os regimes de contratação que são aceitos?

Você poderá estar registrado como CLT, PJ ou freelancer.

Quando e como eu devo informar minha renda?

Assim que o contrato é iniciado, você enviará, mensalmente, entre o primeiro e décimo dia do mês, as documentações necessárias para a comprovação de renda. A documentação exigida estará de acordo com o tipo de contratação (CLT, PJ ou freelancer) e será analisada e aprovada pela nossa parceira, Provi.

Quando o contrato se inicia?

Assim que você finalizar o processo seletivo e for aprovado, será iniciado seu contrato conosco.

Quando o contrato termina?

O contrato é finalizado assim que o pagamento do valor total de R$36.000,00 for concluído ou após 60 meses, independente do valor pago até o momento.

Qual o custo total do curso?

O investimento total é de R$36.000,00. Você não terá nenhum custo adicional ao longo do curso.

Posso pagar o curso adiantado?

Não. Mas, caso tenha interesse nessa opção ao longo do curso, analisaremos seu caso individualmente, junto a nossa parceira Provi.

E se eu não conseguir um emprego?

O seu período para conseguir uma vaga de emprego dentro da área e iniciar o pagamento é de 60 meses. Caso não consiga um emprego dentro deste período, você se torna isento e não paga nada pelo curso.

Como acontecem as aulas?

As aulas online ao vivo acontecem duas vezes por semana, com duração de aproximadamente 1h30min cada. É usado o Zoom como plataforma principal para a realização das aulas.

Como funcionam as mentorias?

Você realizará 32 ligações de mentoria no total, sendo uma por semana.


O tempo de cada ligação é de meia hora. O objetivo é que você utilize-as para tirar dúvidas sobre o curso, receber feedbacks sobre suas tarefas e aprender mais sobre o dia a dia de um Cientista de Dados.


Além da ligação, você terá contato direto com seu mentor e outros profissionais da área no nosso canal interno no Slack.

Qual a carga horária do curso?

São aproximadamente 800h no total.

O curso oferece um certificado de conclusão?

Sim! Ao completar o curso e finalizar seu estudo de caso, você receberá um certificado de conclusão validado pela ABED.


Vale lembrar que o curso do modelo de Sucesso Compartilhado da Awari não é um curso superior.

O curso é certificado pelo MEC?

Não. O certificado de conclusão da Awari é validado pela ABED (Associação Brasileira de Educação à Distância).